News

أفادت Jinse Finance أن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، ألتمان، صرح بأن إجمالي التزامات الشركة في بناء البنية التحتية يتجاوز قليلاً 30 جيجاوات، مع إجمالي استثمارات يبلغ حوالي 1.4 تريليون دولار أمريكي. رؤية الشركة هي بناء مصانع بنية تحتية قادرة على تحقيق قدرة حسابية تبلغ 1 جيجاوات أسبوعياً، وتسعى جاهدة لخفض تكلفة قدرة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير إلى حوالي 20 مليار دولار أمريكي لكل جيجاوات خلال دورة حياة مدتها خمس سنوات.

أفادت Jinse Finance، نقلاً عن صحيفة Wall Street Journal، أنه على الرغم من أن Nvidia (NVDA.O) لم تطور حاسوباً كمياً بشكل مستقل، إلا أن الرئيس التنفيذي Jensen Huang يراهن على أن الشركة ستلعب دوراً محورياً في تطوير هذه التقنية مستقبلاً. خلال الكلمة الرئيسية في مؤتمر GTC الذي عُقد في واشنطن، أعلن رسمياً عن نظام الربط البيني NVQLink—وهي تقنية قادرة على ربط المعالجات الكمية مع الحواسيب الفائقة الذكاء الاصطناعي اللازمة لتشغيلها بكفاءة. وقال Huang: "NVQLink هو 'حجر رشيد' الذي يربط بين الحواسيب الفائقة الكلاسيكية والكمية." تمثل المعالجات الكمية نموذجاً جديداً كلياً في الحوسبة، حيث تستفيد من مبادئ الفيزياء الكمية لحل المشكلات التي تعجز الحواسيب التقليدية عن حلها، وتظهر إمكانات هائلة في مجالات مثل الاستكشاف العلمي ونمذجة الأسواق المالية. ومع ذلك، لتحقيق القيمة التجارية، يجب دمج المعالجات الكمية مع الحواسيب الكلاسيكية عالية الأداء: حيث تتولى الأخيرة تنفيذ العمليات التي تعجز الأجهزة الكمية عن إتمامها وتصحيح الأخطاء الجوهرية فيها—أي عملية "تصحيح الأخطاء". وأقر Tim Costa، المدير العام لقسم الهندسة الصناعية والكمية في Nvidia، بأن الحلول الحالية للربط لم تلبِ بعد متطلبات السرعة والحجم اللازمة لتوسيع نطاق تصحيح الأخطاء بسرعة. وتؤكد Nvidia أن تقنيتها الجديدة للربط البيني هي أول حل قادر على الوفاء بوعد الحوسبة الكمية على نطاق واسع.