Bitget App
تداول بذكاء
شراء العملات المشفرةنظرة عامة على السوقالتداولالعقود الآجلةEarnالويب 3مربعالمزيد
التداول
التداول الفوري
شراء العملات المشفرة وبيعها بسهولة
الهامش
قم بزيادة رأس مالك وكفاءة التمويل
Onchain
Going Onchain, without going Onchain!
تحويل
لا توجد رسوم معاملات وبدون انخفاض في السعر.
استكشاف
Launchhub
احصل على الأفضلية مبكرًا وابدأ بالفوز
التداول بالنسخ
انسخ تداول المتداول المميز بنقرة واحدة
Bots
برنامج تداول آلي مدعوم بالذكاء الاصطناعي ذكي بسيط وسريع وموثوق
التداول
العقود الآجلة لعملة USDT-M
تمت تسوية العقود الآجلة بعملة USDT
العقود الآجلة لعملة USDC-M
تمت تسوية العقود الآجلة بعملة USDC
العقود الآجلة لعملة Coin-M
تمت تسوية العقود الآجلة بالعملات المشفرة
استكشاف
دليل العقود الآجلة
رحلة من المبتدئين إلى المتقدمين في تداول العقود الآجلة
العروض الترويجية للعقود الآجلة
مكافآت سخية بانتظارك
نظرة عامة
مجموعة من المنتجات لتنمية أصولك
Simple Earn
يُمكنك الإيداع والسحب في أي وقتٍ لتحقيق عوائد مرنة بدون مخاطر.
On-chain Earn
اربح أرباحًا يوميًا دون المخاطرة برأس المال
منتج Earn المنظم
ابتكار مالي قوي للتعامل مع تقلبات السوق
المستوى المميز (VIP) وإدارة الثروات
خدمات متميزة لإدارة الثروات الذكية
القروض
اقتراض مرن مع أمان عالي للأموال
كيفية حل الاستعلام الفرعي Web3أكبر تحديات البيانات

كيفية حل الاستعلام الفرعي Web3أكبر تحديات البيانات

Mpost2025/03/03 22:33
By:Mpost

في سطور استعرضت مارتا آدمسيك من SubQuery إطار عمل تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بها، والذي يتيح فهرسة البيانات والاستعلام والتشغيل البيني متعدد السلاسل بكفاءة لتشغيل الذكاء الاصطناعي Web3 التطبيقات مع معالجة مركزية البيانات وتوسيع البنية التحتية اللامركزية.

شاركت مارتا آدمسيك، رئيسة تطوير الأعمال في SubQuery، رؤى حول كيفية إعادة تشكيل إطار عمل تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بـ SubQuery Web3 التطوير من خلال جعل فهرسة البيانات والاستعلام عنها وقابلية التشغيل البيني متعدد السلاسل أكثر كفاءة. 

إطار عمل تطبيق الذكاء الاصطناعي SubQuery

منذ البداية، كانت مهمة SubQuery هي تزويد المطورين بالأدوات التي يحتاجون إليها لبناء التطبيقات بشكل أسرع وأكثر كفاءة. يتماشى الإطلاق الأخير لإطار عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع هذه الرؤية من خلال توفير نهج منظم وسهل الاستخدام لدمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 تتيح نقطة الدخول منخفضة الحواجز هذه للمطورين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبرة عميقة، مما يقلل من احتكاك التطوير ويسرع الابتكار.

التعامل مع البيانات بكفاءة في سلسلة متعددة Web3 المناظر الطبيعيه

أحد التحديات الأساسية Web3 يتمثل التطوير في الوصول إلى بيانات blockchain وإدارتها بكفاءة. كان المنتج الأول لشركة SubQuery عبارة عن حل فهرسة يعمل بمثابة "جوجل لبيانات blockchain"، مما يتيح للمطورين استرداد المعلومات الموجودة على السلسلة بسرعة ودمجها في تطبيقاتهم بسلاسة.

ما يميز SubQuery هو نهجه المتعدد السلاسل الذي لا يعتمد على سلسلة. يدعم SubQuery أكثر من 280 شبكة - وربما 300 شبكة قريبًا - ويسمح للمطورين بالوصول إلى البيانات من سلاسل كتل متعددة، وتجميعها في قاعدة بيانات واحدة، والاستعلام عنها من خلال نقطة نهاية واجهة برمجة تطبيقات واحدة. وهذا يلغي الحاجة إلى استرداد البيانات يدويًا عبر الأنظمة البيئية، مما يجعل التطبيقات عبر السلاسل أكثر سهولة في الوصول وعملية.

التحديات في Web3 البنية التحتية للبيانات

واحدة من أكبر القضايا التي غالبًا ما يتم تجاهلها في Web3 تتمثل المشكلة في مركزية البيانات داخل أنظمة بيئية معينة. وفي حين أن بعض سلاسل الكتل لديها مجموعة متنوعة من مزودي RPC، فإن البعض الآخر يعتمد على عدد قليل من البوابات المركزية للوصول إلى بيانات سلسلة الكتل. وهذا يشكل خطرًا كبيرًا، حيث يمكن أن يصبح النظام البيئي بأكمله معتمدًا على عدد قليل من المزودين، مما يجعله عرضة للفشل أو التلاعب.

وأكدت مارتا أن Web3 تحتاج الصناعة إلى المزيد من مقدمي البيانات المتنوعين واللامركزيين حقًا. يجب على الصناعة أن تبتعد عن الاعتماد على اثنين أو ثلاثة من مقدمي RPC والعمل نحو بنية تحتية موزعة ومرنة. تلتزم SubQuery بمعالجة هذه المشكلة من خلال توسيع الوصول إلى حلول الفهرسة اللامركزية والقابلة للتطوير.

مستقبل الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل

مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي، تتوقع مارتا ارتفاع عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يعملون مع البيانات الموجودة على السلسلة في الوقت الفعلي. ويتمثل التحدي الرئيسي اليوم في ضمان دمج الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين بشكل فعال، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالوصول إلى بيانات البلوك تشين ومعالجتها بكفاءة.

تضع SubQuery نفسها في طليعة هذا التحول من خلال توفير وصول أسرع وأكثر كفاءة إلى البيانات الموجودة على السلسلة، وهو أمر بالغ الأهمية للأتمتة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي. Web3 مع اكتساب تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوكشين زخمًا متزايدًا، تتوقع مارتا نموًا كبيرًا في حالات الاستخدام المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتي تستفيد من البنية الأساسية لـ SubQuery.

thumbsUp
0

إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.

منصة PoolX: احتفظ بالعملات لتربح
ما يصل إلى 10% + معدل الفائدة السنوي. عزز أرباحك بزيادة رصيدك من العملات
احتفظ بالعملة الآن!