قدمت Walmart وكلاء "فائقين" جدد يهدفون إلى تقليل عبء العمل على الموظفين والعملاء على حد سواء. في حدث Retail Rewired للابتكار، كشفت الشركة عن أربعة وكلاء: Marty للبائعين والموردين، وSparky للمتسوقين، وAssociate Agent للموظفين، وDeveloper Agent.
لقد أثارت الرسوم الجمركية والتضخم وضغوط التكاليف الأخرى الشكوك حول إنفاق الأسر، مما دفع تجار التجزئة للبحث عن طرق للحفاظ على حركة المبيعات. يراهن بعضهم على الخدمة المباشرة التي يقودها فرق المتاجر، بينما يتجه آخرون إلى الذكاء الاصطناعي لتبسيط طريقة التسوق. Walmart تنتمي إلى الفئة الأخيرة.
يتولى الوكلاء الأربعة المعتمدون على الذكاء الاصطناعي مهام مثل الرواتب، والإجازات المدفوعة، والترويج للبضائع، وتوصية العناصر لمناسبات محددة، مما يجمع العديد من الأدوات معًا لتبسيط كيفية تفاعل الأشخاص مع الشركة.
قال Suresh Kumar، المدير التقني لشركة Walmart Global، في الحدث: "وجود عدد كبير من الوكلاء المختلفين يمكن أن يصبح مربكًا بسرعة".
قال David Glick، نائب الرئيس الأول لحلول الأعمال المؤسسية في Walmart، إن Associate Agent يعمل "كنقطة دخول واحدة حيث يمكن لأي موظف الوصول إلى جميع الوكلاء الذين أنشأناهم في الخلفية".
وأضاف: "كلما تحدثت إليه أكثر، وكلما عملت معه أكثر، سيعرف عنك أكثر".
Walmart ليست وحدها في الاعتماد على الذكاء الاصطناعي.
يأتي هذا التحول بينما يبحث تجار التجزئة عن طرق لتخفيف ارتفاع التكاليف على المستهلكين وتلبية الضغوط السياسية.
خلال حدث Prime Day الذي استمر أربعة أيام في Amazon في يوليو، ارتفع استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بنسبة 3300% على أساس سنوي. كما تعاونت Google Cloud AI مع علامة العناية بالجسم Lush لتحديد المنتجات غير المعبأة بصريًا، مما ساعد في تقليل تكاليف تدريب الموظفين الجدد.
تستثمر Walmart أيضًا في الذكاء الاصطناعي المكاني والمادي من خلال بناء "توأم رقمي" لمتاجرها ونواديها، وهي نسخ افتراضية تُستخدم لمراقبة العمليات وإدارتها.
مع هذا النهج، يمكن للشركة "اكتشاف المشكلات وتشخيصها ومعالجتها قبل أسبوعين من حدوثها"، كما قال Brandon Ballard، مدير مجموعة العقارات في Walmart US. وتقول الشركة إن هذا العمل يؤتي ثماره. "في العام الماضي، قللنا جميع تنبيهات الطوارئ بنسبة 30% وقللنا إنفاقنا على صيانة التبريد بنسبة 19% عبر Walmart US"، أضاف كما نقل عنه في تقرير CNBC.
Walmart تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة أوقات التسليم
قال Alex de Vigan، الرئيس التنفيذي ومؤسس Nfinite، التي تنتج بيانات بصرية واسعة النطاق لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المكانية والمادية: "في جوهرها، تجارة التجزئة هي عمل مادي". وأضاف: "لقد رأينا تجار التجزئة يستخدمون التوأم الرقمي لتقليل وقت الإعداد للعروض الترويجية الجديدة، وإعادة تخصيص العمالة بشكل أكثر كفاءة، وتحسين دقة التقاط الروبوتات، وهي مكاسب صغيرة تتراكم بسرعة عندما تكون الهوامش تحت الضغط".
على الرغم من أن المتسوقين قد لا يلاحظون عمل التوأم الرقمي بشكل مباشر كما يفعلون مع أداة مثل Sparky، إلا أن التأثيرات تصل إلى تجربة العميل.
قال de Vigan: "دقة المخزون الأفضل، وتحديثات الموقع الأسرع، ومشاكل الطلبات الأقل تعني تجربة تجزئة أكثر سلاسة، حتى في اقتصاد أكثر تشددًا".
خلف الكواليس، تطبق Walmart أيضًا التعلم الآلي لتحسين توقعات أوقات التسليم حتى يكون لدى العملاء توقعات أوضح وتعمل العمليات بكفاءة أكبر.
على جانب المستهلك، يقوم Sparky بالفعل ببناء عربات التسوق بناءً على فهم احتياجات كل متسوق. وتعمل Walmart على تطوير الوكيل بحيث يمكنه إعادة طلب الأساسيات تلقائيًا، بهدف تسهيل مهمة إعادة التخزين الذهنية.
بالنسبة لتجار التجزئة، يعد الذكاء الاصطناعي أحد الأدوات لتعويض التباطؤ المحتمل في الطلب الاستهلاكي. ما يبقى أن نراه هو كيف ستعيد تجربة الذكاء الاصطناعي المتصلة بالكامل، عبر الإنترنت وفي المتاجر، تشكيل طريقة التسوق بمرور الوقت.
هل ترغب في عرض مشروعك أمام كبار العقول في مجال العملات الرقمية؟ قدمه في تقريرنا الصناعي القادم، حيث تلتقي البيانات بالتأثير.
