بناء الذكاء الاصطناعي من الصفر: داخل دورة الذكاء الاصطناعي التوليدي من مايكروسوفت

هذا العام، تحوّل الذكاء الاصطناعي التوليدي من فضولٍ مُحدّد إلى مهارةٍ أساسية. واستجابةً لذلك، أصدرت مايكروسوفت الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين دورة تدريبية مجانية عبر الإنترنت، مكونة من 18 درسًا، من إنتاج Microsoft Cloud Advocates. تعتمد الدورة على مقاطع فيديو وأدلة مكتوبة وأمثلة برمجية، وترشد المتعلمين من الأساسيات إلى الذكاء الاصطناعي المسؤول، والهندسة السريعة، والوكلاء، وRAG، والضبط الدقيق. تتميز الدورة ببساطتها وبساطتها العملية، دون أي إضافات إضافية - فنادرًا ما تغطي دورات MOOCs هذا القدر من المعلومات بهذا الوضوح.

داخل الدورة: ثمانية عشر درسًا مصممة لتلبية الاحتياجات الحقيقية

تتضمن الدورة 18 درسًا مقسمة إلى وحدات "تعلم" مع المفاهيم الأساسية ووحدات "بناء" باستخدام كود Python أو TypeScript، وينتهي كل منها بمسار "الاستمرار في التعلم". يتضمن المحتوى مقاطع فيديو وملفات README مكتوبة ودفاتر تعليمات برمجية وموارد إضافية.

تتضمن موضوعات الدرس ما يلي:

• مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي وماجستير القانون؛
• استكشاف ومقارنة مختلف برامج الماجستير في القانون؛
• استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل مسؤول؛
• الهندسة السريعة (الأساسية والمتقدمة)؛
• بناء تطبيقات إنشاء النصوص والدردشة والصور؛
• البحث باستخدام قواعد بيانات المتجهات؛
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي منخفضة الكود (Power Platform، Copilot)؛
• التكامل مع استدعاء الوظيفة؛
• تصميم تجربة المستخدم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي؛
• دورة حياة التطبيق، LLMOps؛
• تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي؛
• توليد البيانات المعزز بالاسترجاع (RAG) وقواعد بيانات المتجهات؛
• نماذج مفتوحة المصدر و Hugging Face؛
• وكلاء الذكاء الاصطناعي؛
• ضبط برامج الماجستير في القانون؛

ترافق العديد من الفيديوهات. على سبيل المثال، يُقدّم الجزء الأول شرحًا لآليات العمل الداخلية لبرنامج ماجستير الحقوق (LLM) وحالات استخدام عملية؛ ويغطي الجزء الثاني مقارنة النماذج ونشرها؛ ويتعمق الجزء السابع عشر في وكلاء الذكاء الاصطناعي: ماهيتهم، وأطر عملهم، وسياقاتهم العملية.

لماذا تريد مايكروسوفت من المطورين تعلم الذكاء الاصطناعي التوليدي

تتجه معرفة الذكاء الاصطناعي نحو التوقعات الأساسية في مجال التكنولوجيا. مايكروسوفت يبدو أن الإطلاق استراتيجي: تثقيف الوافدين الجدد مع دمجهم في النظام البيئي الخاص بشركة Microsoft— Azure , مساعد طيار , OpenAI شراكات .

النمو في التكنولوجيا التعليمية يظهر الطلب العالمي: مشاريع HolonIQ قد يتجاوز الإنفاق العالمي على التكنولوجيا التعليمية 400 مليار دولار بنهاية العقد، مع كون المهارات الرقمية محركًا رئيسيًا. تبدو جهود مايكروسوفت أقل إيثارًا وأكثر تركيزًا على تعزيز النظام البيئي. تعليم المطورين استخدام Azure أو OpenAI بواسطة تعلم مايكروسوفت إنشاء خط أنابيب طبيعي إلى أدواته.

جوجل و NVIDIA تقدم أيضًا أدلة الذكاء الاصطناعي - من Google "الذكاء الاصطناعي للجميع" المسارات؛ NVIDIA معهد التعلم العميق ومع ذلك، يدمج محتوى Microsoft التعلم بشكل وثيق مع Azure والمشاريع العملية، وليس فقط النظرية.

مكافأة عملية: المهارات التي يكتسبها المطورون من برنامج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين من مايكروسوفت

يخرج المتعلمون بمهارات ملموسة موضحة في الدروس الثمانية عشر:

• بناء النماذج الأولية مثل برامج الدردشة الآلية، أو تطبيقات LLM الأساسية، أو أدوات الصور؛
• دمج البحث المتجهي وRAG في التطبيقات؛
• استخدام استدعاء الوظيفة لربط برامج الماجستير في القانون مع الأنظمة الخارجية؛؛
• نشر تطبيقات منخفضة الكود باستخدام Power Platform وCopilot
• تصميم حلول الذكاء الاصطناعي الآمنة التي تراعي دورة حياة المنتجات.

هذه هي النتائج المباشرة لمنهج الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين، المدعوم من الوحدات الرسمية GitHub جيثب: و تعلم مايكروسوفت .

كيف تربط مايكروسوفت التعلم بنظامها البيئي

بالإضافة إلى الدورة، تشجع مايكروسوفت المتعلمين على توسيع نطاق مشاريعهم من خلال نظامها البيئي الأوسع. على سبيل المثال، مركز مؤسسي مايكروسوفت للشركات الناشئة يقدم ما يصل إلى 150,000 ألف دولار في رصيد Azure و2,500 دولار في OpenAI الاعتمادات ( تفاصيل البرنامج ورغم أن هذه الحوافز لا تشكل جزءًا من الدورة نفسها، فإنها تخلق مسارًا من التعليم إلى النمذجة الأولية والتوسع ضمن مجموعة أدوات Microsoft.

سياق السوق

وتتعزز أهمية هذه المهارات بفضل مجتمع المطورين الأوسع. تقرير GitHub Octoverse 2024 لوحظت زيادة بنسبة 98% على أساس سنوي في المستودعات العامة المُصنّفة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث اقترب عدد المشاريع من 150,000 مشروع حول العالم. يوضح هذا الارتفاع السريع مدى سرعة انتقال الذكاء الاصطناعي التوليدي من مرحلة التجريب إلى نشاط المطورين الرئيسي.

أصوات من الميدان: استجابة المتعلم والسياق

يريد البناؤون الجادون أكثر من مجرد شعارات. إنهم يريدون مناهج تُعلّمهم كيفية بناء أنظمة عمل وإطار عمل يتوافق مع سلوك النماذج الحديثة. تأتي الإشارات الأكثر فائدة اليوم من الممارسين الذين يعملون ضمن نطاق عملهم وينشرون إرشادات ملموسة علنًا.

• أندرو نج، المؤسس المشارك لـ Coursera ومؤسس DeepLearning.AI. التركيز على التعلم التطبيقي المرتكز على المشروع والذي يتجاوز النظرية إلى سير عمل الوكيل وتنفيذه.
  https://x.com/AndrewYNg/status/1882125891821822398
• أندريه كارباثي، باحث في مجال الذكاء الاصطناعي ورئيس سابق لشركة تسلا OpenAI مهندس. الدفع نحو إعادة التفكير في كيفية ترميز المواد التعليمية للمعرفة بحيث تصبح أنماط التفكير والتفاعل الأصلية في LLM في جوهرها، وليس في هوامشها. https://x.com/karpathy/status/1885026028428681698

تُجسّد هذه الوظائف مجتمعةً منحنى طلب واضحًا: ممارسة عملية للوكيل لتحقيق فائدة فورية، مقرونة بإعادة صياغة أعمق لكيفية تدريس مهارات الذكاء الاصطناعي. يُشكّل هذا المزيج معيارًا لأي دورة تدريبية تدّعي إعداد الممارسين للعمل الفعلي على المنتجات.

المشهد التنافسي في تعليم الذكاء الاصطناعي

مايكروسوفت مؤطرة الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يزال يمثل مسارًا تعليميًا ونقطة دخول إلى نظامه البيئي، إلا أن المجال الأوسع للتعليم المتعلق بالذكاء الاصطناعي أصبح متنوعًا بالفعل.

ال جامعة هلسنكي مع مينا ليرن أُطلقت دورة "عناصر الذكاء الاصطناعي" المجانية، التي وصلت إلى أكثر من مليون شخص في 170 دولة وبـ 26 لغة، تُركز على الثقافة المدنية والأساسيات البسيطة، بدلاً من التركيز على المهارات الخاصة بكل منصة.

fast.ai، التي أسسها جيريمي هوارد وراشيل توماس، تم إطلاقها في عام 2016 مع التعلم العميق العملي للمبرمجين سلسلة. وتركز على البرمجة والتجريب والوصول إلى التدريب النموذجي الحديث دون الحاجة إلى دعم مؤسسي.

كورسيرا شريك مؤسس أندرو نغ ساهم في صياغة التعليم عبر الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال نشر دورات تعلم الآلة والتعلم العميق التي جذبت ملايين المتعلمين حول العالم. ويُظهر عمله قوة المناهج الدراسية الجامعية المُقدمة على نطاق واسع.

المنصة / الدورة	ميزة مميزة
الذكاء الاصطناعي التوليدي من مايكروسوفت للمبتدئين	دروس عملية حول الوكلاء والاسترجاع والوعي بدورة الحياة
عناصر من الذكاء الاصطناعى	تمت ترجمته إلى 26 لغة، مع التركيز على محو الأمية العامة
سريع	ممارسة الترميز المباشر وبناء النموذج
كورسيرا / أندرو نغ	الوصول العالمي والمصداقية المؤسسية

تُصنّف مايكروسوفت مسارها الدراسي كمسار تطبيقي مرتبط ببنيتها التحتية. تُركّز Elements of AI على إمكانية الوصول، بينما تسعى fast.ai إلى تعميق البرمجة، وتُواصل Coursera توسيع نطاق الأطر الأكاديمية. معًا، defiفي عالم أصبح فيه تعليم الذكاء الاصطناعي واسع الانتشار ومثيرا للتنافس الاستراتيجي.

من التعلم إلى البناء: الطريق إلى الأمام نحو تعليم الذكاء الاصطناعي التوليدي

يضع الذكاء الاصطناعي التوليدي للمبتدئين التدريب كبنية تحتية. فهو يوجه المتعلمين إلى defiأنظمة بيئية متطورة تلتقي فيها الأدوات وسير العمل والوظائف. تُكثّف مايكروسوفت المسار: الأساسيات، والذكاء الاصطناعي المسؤول، والتصميم الفوري، والاسترجاع، والوكلاء، ثم سير العمل الكامل داخل Azure و OpenAIالنتيجة هي خطٌّ مباشرٌ من النظرية إلى النموذج الأولي. تكشف البدائل عن منطقٍ مختلف. عناصر الذكاء الاصطناعي تفتح آفاقًا واسعة، ومنصة fast.ai تُدرّب على مهارات البرمجة، وكورسيرا تُجسّد العلاقة بين الأوساط الأكاديمية والطلب العالمي. 

يعكس كلٌّ منهما نفس المبدأ الأساسي: لم يعد إتقان الذكاء الاصطناعي اختياريًا. يكمن الاختلاف في القناة. تُسرّع برامج الشركات تطوير المهارات مع ربطها بالمنصات. تحافظ المسارات المستقلة على حيادها، لكنها تبقى منفصلة عن المجموعات المتكاملة. يُشكّل هذا القرار كيفية تعلم الجيل القادم من الممارسين، ومن يُحدد شروط ممارساتهم.