تراهن Coinbase على الذكاء الاصطناعي لكتابة نصف شفرتها البرمجية بحلول أكتوبر

الذكاء الاصطناعي يثبت نفسه في جميع القطاعات، أحيانًا كحليف وأحيانًا كطاغية صامت. هل لا يزال بالإمكان إيقافه؟ أم أننا نعيش بداية اندفاع حقيقي نحو الذهب الرقمي؟ في Coinbase، الجواب واضح بالفعل: التسريع، حتى لو كان ذلك يعني إحداث تغييرات كبيرة في فرق العمل. تعترف منصة تداول العملات المشفرة بأنها اجتازت خطوة حاسمة من خلال إسناد ما يقرب من نصف شفرتها البرمجية إلى الذكاء الاصطناعي، والرئيس التنفيذي Brian Armstrong يدفع الأمور إلى أبعد من ذلك.

Coinbase تحول كودها إلى مختبر للذكاء الاصطناعي

في Coinbase، لم يعد الذكاء الاصطناعي تجربة بل أصبح واقعًا يوميًا. وفقًا لـ Brian Armstrong، 40% من أسطر الكود يتم إنشاؤها الآن بواسطة الذكاء الاصطناعي، مقارنة بأقل من 20% قبل بضعة أشهر. الهدف واضح: الوصول إلى 50% بحلول أكتوبر. بالنسبة لـ Armstrong، "يجب علينا استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية قدر الإمكان".

يشير الرئيس التنفيذي أيضًا إلى نتائج مذهلة. في Coinbase، أصبح بعض المهندسين الآن قادرين على إعادة هيكلة أو تحديث أو بناء أنظمة جديدة في غضون أيام قليلة، بينما كان ذلك يستغرق شهورًا في السابق. هذا التقصير في المهل الزمنية يجسد الوعد الذي يرفعه Armstrong: مضاعفة الإنتاجية، وقادرة على إعادة تشكيل كيفية بناء وصيانة منصة تداول العملات المشفرة لبنيتها التحتية.

الأدوات المستخدمة عديدة: GitHub Copilot، Cursor، Claude Code، Cody، JetBrains. أكثر من 1,500 مهندس يستخدمونها يوميًا. حتى أن منصة التداول تراقب استهلاك التوكنات كمؤشر على الإنتاجية. 

من خلال عرض هذه الأرقام، ترسل Coinbase رسالة قوية إلى المستثمرين: الشركة المدرجة في البورصة تريد أن يُنظر إليها كرائدة في الأتمتة في التمويل المشفر.

Armstrong، مدير يفرض الذكاء الاصطناعي بقوة

وراء هذا التحول تكمن طريقة قاسية. منح Armstrong مهندسيه أسبوعًا واحدًا فقط لتبني GitHub Copilot وCursor.

قلت لنفسي: الذكاء الاصطناعي مهم. يجب عليكم جميعًا تعلمه والتعرف عليه على الأقل. ليس عليكم استخدامه يوميًا فورًا، سنوفر التدريب، لكن يجب عليكم تبنيه على الأقل بحلول نهاية الأسبوع... بعضهم كان لديه سبب وجيه، لأنهم عادوا للتو من رحلة أو شيء آخر. الآخرون لم يكن لديهم أي سبب، وتم فصلهم من العمل. 

هذه الكلمات صدمت بعض فرق العمل، لكن Armstrong متمسك بهذا التحول. بالنسبة له، مستقبل Coinbase يعتمد على قوة عاملة "أصلية في الذكاء الاصطناعي"، مدربة على العمل مع هذه الأدوات الجديدة. 

كما أن منصة التداول أنشأت أيضًا "سباقات سرعة الذكاء الاصطناعي": كل شهر، يقود موظف أدمج الذكاء الاصطناعي ببراعة ورشة عمل لمشاركة ممارساته.

إذا كان هذا النهج يثير القلق بسبب قسوته، فإن Armstrong يقدمه كخطوة ضرورية. في قطاع تهيمن عليه السرعة والمنافسة، التأخر في الذكاء الاصطناعي سيكون انتحارًا استراتيجيًا.

مهندسو الكريبتو أم "أصلاء الذكاء الاصطناعي"؟ السوق يتحول

هذا التحول يتجاوز منصة Coinbase. منذ عام 2022، انخفض توظيف الكريبتو. كما يوضح Raman Shalupau من CryptoJobsList، "المطورون ورواد الأعمال يذهبون حيث يوجد المال والإثارة. في الوقت الحالي، الذكاء الاصطناعي يجذب الاثنين معًا".

Coinbase تجسد هذا التحول. تعمل فرق التطوير الآن في نظام بيئي مشبع بمساعدي الذكاء الاصطناعي، حيث تتفوق السرعة على الأساليب التقليدية. لكن هذا السباق نحو الكفاءة يثير المخاوف. 

الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي تسبب في زيادة الأخطاء البرمجية. لمعالجة ذلك، أنشأت Coinbase "مصفوفة حساسية المستودعات" للحد من المخاطر في المشاريع الحساسة.

النقاط الرئيسية التي يجب تذكرها

• 40% من كود Coinbase يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، الهدف: 50% بحلول أكتوبر؛
• أكثر من 1,500 مهندس يستخدمون Cursor وCopilot يوميًا؛
• منذ 2022، توظيف الكريبتو ينخفض لصالح مشاريع الذكاء الاصطناعي؛
• الفصل من العمل طال الموظفين المقاومين لاعتماد الذكاء الاصطناعي.

في هذا السياق، لم تعد Coinbase مجرد منصة تداول عملات مشفرة: بل أصبحت رمزًا لعصر جديد حيث يحظى المهندس "الأصيل في الذكاء الاصطناعي" بالأولوية على المهندس الكلاسيكي في الكريبتو. لكن يبقى سؤال: إلى أي مدى يمكن أن تصل هذه التبعية للكود الآلي دون إضعاف الأمان؟

الذكاء الاصطناعي يقسم الآراء، في مجال التمويل كما في غيره. في الجامعات الأمريكية، يثير بالفعل نقاشات حادة حول التعلم والنزاهة الأكاديمية. في الوقت نفسه، تراه واشنطن محركًا اقتصاديًا واستراتيجيًا. بين الخوف والانبهار، يبقى الخط رفيعًا، والمستقبل لمن يروض الآلة.