ستة نماذج ذكاء اصطناعي رئيسية تتنافس في تداول العملات المشفرة، وDeepSeek وQwen3 Max قد حققا أرباحًا مضاعفة بالفعل.
أفادت Jinse Finance أن مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي المتخصص في الأسواق المالية nof1 بدأ في 18 من الشهر الجاري اختبار تداول النماذج الكبيرة AlphaArena. يستخدم هذا الاختبار ستة نماذج ذكاء اصطناعي رئيسية (GPT-5، Gemini 2.5 Pro، Grok-4، ClaudeSonnet 4.5، DeepSeek V3.1، Qwen3 Max)، حيث يحصل كل نموذج على 10,000 دولار من الأموال الحقيقية على منصة Hyperliquid، مع نفس التعليمات وبيانات الإدخال. حتى وقت نشر الخبر، حقق كل من DeepSeek و Qwen3 Max أرباحاً مضاعفة وتقدماً كبيراً على باقي النماذج.
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
تدرس الجهات التنظيمية في كوريا الجنوبية السماح لعمالقة التكنولوجيا بإصدار عملاتهم المستقرة الخاصة
إيلون ماسك يشكر ترامب في منشور، وكلاهما يحضران منتدى الاستثمار السعودي الأمريكي

