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Adobe stellt AI Agent Orchestrator mit sechs spezialisierten Agenten zur Automatisierung von Kundenerlebnis und Marketing vor

Adobe stellt AI Agent Orchestrator mit sechs spezialisierten Agenten zur Automatisierung von Kundenerlebnis und Marketing vor

MPOSTMPOST2025/09/12 01:12
Von:MPOST

In Kürze Adobe hat sein AI Agent Orchestrator-Programm vorgestellt, das sechs spezialisierte Agenten umfasst, die das Kundenerlebnis und die Marketing-Workflows optimieren und automatisieren sollen.

Amerikanisches Softwareunternehmen Adobe hat die allgemeine Veröffentlichung von KI-Agenten angekündigt, die die Art und Weise verändern sollen, wie Unternehmen Kundenerlebnisse und Marketinginitiativen erstellen, bereitstellen und optimieren. Diese Agenten basieren auf dem Adobe Experience Platform (AEP) Agent Orchestrator, der gleichzeitig als KI-Plattform dient und es Unternehmen ermöglicht, Agenten sowohl aus Adobe- als auch aus Drittanbieter-Ökosystemen zu verwalten und anzupassen. Das System ermöglicht es Agenten, Kontexte zu verstehen, mehrstufige Aufgaben zu planen, Antworten zu verfeinern und andere komplexe Aktionen auszuführen. AEP, das von führenden Unternehmen häufig zur organisationsübergreifenden Integration von Echtzeitdaten eingesetzt wird, bietet Agenten die Grundlage, kontextbezogen zu agieren und messbaren Geschäftswert zu liefern.

Mehr als 70 % der AEP-Nutzer nutzen bereits den AI Assistant von Adobe, eine Konversationsschnittstelle, die die Interaktion mit Agenten über Adobe und externe Plattformen hinweg erleichtert. Unternehmen wie The Hershey Company, Lenovo, Merkle, Wegmans Food Markets und Wilson Company haben die agentenbasierten KI-Lösungen von Adobe integriert, um ihre organisatorischen Fähigkeiten zu verbessern und die Kundenbindung zu verbessern.

RedefiCustomer Experience Management durch KI-gestützte Agenten

Adobe hat die allgemeine Veröffentlichung des AEP Agent Orchestrator angekündigt. Der Agent Orchestrator verfügt über eine Reasoning Engine, die Entscheidungswissenschaft und Sprachmodelle nutzt, um dynamische und adaptive Entscheidungsfindung zu unterstützen. Das System interpretiert die Benutzerabsicht anhand natürlicher Spracheingaben und bestimmt, welche Agenten im Rahmen koordinierter Workflows aktiviert werden sollen. Der auf AEP basierende Agent Orchestrator ermöglicht kontextrelevante und zielorientierte automatisierte Aktionen mit der Möglichkeit zur Verfeinerung durch einen „Human-in-the-Loop“-Ansatz.

Die Plattform umfasst vorgefertigte KI-Agenten, die direkt in führende Adobe-Unternehmensanwendungen wie Adobe Real-Time Customer Data Platform, Adobe Experience Manager, Adobe Journey Optimizer und Adobe Customer Journey Analytics integriert sind. Diese Agenten wurden entwickelt, um Marketingfunktionen zu verbessern und die Customer Experience Orchestration zu beschleunigen. Beispielsweise ermöglicht der Audience Agent Teams die schnelle Erstellung, Skalierung und Optimierung von Zielgruppen für Personalisierungsinitiativen, während der Journey Agent im Journey Optimizer die Erstellung und Orchestrierung von Customer Journeys und Kampagnen über mehrere Kanäle hinweg vereinfacht, Touchpoints optimiert und Erkenntnisse zur Verbesserung des Engagements liefert.

Der Experimentation Agent analysiert Leistungsdaten, unterstützt die Hypothesengenerierung, Kausalanalyse und prognostiziert Konversionsergebnisse und ist im Journey Optimizer Experimentation Accelerator verfügbar. Der Data Insights Agent in Customer Journey Analytics optimiert die Extraktion umsetzbarer Erkenntnisse aus Unternehmenssignalen und erleichtert Visualisierung, Prognose und Intervention.

Der Site Optimization Agent überwacht Markenwebsites, identifiziert und markiert automatisch Leistungsprobleme zur Lösung, und der Product Support Agent verbessert die Problemlösung für Adobe-Kunden durch die Nutzung umfangreicher Wissensquellen und Organisationsdaten, einschließlich der Fallerstellung und -verfolgung direkt in Workflows.

Adobe Außerdem wurden kommende Funktionen angekündigt, darunter Experience Platform Agent Composer, der Unternehmen eine einheitliche Schnittstelle bietet, um KI-Agenten entsprechend den Markenrichtlinien und Unternehmensrichtlinien anzupassen und zu konfigurieren, sodass Teams die Aktionen der Agenten optimieren und die Wertschöpfung beschleunigen können.

Zusätzliche Entwicklertools wie ein Agent SDK und ein Agent Registry ermöglichen die Erstellung, Erweiterung und Orchestrierung von Agentenanwendungen und unterstützen neue Anwendungsfälle in allen Branchen und Rollen.

Um die Bedeutung der Interoperabilität zu berücksichtigen, enthält Agent Composer das Agent2Agent-Protokoll, um die Zusammenarbeit zwischen Agenten über verschiedene Ökosysteme hinweg zu erleichtern. Adobe kündigte außerdem Partnerschaften mit Unternehmen wie Cognizant, Google Cloud, Havas, Medallia, Omnicom, PwC und VML an, um eine nahtlose Workflow-Ausführung und Agentenanpassung über Branchen und Anwendungsfälle hinweg zu unterstützen.

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Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

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