DeepSeek-V3.2-Exp Modell offiziell veröffentlicht und als Open Source freigegeben
ChainCatcher berichtet, dass das DeepSeek-V3.2-Exp Modell heute offiziell veröffentlicht und als Open Source bereitgestellt wurde. Das Modell führt eine Sparse Attention Architektur ein, die den Verbrauch von Rechenressourcen effektiv reduziert und die Inferenz-Effizienz des Modells verbessert. Derzeit ist dieses Modell offiziell auf der Huawei Cloud Large Model as a Service Plattform (MaaS) verfügbar. Für das DeepSeek-V3.2-Exp Modell setzt Huawei Cloud weiterhin auf die große EP-Parallelisierungslösung, die auf der Sparse Attention Struktur basiert und eine kontextbezogene Parallelisierungsstrategie für lange Sequenzen implementiert, wobei sowohl die Latenz als auch die Durchsatzleistung des Modells berücksichtigt werden.
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