Google stellt Private AI Compute als nächsten Schritt zur Bereitstellung sicherer und intelligenter KI vor

Technologieunternehmen Google hat Private AI Compute eingeführt, eine Cloud-basierte KI-Plattform, die Daten mithilfe von Gemini-Modellen in einer hardwaregesicherten Umgebung verarbeitet und so die Vertraulichkeit der Benutzerinformationen gewährleistet.

Die Plattform erweitert Googles jahrzehntelange Arbeit im Bereich datenschutzfreundlicher Technologien (PETs) auf die Cloud und bietet die für fortschrittliche KI benötigte Rechenleistung bei gleichzeitiger Einhaltung der Sicherheitsstandards, die üblicherweise mit der Verarbeitung auf dem Gerät verbunden sind. Private AI Compute ermöglicht schnellere und intelligentere KI-Reaktionen, bietet personalisierte Vorschläge und führt Aufgaben aus, während alle Daten für externe Parteien, einschließlich Google, unzugänglich bleiben.

Da sich KI-Systeme von der einfachen Aufgabenausführung hin zu proaktiver und personalisierter Unterstützung weiterentwickeln, benötigen sie Rechenkapazitäten, die die meisten Geräte lokal nicht bewältigen können. Private AI Compute erfüllt diese Anforderung, indem es Leistung auf Cloud-Niveau bietet und gleichzeitig die Benutzerdaten in einer sicheren Umgebung isoliert.

Die auf Googles Secure AI Framework basierende und von KI- und Datenschutzprinzipien geleitete Plattform schafft einen geschützten Raum, in dem persönliche Daten und einzigartige Erkenntnisse durch zusätzliche Datenschutz- und Sicherheitsebenen geschützt sind. Private AI Compute nutzt einen integrierten Google-Technologie-Stack mit speziell entwickelten Tensor Processing Units (TPUs) und Titanium Intelligence Enclaves (TIE) und kombiniert so leistungsstarkes Cloud-Computing mit robusten Datenschutzvorkehrungen.

Durch Verschlüsselung und Fernattestierung verbinden sich Geräte mit dieser abgeschotteten Cloud-Umgebung, sodass Gemini-Modelle sensible Informationen sicher verarbeiten können. Diese Konfiguration gewährleistet, dass alle in Private AI Compute verarbeiteten Daten ausschließlich unter der Kontrolle des Nutzers bleiben und weder Google noch Dritten Zugriff darauf gewährt wird.

Private KI-Berechnung zur Verbesserung der geräteinternen KI bei gleichzeitigem Erhalt starker Datenschutzbestimmungen

Private AI Compute ermöglicht es, Gerätefunktionen mit erweiterten Möglichkeiten zu nutzen und gleichzeitig einen hohen Datenschutz zu gewährleisten. Dank dieser Technologie liefert Magic Cue auf Pixel 10-Geräten zeitnahere und relevantere Vorschläge, und die Recorder-App auf Pixel kann nun Zusammenfassungen von Transkriptionen in einer größeren Anzahl von Sprachen erstellen.

Dies markiert den Beginn einer neuen Phase für KI-Funktionalitäten, da Private AI Compute die Verarbeitung auf dem Gerät mit fortschrittlichen Cloud-Modellen kombiniert, um sensible Aufgaben sicher zu handhaben. Weitere Entwicklungen und technische Einblicke, wie Private AI Compute den Datenschutz in KI-Systemen verbessert, werden in zukünftigen Updates veröffentlicht.