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CME Añade Cuatro Índices de Referencia de Criptomonedas, Incluyendo Arbitrum y Sui, al Sistema de Precios Institucional

CME Añade Cuatro Índices de Referencia de Criptomonedas, Incluyendo Arbitrum y Sui, al Sistema de Precios Institucional

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ChaincatcherChaincatcher2025/05/30 12:05

Según FinanceFeeds, CME Group y CF Benchmarks anunciaron el lanzamiento de tasas de referencia e índices en tiempo real para cuatro tipos de criptoactivos: Arbitrum, Ondo, NEAR y Sui, el 2 de junio de 2025. Esta expansión permitirá que el sistema de índices de referencia de CME CF cubra más del 96% de la capitalización de mercado de criptomonedas invertibles. Las nuevas tasas de referencia se publicarán una vez al día a las 16:00 hora de Londres en USD, con cotizaciones adicionales para Ondo y Sui a las 16:00 hora de Nueva York; los índices en tiempo real se actualizarán cada segundo durante todo el año.

Los datos de referencia se integran a partir de al menos dos intercambios asociados. Giovanni Vicioso, Jefe Global de Productos de Criptomonedas en CME, declaró que los nuevos índices de referencia proporcionan a las instituciones herramientas de precios transparentes, ayudando en la valoración de carteras y la creación de productos estructurados. Sui Chung, CEO de CF Benchmarks, señaló que estos nuevos índices, que siguen la misma metodología que la Tasa de Referencia de Bitcoin (BRR), cumplirán con los requisitos de cumplimiento para la precisión y transparencia de las instituciones financieras tradicionales.

Actualmente, los índices de referencia de CME CF cubren 28 criptoactivos, proporcionando soporte de precios para más de $40 mil millones en productos cripto regulados. La inclusión de redes de capa uno y tokens relacionados con DeFi promueve aún más la integración de clases de activos emergentes en infraestructura de grado institucional.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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