Comandos simples dados a herramientas de inteligencia artificial como Grok y ChatGPT están revolucionando el mercado de criptomonedas. Varios traders reportan que los bots creados con estas IAs generan ganancias consistentes a diario, sin necesidad de codificación avanzada ni configuraciones complejas.
En X (anteriormente conocido como Twitter), usuarios han compartido historias sobre cómo los modelos de lenguaje de IA ayudan a automatizar negociaciones, filtrar tokens sospechosos y rastrear carteras de alto rendimiento. Algunos afirman ganar hasta 3.500 USD (aproximadamente 3.100 EUR) al día, operando con estrategias generadas enteramente por prompts bien estructurados.
Uno de estos traders, conocido como Clevar , contó cómo transformó 0,1 Solana en 312 SOL en solo tres días usando un bot construido con Grok 4. Según él, solo necesitó pedirle a la IA que generara “un marco básico de bot de trading en Python”, con soporte para obtener tokens, gestión de configuración y espacio para lógica de negociación.
Antes de operar con cualquier criptoactivo, el bot verificaba la reputación de cada token a través de la API de Rugcheckxyz, aceptando solo aquellos clasificados como “BUENOS”. Los tokens con baja puntuación eran ignorados, evitando fraudes como honeypots y proyectos de baja liquidez.
Después de esta selección, Clevar agregó prompts para que Grok implementara un módulo de estrategia de venta. El sistema vendía automáticamente parte de los activos cuando el precio se duplicaba o triplicaba, permitiendo al usuario definir límites de exposición. La plataforma ejecutaba las órdenes de compra y venta en tiempo real mediante la API de GMGN.
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Generar ganancias con criptomonedas
Paralelamente, otro trader conocido como Bard usó ChatGPT para crear un rastreador de carteras de alto rendimiento. El bot identificaba carteras con al menos 20 transacciones por semana, una tasa de éxito del 50% y un rendimiento del 200% en siete días.
Con un solo prompt, ChatGPT generó un script que monitoreaba transacciones en Solana, identificaba contratos de tokens y verificaba riesgos usando las APIs de Rugcheckxyz y TweetScout_io. Cuando alguna cartera “élite” compraba un token, el bot reaccionaba de inmediato, priorizando las negociaciones en Raydium, y solo cayendo en Pump.fun si la liquidez era mayor.
Para reducir riesgos, los traders limitaban el tamaño de cada operación con micro-bancrolls y vendían automáticamente cualquier posición que cayera un 30% desde la entrada. Las ganancias diarias se retiraban automáticamente, protegiendo los beneficios frente a bloqueos en la red Solana. Bard también advertía: “Incluso las ballenas se equivocan”, por lo que diversificaba las fuentes de señales.
De este modo, mientras Grok se muestra más eficaz para generar arquitectura modular para bots, ChatGPT se destaca en el análisis de carteras, verificación de proyectos e integración de múltiples fuentes de datos. Así, ambos se están convirtiendo rápidamente en las herramientas preferidas de los traders autónomos, que ahora operan con una eficiencia casi profesional.
De esta forma, esta nueva era del day trading con IA no depende de grandes equipos ni de oficinas llenas de pantallas. Con creatividad, buenos prompts y herramientas como Grok y ChatGPT, cualquier inversionista ahora puede programar su propio “robot de ganancias” y competir con algoritmos institucionales en tiempo real en tokens prometedores .
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