Databricks está comprando Tecton, una startup de aprendizaje automático respaldada por Sequoia Capital y Kleiner Perkins, como parte de su plan para desarrollar herramientas de inteligencia artificial a gran escala para grandes empresas.
El acuerdo fue confirmado el viernes por el director ejecutivo de Databricks, Ali Ghodsi, en declaraciones a Reuters . No se reveló el precio, pero la operación se está realizando con las acciones privadas de Databricks. Tecton fue valorada por última vez en 900 millones de dólares en 2022 y actualmente cuenta con unos 90 empleados.
Este es solo el último de una creciente lista de acuerdos. Databricks está utilizando su enorme valoración privada para adquirir empresas que se integran perfectamente con su estrategia de IA.
Esta adquisición específica se centra en la infraestructura de aprendizaje automático en tiempo real. Tecton vende herramientas que permiten a las empresas implementar y ofrecer modelos de IA a escala, con baja latencia, algo que Databricks quiere integrar directamente en su propia plataforma.
Databricks se centra en los agentes de IA en tiempo real con el acuerdo con Tecton
Tecton no era un simple socio externo. Ya tenía vínculos con Databricks. En 2022, Tecton anunció alianzas oficiales con Databricks y su rival Snowflake, y desde entonces, ambas empresas han invertido en Tecton.
Muchos usuarios de Tecton, incluyendo Coinbase , ya utilizan los servicios de Databricks en su conjunto de IA. Ahora, Databricks quiere reforzar ese vínculo. Ghodsi afirmó que el software y el equipo de Tecton ayudarán a escalar Agent Bricks, el producto de la compañía para crear y automatizar flujos de trabajo con agentes de IA.
La velocidad es el objetivo. "Es realmente el elemento fundamental para proporcionar información en tiempo real a los agentes", afirmó. Explicó que sistemas como los de IA basados en voz requieren retroalimentación instantánea. "Muchos de los casos de uso son directos al usuario y a las personas, y a las personas no les gusta esperar".
Tecton fue fundada en 2020 por ingenieros que trabajaron en Uber. Estos ingenieros ayudaron a desarrollar Michelangelo, el sistema interno de inteligencia artificial que Uber utiliza para gestionar funciones como la fijación de precios en tiempo real.
Esa experiencia se convirtió en un producto comercial enfocado en ayudar a otras empresas a gestionar sistemas de IA que requieren datos rápidos y en tiempo real. Desde su lanzamiento, Tecton ha recaudado 160 millones de dólares de inversores como Andreessen Horowitz y Bain Capital Ventures.
Pero no salió a bolsa ni fue adquirida hasta ahora. La empresa se mantuvo privada mientras construía una sólida base de usuarios, con clientes empresariales que ya utilizan sus herramientas en sistemas de IA .
El nuevo acuerdo no dice qué pasará con la línea de productos de Tecton, pero la señal clara es que su tecnología e ingenieros ahora serán absorbidos por la plataforma de inteligencia artificial de Databricks.
Databricks realiza estas adquisiciones gracias a una valoración creciente. Esta misma semana, la compañía anunció la firma de una hoja de condiciones para una nueva ronda de financiación por más de 100 000 millones de dólares, un aumento de más del 60 % respecto a hace ocho meses.
Esto le da a Databricks la capacidad de emitir más acciones privadas y seguir comprando nuevas empresas que fortalezcan su músculo de inteligencia artificial.
Solo este año, adquirieron Neon, una startup de bases de datos sin servidor, por mil millones de dólares, y Tabular, que incorpora a los creadores del formato de datos Apache Iceberg. El año pasado, pagaron 1300 millones de dólares por MosaicML, una plataforma de IA generativa.
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