YesNoError entra en fase beta pública para auditar y analizar artículos de investigación sobre IA.

SíNoError , un agente de inteligencia artificial basado en Solana diseñado para analizar artículos científicos en busca de imprecisiones matemáticas y otras discrepancias, ha anunciado que su plataforma ha entrado en fase beta pública y ahora es accesible para todos los usuarios. 

En un anuncio, la plataforma enfatizó que si bien algunos de los conocimientos de IA más avanzados del mundo están contenidos en investigaciones publicadas, el gran volumen de artículos sobre IA y ciencias de la computación (más de 500,000 páginas por mes) hace que sea prácticamente imposible analizar y extraer por completo hallazgos significativos.

El equipo detrás de YesNoError exploró este desafío en profundidad a través de discusiones con ingenieros de IA en organizaciones líderes, incluidas Antrópico , Perplejidad , Google, la Universidad de Yale, el MIT y la Universidad Carnegie Mellon. Abordar este problema es el enfoque inicial de la plataforma, aunque señala que aún quedan otros desafíos urgentes por abordar. Utilizando los modelos de IA más recientes y con la tecnología del token nativo YNE, la plataforma audita y analiza cada nuevo artículo sobre IA y ciencias de la computación, con un promedio de más de 500 artículos al día.

Los usuarios de la plataforma ahora pueden explorar las investigaciones de arXiv, un servicio de distribución gratuito y un archivo de acceso abierto para artículos académicos, en particular los que son tendencia en la plataforma de redes sociales X. La plataforma ofrece un análisis detallado basado en IA para cada artículo, incluyendo conclusiones clave, aplicaciones prácticas, resúmenes técnicos y más. Los usuarios pueden filtrar los artículos por tema, número de autores o afiliación institucional, como investigadores de la Universidad de Harvard o empresas tecnológicas como Bytedance, y también pueden enviar nuevos artículos para su análisis.

De cara al futuro, YesNoError planea ampliar sus capacidades conectando YNE con la red Base de Capa 2 de Ethereum, cuyo desarrollo técnico ya está completado. La plataforma también pretende auditar investigaciones de revistas más allá de arXiv y desarrollar agentes de investigación de IA personalizados, adaptados a usuarios individuales, temas específicos y otros. ciencia descentralizada Iniciativas (DeSci).

YesNoError planea lanzar un mercado tokenizado para reestructurar los incentivos académicos 

YesNoError identifica un problema sistémico más profundo en la forma en que se incentiva y reconoce económicamente a los investigadores en la sociedad. La plataforma argumenta que las estructuras académicas actuales no recompensan adecuadamente a quienes impulsan la innovación y el avance del conocimiento humano. 

El proyecto señala que el mundo académico requiere una transformación radical —en esencia, una disrupción total— para armonizar mejor los incentivos. El objetivo es garantizar que las mentes más capaces que impulsan el progreso de la humanidad estén motivadas no solo por la curiosidad intelectual, sino también por recompensas económicas tangibles que reflejen el valor social de su trabajo. 

Para abordar esto, YesNoError está desarrollando un mercado tokenizado diseñado para reestructurar los incentivos y crear un sistema en el que las contribuciones de los investigadores sean compensadas de manera justa y plenamente reconocidas.

YesNoError: Plataforma descentralizada impulsada por IA que audita la investigación científica y recompensa la verificación con tokens YNE.

YesNoError es una plataforma descentralizada que utiliza IA para examinar publicaciones científicas en busca de errores, inconsistencias y posible manipulación de datos. Al emplear OpenAIes o1 modelo, el sistema evalúa artículos de investigación tanto históricos como recientemente publicados para detectar imprecisiones matemáticas y otros problemas que podrían comprometer la confiabilidad de los hallazgos científicos. 

La plataforma se basa en una infraestructura blockchain y ofrece recompensas en tokens YNE a los miembros de la comunidad que verifican o corrigen errores identificados por IA. Esto crea un incentivo basado en tokens para fomentar la participación activa y fortalecer la integridad de la investigación. YesNoError busca ofrecer un recurso transparente y accesible para que investigadores, instituciones académicas y el público en general evalúen la validez de las afirmaciones científicas, promoviendo una mayor responsabilidad y confianza en la comunidad científica. 

En cuanto a las métricas del mercado, el token nativo YNE está valorado actualmente en alrededor de $0.0077, con una capitalización de mercado cercana a los $7.7 millones, lo que refleja un aumento del 4.8% en las últimas 24 horas.