Meta Platforms está considerando unir fuerzas con sus principales competidores en la carrera por el desarrollo de inteligencia artificial. Según informes, la compañía ha mantenido conversaciones con Google y OpenAI para integrar sus modelos de IA en la creciente gama de productos de IA de Meta.
Ejecutivos de Meta Superintelligence Labs, la nueva división de IA de la compañía, han debatido la incorporación del modelo Gemini de Google. El objetivo sería mejorar las respuestas textuales, ya altamente precisas y naturales, de Meta AI, el chatbot líder de la compañía, cuando los usuarios hacen preguntas.
Las conversaciones también incluyeron el posible uso de los modelos de OpenAI, la tecnología que podría mejorar las funciones de IA en Facebook, Instagram y WhatsApp. Ninguna alianza implicaría un alejamiento permanente del trabajo de Meta. Según personas con conocimiento de las conversaciones, se espera que estos acuerdos sean una solución provisional para el desarrollo de la tecnología interna de Meta. La prioridad de la compañía es desarrollar el nuevo modelo de lenguaje extenso Meta pretende que este modelo compita directamente con la serie GPT de OpenAI y Gemini de Google.
Esta posturamatic transmite la sensación de urgencia en la carrera armamentística de la IA. La competencia ya ha presentado productos sofisticados, y Meta no quiere quedarse atrás en el desarrollo de sus sistemas. A corto plazo, aprovechar la fortaleza de Google u OpenAI hace que sus sistemas de IA sean competitivos y atractivos para los usuarios.
Meta combina la IA externa con el trabajo interno
En su afán por alcanzar la autosuficiencia, Meta ya está experimentando con IA fuera de la empresa. Un asistente de programación que utiliza los modelos de Anthropic está disponible para los empleados, quienes pueden crear y probar software rápidamente. Esto demuestra que Meta está dispuesta a integrar tecnología externa con sus herramientas internas, ofreciendo un beneficio diferenciado.
Un portavoz de Meta enfatizó esta estrategia adaptable, afirmando que la compañía estaba adoptando un enfoque integral. Esto implica crear modelos de primera clase, colaborar con otras empresas líderes y liberar tecnología. Meta ha sido una de las empresas más agresivas en la externalización de sus modelos, publicando versiones anteriores de Llama para investigadores y desarrolladores.
El impulso se ve impulsado por una inversión masiva. A principios de este año, Meta prometió miles de millones de dólares para expandir Meta Superintelligence Labs. Mark Zuckerberg contrató a Alexandr Wang, exdirector ejecutivo de Scale AI, y a Nat Friedman, exdirector ejecutivo de GitHub, para codirigir el proyecto. El laboratorio también ha reclutado a una docena de investigadores, a muchos de los cuales se les ofrecieron salarios muy altos, en línea con la ambición de Zuckerberg de convertir a Meta en un líder en IA.
El enfoque deseado es claro. Meta quiere estar a la vanguardia de la revolución de la IA, no ser un seguidor inmediato. Una alianza temporal con OpenAI o Google podría cubrir algunas de estas deficiencias a corto plazo, pero la compañía apuesta a que su tecnología local eventualmente rivalizará con la competencia.
La competencia moldea las decisiones de Meta
El enfoque de Meta es similar, pero también diferente, al de otros gigantes tecnológicos en la lucha por la IA. Microsoft fue uno de los primeros en apostar por OpenAI, invirtiendo miles de millones en la empresa e integrando a fondo los modelos GPT en sus productos. Apple ha optado por una estrategia más equilibrada, colaborando este año con OpenAI para integrar ChatGPT con el iPhone y desarrollar su propio sistema Apple Intelligence.
El enfoque de Meta se sitúa en un punto intermedio. Al igual que Apple, busca flexibilidad y, si la consigue, combinará las colaboraciones con sus modelos. Al igual que Microsoft, está dispuesta a invertir a gran escala paratractalento y acelerar la investigación. Lo que distingue a Meta es su disposición a que el mundo se apropie de partes de lo que ha creado, una estrategia que le permite ganar amigos, influir en los desarrolladores y presionar a sus rivales más cercanos.
Para los usuarios, esto podría significar características de IA más potentes para sus aplicaciones de redes sociales, que prestan servicio a miles de millones de personas. Para la industria, las negociaciones de Meta con Google y OpenAI demuestran que incluso los rivales más acérrimos pueden tener que colaborar en ocasiones. La cooperación, por breve que sea, podría ser crucial para mantenerse competitivo en la carrera de la IA.
Pero a largo plazo, el destino de Meta depende de Llama 5 y posteriores. Si sus modelos pueden rivalizar o superar a Gemini y GPT, Meta podría dejar de necesitar ayuda externa. Hasta entonces, los acuerdos con sus rivales podrían ser el puente que la mantenga en la lucha.
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