Walmart presentó nuevos “super agentes” diseñados para reducir el trabajo tanto de empleados como de clientes. En su evento de innovación Retail Rewired, la empresa presentó cuatro agentes: Marty para vendedores y proveedores, Sparky para compradores, un Associate Agent para empleados y un Developer Agent.
Los aranceles, la inflación y otras presiones de costos han generado dudas sobre el gasto de los hogares, lo que impulsa a los minoristas a buscar formas de mantener las ventas activas. Algunos apuestan por un servicio personalizado liderado por los equipos de las tiendas, mientras que otros recurren a la inteligencia artificial para agilizar la experiencia de compra. Walmart pertenece a este último grupo.
Los cuatro agentes de IA se encargan de tareas como nómina, licencias pagas, comercialización y recomendaciones de productos para ocasiones específicas, reuniendo muchas herramientas para simplificar la interacción de las personas con la empresa.
“Tener una gran cantidad de agentes diferentes puede volverse confuso muy rápidamente”, dijo Suresh Kumar, director de tecnología de Walmart Global, durante el evento.
David Glick, vicepresidente senior de Enterprise Business Solutions en Walmart, explicó que el Associate Agent funciona como “un único punto de entrada donde cualquier empleado puede acceder a todos los agentes que hemos desarrollado en el back end”.
“Cuanto más hables con él, cuanto más lo uses, más sabrá sobre vos”, agregó.
Walmart no es el único que apuesta por la IA.
Este cambio se da mientras los minoristas buscan formas de amortiguar el aumento de costos para los consumidores y responder a presiones regulatorias.
Durante los cuatro días del Prime Day de Amazon en julio, el uso de IA generativa aumentó un 3.300% interanual. Google Cloud AI también se asoció con la marca de cuidado corporal Lush para identificar visualmente productos sin empaque, ayudando a reducir los costos de capacitación para nuevos empleados.
Walmart también está invirtiendo en IA espacial y física mediante la creación de “gemelos digitales” de sus tiendas y clubes, réplicas virtuales utilizadas para monitorear y gestionar operaciones.
Con este enfoque, la empresa puede “detectar, diagnosticar y solucionar problemas hasta con dos semanas de anticipación”, dijo Brandon Ballard, director de grupo de bienes raíces en Walmart US. La compañía afirma que este trabajo está dando resultados. “El año pasado, redujimos todas nuestras alertas de emergencia en un 30% y disminuimos el gasto en mantenimiento de refrigeración en un 19% en Walmart US”, añadió, según citó un informe de CNBC.
Walmart utiliza IA para mejorar la precisión en los tiempos de entrega
“En esencia, el retail es un negocio físico”, comentó Alex de Vigan, CEO y fundador de Nfinite, que produce datos visuales a gran escala para entrenar sistemas de IA espacial y física. “Hemos visto a minoristas usar gemelos digitales para reducir el tiempo de preparación de nuevas promociones, reasignar mano de obra de manera más eficiente y mejorar la precisión del picking robótico, pequeños avances que suman rápidamente cuando los márgenes están bajo presión”, señaló.
Aunque los compradores quizás no noten directamente el trabajo con gemelos digitales como lo harían con una herramienta como Sparky, los efectos impactan en la experiencia del cliente.
“Mejor precisión de inventario, actualizaciones de sitio más rápidas y menos problemas con pedidos significan una experiencia minorista más fluida, incluso en una economía más ajustada”, dijo de Vigan.
Detrás de escena, Walmart también está aplicando machine learning para perfeccionar las predicciones de tiempo de entrega, de modo que los clientes tengan expectativas más claras y las operaciones sean más eficientes.
En el lado del consumidor, Sparky ya arma carritos en base a la comprensión de las necesidades de cada comprador. Walmart está desarrollando el agente para que pueda reordenar automáticamente productos básicos, buscando aliviar la carga mental de reabastecerse.
Para los minoristas, la IA es una herramienta para compensar una posible desaceleración en la demanda del consumidor. Resta ver cómo una experiencia de IA completamente conectada, tanto online como en tiendas físicas, transformará la forma en que la gente compra con el tiempo.
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