【Hilo largo】AI Agent y DAO: dos caminos hacia la autonomía operacional
Guía de Chainfeeds:
AI Agent y DAO, uno impulsado por algoritmos de IA, el otro por el consenso de la comunidad. A simple vista parecen muy diferentes, pero si miramos más allá de la superficie, descubrimos que son dos caras de la misma moneda: en esencia, ambos buscan ser programas que funcionen de manera autónoma tanto en el mundo digital como en el real.
Fuente del artículo:
Autor del artículo:
chao
Opinión:
chao: A simple vista, la mayor diferencia entre ambos radica en el mecanismo de toma de decisiones: la voluntad del AI Agent proviene de la máquina. Las decisiones surgen de sus propios algoritmos, modelos y objetivos predefinidos, representando una autonomía independiente impulsada por el cálculo. La voluntad del DAO proviene del colectivo. Las decisiones dependen de cientos o miles de miembros humanos, quienes, a través de propuestas, debates y votaciones, forman una voluntad común. La base común radica en los desafíos del nivel de ejecución y del nivel legal. Sin importar el proceso de toma de decisiones, la ejecución final es similar: se realiza mediante un código que opera de forma autónoma. El smart contract de un DAO ejecuta automáticamente todas las propuestas aprobadas por votación. El programa central de un AI Agent ejecuta automáticamente las decisiones generadas por sus algoritmos. Precisamente porque su "cuerpo" es código, ambos enfrentan el mismo dilema de estar desconectados del mundo físico. No pueden firmar contratos en su propio nombre, abrir cuentas bancarias ni interactuar directamente con los sistemas legales o financieros del mundo real. Por lo tanto, ambos necesitan una "interfaz legal" (por ejemplo, una entidad legal creada para este fin) que les otorgue la capacidad de actuar en el mundo real. Volviendo a la mayor diferencia entre ambos —el nivel de toma de decisiones— y analizándolo desde una perspectiva más profunda. La verdadera base de un DAO es su código de smart contract. Este código define sus reglas centrales, mecanismos de incentivos y procesos de gobernanza. Es como el ADN de un organismo, que establece de antemano las normas más básicas de supervivencia y comportamiento de toda la organización. Las reglas del DAO crean un entorno poderoso, o lo que podría llamarse un "campo gravitacional". Dentro de este campo, los participantes racionales (para obtener recompensas, evitar pérdidas o lograr objetivos comunes) verán sus comportamientos naturalmente guiados hacia una dirección, formando finalmente un consenso. El consenso no surge de la nada, sino que es el resultado moldeado dentro de este "campo gravitacional" de reglas. Desde este punto de vista, los miembros humanos no son operadores externos a la máquina, sino que están integrados en esta gran máquina, actuando como componentes clave. Así como el cerebro necesita neuronas para transmitir señales, la máquina DAO necesita miembros humanos para proporcionar señales de decisión, y la forma en que estas señales se generan y transmiten ya está regulada por su código base. Así como una colonia de hormigas puede construir nidos, buscar alimento y defenderse, mostrando una inteligencia colectiva sorprendente, esa voluntad no proviene del pensamiento independiente de ninguna hormiga individual, sino que surge del comportamiento macro que emerge cuando todas las hormigas siguen reglas químicas simples (liberar y seguir feromonas).
Fuente del contenidoDescargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.
También te puede gustar
Activación del interruptor de tarifas y recompra semanal, Resolv merece estar en tu lista de seguimiento de inversiones
Resolv está sacrificando parte de los ingresos que el equipo podría haber ganado para recomprar los tokens del proyecto.

Conversación con el CEO de BlackRock, Larry Fink: la IA y la tokenización de activos remodelarán el futuro de las inversiones
El CEO de BlackRock, Larry Fink, compartió el recorrido de desarrollo de la compañía, enfatizando que la tecnología de gestión de riesgos es el núcleo de su cultura. También abordó las tendencias de la inteligencia artificial y la tokenización de activos, y manifestó un cambio en su percepción sobre bitcoin, pasando de ser crítico a reconocer su valor como herramienta de cobertura. Resumen generado por Mars AI. Este resumen fue generado por el modelo Mars AI, cuya precisión y exhaustividad aún están en proceso de actualización y mejora.

La línea oculta tras el nuevo máximo del oro: un repaso de los tokens de oro que tenés que conocer (incluye lista)
El precio del oro al contado alcanzó un máximo histórico. El World Gold Council planea lanzar oro digital para transformar el mercado tradicional del oro. Analistas predicen que el precio del oro podría seguir subiendo hasta 3,900 dólares por onza. Resumen generado por Mars AI. El contenido de este resumen, producido por el modelo Mars AI, aún está en proceso de mejora en cuanto a precisión y completitud.

Diez años de consejos de un socio de a16z para fundadores de Web3: en el nuevo ciclo, solo hay que enfocarse en tres cosas
El artículo analiza las características cíclicas de la industria Web3, destacando que los fundadores deben enfocarse en el valor a largo plazo en lugar de las fluctuaciones a corto plazo. También comparte la experiencia de inversión de Arianna Simpson, socia de a16z, incluyendo sus opiniones sobre las stablecoins y la integración entre Crypto e IA. Resumen generado por Mars AI. Este resumen fue producido por el modelo Mars AI, cuya precisión y exhaustividad todavía están en proceso de mejora.

En tendencia
MásPrecios de las criptos
Más








