Detrás del auge de los mercados de predicción: cuando la fiebre de los memes se desvanece, la atención busca una nueva mesa de apuestas

Autores: Kyle (@Cryptonymk), Dapangdun (@DaPangDunCrypto)

Título original: La era post-economía de la atención — Mercados de predicción

En este artículo te llevaremos desde la superficie hasta la lógica económica subyacente, desglosando paso a paso desde el fenómeno hasta la esencia.

1. El auge de los mercados de predicción

Con la caída de los memes, o mejor dicho, con su tendencia descendente, ha surgido silenciosamente un nuevo mercado de economía de la atención: los mercados de predicción (contratos de eventos).

La fama de los mercados de predicción comenzó a tomar forma en la batalla de Polymarket sobre la victoria de Trump en las elecciones. Mientras las encuestas tradicionales y los índices de apoyo mostraban que Harris seguía liderando a Trump, traders franceses apostaron decenas de millones de dólares prediciendo que Trump ganaría las elecciones estadounidenses. Polymarket predijo, con 8 horas de anticipación, que Trump sería elegido presidente número 47 de Estados Unidos con una probabilidad de victoria del 98%. Esta predicción fue finalmente validada, rompiendo las reglas de datos establecidas en las elecciones estadounidenses y cambiando la percepción global de los apostadores sobre las apuestas y los casinos.

Después de esto, Polymarket se destacó, generando numerosos eventos de predicción. Aunque no tan relevantes como las elecciones estadounidenses, aportaron nuevas ideas y una renovada economía de la atención al mercado.

2. Los mercados de predicción reflejan la verdadera voz de los usuarios

¿Por qué Polymarket pudo predecir con anticipación que Trump sería elegido presidente número 47 de Estados Unidos? Es un tema que vale la pena analizar.

En el análisis posterior se descubrió: — Los métodos tradicionales de encuesta de datos no pueden reflejar realmente la voz del pueblo.

Cuando las organizaciones de encuestas realizan investigaciones, los encuestados, para no ser excluidos por su entorno, no necesariamente expresan sus verdaderos pensamientos, sino que tienden a seguir la emoción colectiva. Cuanto más bullicioso, más ciegamente siguen, lo que a menudo lleva a burbujas irracionales y, por ende, a diferencias entre los datos de las encuestas y los resultados de las votaciones.

En cambio, en los mercados de predicción, los usuarios apuestan con dinero real, lo que afecta directamente a sus intereses personales y no están influenciados por el entorno o las personas a su alrededor. Las decisiones tomadas en este contexto reflejan mejor sus verdaderos pensamientos y preferencias de comportamiento. Por eso, los mercados de predicción muestran mayor precisión. Este comportamiento tiene una explicación económica: el mecanismo de incentivos compatibles. Los mercados de predicción utilizan este mecanismo como base, sobre la cual se construyen incentivos financieros y se decoran con mecanismos de mercado para lograr acuerdos en eventos de predicción.

La capacidad de los mercados de predicción para reflejar los verdaderos pensamientos de los usuarios está respaldada por una lógica económica completa: la lógica económica de los mercados de predicción es el proceso de convertir información dispersa en señales de precios. Cada usuario que apuesta tiene su propia tolerancia al riesgo, mecanismos de gestión de fondos y profundidad de información (si está más cerca del resultado real y su capacidad para agregar información dispersa). Por lo tanto, la escala de valor de cada usuario que apuesta es diferente. Cuando la muestra de usuarios que apuestan es lo suficientemente grande, la capacidad de agregación de información del grupo aumenta considerablemente. La agregación de las escalas de valor de los usuarios genera señales de precios de información, que corrigen los sesgos de agregación y acercan el resultado al evento real. Esta agregación genera el valor de la predicción: la precisión de la agregación de información grupal supera con creces la selección de muestras individuales y el conocimiento de los llamados expertos.

3. Diferencias entre los mercados de predicción y los casinos tradicionales

Algunas personas equiparan los mercados de predicción (Polymarket, Kalshi, PredictIt) con los casinos tradicionales (casinos de Las Vegas, juegos de azar en Macao, sitios de apuestas online). Sin embargo, en nuestro análisis profundo, esto no es objetivo, ya que existen muchas diferencias entre ambos.

Explicaremos en detalle las diferencias en estos 8 aspectos: [centralización], [contraparte de juego], [complejidad del mecanismo], [propósito del mercado], [valor del resultado], [transparencia], [motivación de participación], [efecto manada].

Por lo tanto, en comparación con los casinos tradicionales, los mercados de predicción tienen ventajas únicas:

• Estructura descentralizada: es un juego entre participantes con diferentes puntos de vista;

• Reglas simples: los usuarios no tienen carga mental, lo que favorece la difusión y aplicación a gran escala;

• Alta inmediatez: está estrechamente relacionado con los temas de actualidad, con más variedad y diversión que los métodos tradicionales;

• Beneficio de la integración con Crypto: funcionamiento automático 24/7 sin supervisión.

4. El efecto Dunning-Kruger en los mercados de predicción

Para facilitar la comprensión de los temas siguientes, primero veamos un término: el efecto Dunning-Kruger. La teoría central del efecto Dunning-Kruger es:

Las personas con poca capacidad tienden a sobreestimar sus habilidades, mientras que las personas realmente capaces tienden a subestimarse.

El ignorante es confiado, el experto es humilde.

Aquí analizamos el mecanismo psicológico del efecto Dunning-Kruger:

1 Personas con poco conocimiento o habilidades:

▪️Por falta de conocimientos o habilidades, no pueden ver su propia ignorancia

▪️Carecen de la capacidad para resolver problemas y para evaluar si están en lo correcto

▪️Tienen gran confianza en sí mismos

2 Personas con experiencia:

▪️Son más conscientes de la complejidad de los problemas

▪️Saben claramente lo que no saben

▪️Por eso muestran menos confianza

La curva ilustrativa es la siguiente:

¿Cómo afecta el efecto Dunning-Kruger a los mercados de predicción?

Los juegos de los casinos tradicionales suelen tener una complejidad matemática y han sido estudiados durante mucho tiempo, por lo que requieren “profesionalismo”. Las personas sin experiencia suelen no atreverse a jugar porque saben que probablemente carecen de los conocimientos y habilidades necesarios.

Pero los mercados de predicción son diferentes: hay una gran variedad de eventos y cada uno puede encontrar algo que le interese, incluso creer que sabe más que los demás o que tiene más información. Esta psicología promueve la conducta de apostar. Por ejemplo, si me gustan mucho las motos, cuando hay una carrera de MotoGP, puedo predecir quién será el más rápido en las pruebas, la posición de salida en la clasificación, el puesto final en la carrera. Pero solo soy un aficionado; no conozco en detalle el estado real de las motos, el clima ni el estado de cada piloto. Sin embargo, por mi pasión y mi fanatismo por Márquez, caigo en la trampa del efecto Dunning-Kruger.

Por lo tanto, la verdadera idea del usuario al apostar es: el evento probablemente se desarrollará como yo predigo, y los que apuestan en contra son tontos que vienen a darme su dinero. La posibilidad de juzgar erróneamente la capacidad de agregación de información, la profundidad de conocimientos, el pensamiento lógico y la capacidad de procesar información en tiempo real es mucho mayor aquí que en los casinos profesionales.

Además, el efecto de popularidad natural de los mercados de predicción significa que detrás de cada evento seleccionado hay una gran base de usuarios potenciales. El umbral de entrada es tan bajo que desde un niño de 8 años hasta una abuela de 80 pueden participar, lo que amplifica aún más el efecto Dunning-Kruger.

Por supuesto, también debemos ver que, precisamente por este efecto, existe un enorme valor de beneficio en los mercados de predicción. Y es previsible que, a medida que los mercados de predicción sigan desarrollándose, cada vez más grupos profesionales participarán, aunque también pueden caer en el efecto Dunning-Kruger.

5. La estructura de los mercados de predicción

Actualmente, los mercados de predicción tienen principalmente dos tipos de estructura: binaria y múltiple.

La estructura binaria es el modelo actual de SÍ o NO, mientras que la estructura múltiple requiere que el usuario elija entre varias opciones. Por ejemplo, en un partido de fútbol, la estructura binaria es qué equipo ganará, y la múltiple es elegir el marcador o la diferencia de goles: 0-1, 1-1, 1-2, 1-3, 2-1, 3-1, etc.

La mayoría de los productos de mercados de predicción actuales son de estructura binaria, principalmente porque el umbral es muy bajo, basta con hacer clic en SÍ o NO.

Pero a medida que la variedad de eventos binarios aumenta, la capacidad de agregación de información, la profundidad de conocimientos y la capacidad de procesar información y pensar lógicamente se dividen en varios niveles, de difícil a fácil. Algunos eventos de predicción altamente especializados se convierten en arenas para expertos, pero los expertos son pocos, por lo que los mercados de predicción más accesibles pueden obtener más beneficios monopólicos.

Ahora hablemos de la estructura múltiple. Cuando hay más opciones, el sistema se vuelve más complejo y el umbral de participación aumenta, ya que los usuarios pueden sufrir sobrecarga de información y fatiga de decisión. El efecto Dunning-Kruger se amplifica aún más en los mercados múltiples. Los novatos caen más rápido en la trampa de “nadie sabe más que yo sobre XXX”; los expertos son más cautos, conscientes del riesgo y la incertidumbre. El umbral inferior es muy bajo, el superior muy alto. Por eso, los mercados múltiples suelen requerir escenarios específicos, donde se reúnen fanáticos que participan activamente, y tienden a reemplazar a los casinos tradicionales. Aunque tienen limitaciones, una vez que el enfoque es reconocido, pueden formar monopolios en nichos más fácilmente que los productos binarios.

Si analizamos la dificultad de las estructuras de los mercados de predicción, los niveles son los siguientes:

@FractionAI_xyz@Polymarket@Kalshi @theclearingco @PredictBase @Opiniondotfun @MyriadMarkets @triadfi @fireplacegg @polldotfun @trylimitless @butterygg

6. Tendencias de desarrollo de los mercados de predicción

Tras una investigación profunda de los mercados de predicción, somos muy optimistas sobre su futuro, por las siguientes razones:

▪️ Explosión de proyectos en el ecosistema: cada vez más proyectos ingresan al mercado y a nuestro radar, y en dimensiones cada vez más específicas

▪️ En la actual época fría del mercado de inversiones primarias, la financiación en el sector sigue aumentando, con instituciones votando con dinero real

▪️ Crecimiento explosivo de proyectos: el número de nuevos proyectos en el mercado está creciendo exponencialmente y cada vez se enfocan más en nichos verticales.

7. Competencia y segmentación en los mercados de predicción

Los mercados de predicción ya han formado un patrón estable de dos líderes: Polymarket y Kalshi, con la competencia general en una etapa feroz. Las plataformas líderes, gracias a su ventaja de ser pioneras, acumulación de capital y efecto de red de usuarios, han capturado la mayor parte del tráfico y TVL del mercado.

Sin embargo, a medida que más productos homogéneos ingresan al sector, la competencia interna se intensifica. Los nuevos participantes suelen tener dificultades para superar el cuello de botella del crecimiento de usuarios y para desafiar la profundidad de capital y liquidez de los líderes, lo que lleva a muchos productos a caer rápidamente en el círculo vicioso de “sin operaciones → baja liquidez → menor atractivo”.

En este contexto, algunas nuevas plataformas de mercados de predicción optan por una “ruta de segmentación”, renunciando a competir directamente con los gigantes en todas las categorías y enfocándose en mercados de predicción [binarios] específicos. Estos productos suelen profundizar en un solo campo, logrando varias ventajas destacadas:

▪️ Ventaja de enfoque: los recursos se concentran en un tipo de mercado, la percepción del usuario es más clara y el posicionamiento del producto más preciso.

▪️ Liquidez concentrada: la profundidad de operaciones limitada se concentra en pocos contratos, logrando mejor mecanismo de precios y experiencia de trading.

▪️ Barreras de diferenciación: al ingresar a nichos, evitan la competencia directa y homogénea con las plataformas líderes.

▪️ Crecimiento de usuarios más rápido: las predicciones binarias ligeras son más fáciles de entender, reduciendo el umbral de participación para nuevos usuarios.

▪️ Mayor cohesión comunitaria: el ambiente de comunidad vertical facilita la identificación y lealtad de los usuarios.

Aunque estas plataformas pueden tener dificultades para convertirse en “gigantes integrales de mercados de predicción”, tienen la oportunidad de lograr avances tipo unicornio en nichos específicos.

Por ejemplo, @trylimitless, con mercados binarios de precios de tokens populares como BTC, ETH, SOL, DOGE, ha reunido rápidamente un núcleo de usuarios altamente comprometidos gracias a su posicionamiento claro y oportunidades de trading frecuentes.

Luego, @trylimitless aumentó la retención y frecuencia de operaciones de los usuarios mediante un programa de incentivos por puntos. Esta semana, la plataforma se expandió al mercado de predicción de precios de acciones, ampliando aún más los escenarios de trading para los usuarios.

Es importante destacar que @trylimitless, solo con el escenario de predicción de precios de criptomonedas, ya ha acumulado un volumen total de operaciones (Trading Volume) superior a 300 millones de dólares. La lógica detrás de esto es:

▪️ Selección precisa del mercado: la alta volatilidad y el atractivo de los precios de los tokens los hacen ideales para predicciones binarias de corto plazo.

▪️ Claridad mental del usuario: el posicionamiento de la plataforma es sencillo, evitando el costo de comprensión para nuevos usuarios.

▪️ Fuerte ambiente comunitario: los usuarios que operan suelen ser miembros activos de la comunidad cripto, con mayor voluntad de participar y difundir.

Por lo tanto, el camino de crecimiento de @trylimitless ilustra bien la trayectoria de desarrollo de un producto de mercado de predicción único: al enfocarse en un nicho de alta frecuencia y fuerte demanda, no solo evita la competencia directa con las plataformas líderes, sino que también puede desarrollar ventajas diferenciadas a través de una operación profunda. A largo plazo, estos “unicornios de nicho” pueden convertirse en un complemento importante en el ecosistema de mercados de predicción.

8. Conclusión

Según el análisis anterior, llegamos a las siguientes conclusiones:

• Los mercados de predicción impactarán a los “casinos tradicionales” y ampliarán la gama y categorías de los “casinos”

• Los mercados de predicción se convertirán en el principal campo de batalla de la economía de la atención en la era post-Meme

• Los mercados de predicción superarán a los Meme en escala de adquisición de usuarios y liquidez