Google niega usar datos de Gmail para entrenar modelos de IA
Las configuraciones de privacidad del usuario siguen siendo clave mientras Google insiste en que los datos de Gmail no forman parte del proceso de entrenamiento de su IA Gemini.
Conclusiones Clave
- Google negó firmemente usar contenido de Gmail (correos y adjuntos) para entrenar sus modelos de IA, incluida la IA Gemini.
- Las afirmaciones virales de que Google cambió las políticas de privacidad con fines de desarrollo de IA son inexactas, según la compañía.
Google negó las afirmaciones de que usa los datos de Gmail para entrenar sus modelos de IA, tras informes virales que sugerían que el gigante tecnológico había cambiado sus políticas de privacidad para acceder a correos electrónicos y archivos adjuntos de los usuarios con fines de desarrollo de IA.
La compañía aclaró que las características inteligentes existentes de Gmail, como la corrección ortográfica y respuestas inteligentes, usan datos para personalización pero permanecen separadas del entrenamiento de modelos de IA. «No usamos contenido de Gmail para entrenar nuestra IA Gemini,» declaró Google, enfatizando que no ha habido cambios en las políticas respecto a los datos de entrenamiento de IA.
Las discusiones surgieron después de que algunos usuarios reportaran haber sido reinscritos inesperadamente en las características inteligentes de Gmail, que analizan datos del usuario para proporcionar conveniencias como el escaneo de adjuntos y respuestas automatizadas.
Las características inteligentes de Gmail han utilizado durante mucho tiempo datos de usuario para fines de personalización, pero Google mantiene que estas funciones operan de manera independiente de su desarrollo de modelos de IA. La compañía destacó que los usuarios conservan controles de privacidad sobre el uso de datos a través de la configuración de sus cuentas.
La aclaración llega en un momento en que las preocupaciones sobre la privacidad crecen alrededor de las prácticas de recolección de datos de las grandes empresas tecnológicas para el desarrollo de IA, con usuarios examinando cada vez más las opciones de exclusión para distintas características de uso de datos.
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