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Goldman Sachs indique qu’en 2026, le marché des IPO aux États-Unis connaît une reprise significative, avec environ 50 entreprises ayant réalisé une introduction en bourse et un montant de financement avoisinant les 120 milliards de dollars. Ben Snider, stratège en chef des actions américaines chez Goldman Sachs, souligne que cette vague de reprise s’inscrit dans un cycle normal, les moteurs principaux étant l’afflux de sociétés majeures sur le marché et la demande de dépenses en capital liées à l’intelligence artificielle. Actuellement, le marché n’est pas marqué par la bulle Internet ni par le nombre extrême d’émissions spéculatives observé en 2021, ce qui rend la reprise plus structurelle.

Golden Ten Data, le 26 juin – Le gouvernement de la République démocratique du Congo négocie actuellement avec une entreprise privée pour former plus de 20 000 agents de sécurité armés chargés de protéger les sites miniers du pays, dans le but d'améliorer la réputation du secteur minier local. Selon le chef de l'Inspection générale des Mines, ces agents assureront la sécurité des grands sites miniers commerciaux, aideront à régulariser les sites d'exploitation artisanale où des mineurs utilisent des outils rudimentaires, et renforceront la traçabilité des exportations de minerais. Le responsable n’a pas précisé le nom de l’entreprise privée de formation en question. Ce nouveau corps devrait à terme remplacer tous les policiers et soldats actuellement présents sur les sites d'extraction et de traitement. La République démocratique du Congo possède parmi les plus importantes réserves mondiales de cuivre, cobalt, étain, tantale, or, lithium et zinc. Toutefois, les mineurs individuels (parfois sous la protection de soldats) extraient fréquemment ces minerais sans autorisation, y compris dans des concessions appartenant à des investisseurs internationaux. Les minerais sont également souvent exportés en contrebande, en particulier dans les régions orientales touchées par la guerre. La semaine dernière, le chef de l’Inspection générale des Mines, Raphaël Kabengele, a déclaré lors d’un entretien à Lubumbashi, centre minier, que les avancées étaient significatives. Les questions de principe sont désormais réglées. Le décret autorisant la création de cette force devrait être publié sous peu.

Odaily rapporte que, alors que les entreprises commencent à réévaluer le retour sur investissement des dépenses en IA, le secteur passe d’un mode “tokenmaxxing” à forte consommation à une priorité d’efficacité, et les fournisseurs de grands modèles d’IA font désormais face à de nouvelles contraintes de croissance. Plusieurs entreprises ont déjà commencé à réduire ou optimiser les coûts liés à l’utilisation des modèles. Par exemple, le CEO de la startup IA Lindy a indiqué avoir transféré 100 % du trafic du modèle Claude d’Anthropic vers DeepSeek, moins coûteux, ce qui devrait permettre d’économiser plusieurs millions de dollars en quelques mois. Ce changement reflète le durcissement des budgets IA côté entreprises, le mode tokenmaxxing d’“utilisation illimitée des ressources des modèles” étant progressivement remplacé par des approches orientées contrôle des coûts et ROI. Certaines sociétés ont même instauré des budgets par niveaux pour l’usage des outils IA, comme Uber qui impose un plafond mensuel pour les dépenses internes liées à l’IA. Des analystes soulignent qu’à mesure que les entreprises passent d’“extension d’usage” à “optimisation des appels”, le modèle de croissance rapide sur lequel OpenAI et Anthropic comptaient jusque-là se retrouve challengé. Les données du secteur montrent néanmoins une croissance vigoureuse : Anthropic affiche une recette annuelle d’environ 4,7 milliards de dollars, tandis que le taux d’exécution d’OpenAI approche les 2,5 milliards de dollars, mais la durabilité de cette croissance commence à être questionnée sur le marché. En parallèle, les méthodes d’utilisation des modèles évoluent : des technologies telles que le “model routing” émergent, recourant à des modèles à moindre coût pour réaliser des tâches simples, afin d’optimiser l’ensemble des dépenses en puissance de calcul. La concurrence sectorielle s’intensifie : Microsoft, Amazon et Google accélèrent le lancement de modèles IA à bas coût et d’outils destinés aux entreprises, réduisant encore le champ des prix. Dans un contexte où les coûts IA côté entreprise deviennent plus rationnels, les sociétés de grands modèles pourraient devoir composer tant avec des perspectives de ralentissement de croissance qu’une pression accrue pour ouvrir une fenêtre IPO. (CNBC)