Au cours des dernières années, Meta a investi des milliards de dollars dans la recherche et a embauché les principaux scientifiques à construire de puissants systèmes d'IA. Il a également construit une grande infrastructure informatique et publié un groupe de modèles de grande langue appelés Llama, son dernier, Llama 3, pour rivaliser avec le chatppt d'Openai et les Gemini de Google.
Meta a créé ses modèles ouverts pour permettre à quiconque d'accéder, d'utiliser et de s'appuyer librement sur eux, et dit qu'il veut «ouvrir» l'IA au profit de tout le monde. La plupart des gens pensent que c'est une étape audacieuse pour rendre la superintelligence plus juste, partagée et utile pour le monde. Ils disent que la décision de l'entreprise accélérera l'innovation, aidera les petits joueurs à rivaliser et à prévenir un monopole sur l'IA.
D'un autre côté, les critiques disent que Meta veut façonner la façon dont l'IA est construite, utilisée et réglementée sans apparaître trop dominante en offrant les outils mais en gardant le contrôle de l'écosystème. L'entreprise décide toujours du moment et de la façon de publier ses modèles, limite ce que les gens peuvent faire avec eux et construit les plateformes où ces outils vivront et grandiront.
Cela soulève une question difficile mais importante: Meta crée-t-elle un avenir plus intelligent pour tout le monde, ou est-ce que cela construit tranquillement un nouveau type de contrôle? Non pas par la force ou la censure, mais par l'influence subtile, la conception et la dépendance croissante.
Meta investit grand dans l'IA pour tout le monde
Meta déverse d'énormes ressources dans l'intelligence générale artificielle (AGI), les modèles d'IA conçus pour penser, raisonner et apprendre comme les humains. Ces modèles rédigeront un jour du code, répondront aux questions, prendront des décisions éthiques, résoudront les problèmes commerciaux et s'adapteront à de nouvelles situations sans reprogrammation.
Celui qui construit AGI façonnera comment des milliards de personnes interagissent avec la technologie pendant des décennies, et Meta veut avoir 10 étapes d'avance sur ses concurrents. La société recueille de grandes quantités de données de milliards d'utilisateurs pour aider à enseigner à ses modèles d'IA comment les humains expriment les pensées, les émotions et les intentions. Chaque mème, texte, image, enregistrement vocal, vidéo, «like» et réaction emoji est des données brutes.
Meta construit AGI directement à partir de la réalité désordonnée, émotionnelle et très détaillée de la vie humaine car elle se déroule en ligne chaque jour. De cette façon, les systèmes apprennent ce que les gens disent, comment ils le disent, quand ils le disent, à qui ils le disent et comment les autres réagissent.
Meta a récemment fusionné ses équipes équitables (recherche d'IA fondamentale) et Genai (IA générative) en une seule unité centralisée axée uniquement sur le développement d'IA à usage général . Cela montre que l'entreprise regarde au-delà des assistants plus intelligents ou de meilleurs filtres de contenu, en se concentrant sur de nouvelles interfaces pour la communication, les façons d'organiser les connaissances et les formes d'influence sociale et économique.
Meta dit que l'ouverture aide à progresser
Mark Zuckerberg dit que Meta «partagera librement» ses modèles d'IA avec le monde pour une innovation plus rapide, une plus grande sécurité et un avenir plus inclusif où l'IA profite à tous.
La plupart des supporters disent que cette ouverture invite plus d'innovation car les personnes d'horizons différents peuvent utiliser, tester et améliorer les outils ensemble. Ils n'ont pas à attendre que quelques grandes entreprises décident de ce qui se passe ensuite. En plus de cela, ils affirment que les erreurs et les risques deviennent plus faciles à attraper car le modèle n'est pas caché derrière les murs de l'entreprise.
Cependant, les critiques soutiennent que Meta a discrètement gardé les versions les plus avancées et les plus puissantes enfermées malgré les parties de Llama 3 au public. La société contrôle toujours les versions avec la plus haute intelligence et plus grande influence, tandis que le monde a un avant-goût de ce que Llama peut faire.
De plus, les critiques disent que cette stratégie aide Meta à améliorer ses modèles sans payer pour des recherches extérieures ou des tests d'utilisateurs car des millions de personnes utilisent et testent les outils. Cela leur fait également l'éloge d'être ouvert et généreux.
Meta dit qu'elle prend en charge l'ouverture, mais ses actions racontent une histoire différente. Il donne quelques outils, mais retient les plus puissants. La vraie question est donc: cette véritable progrès open source, ou simplement une façon intelligente de rester en avance sans ressembler à un monopole?
Meta construit l'IA qui apprend des données des gens
Meta n'a pas besoin de chercher loin lors de la formation de son puissant modèle de langue, Llama 3. Il a une mine d'or de données avec accès à l'un des plus grands écosystèmes de contenu au monde via Facebook, Instagram, WhatsApp et Threads.
La société affirme avoir utilisé des données Web publiques, du code informatique, des données synthétiques (contenu généré artificiellement) et éventuellement du matériel créé par les utilisateurs sur ses plateformes. Cela signifie que tout, des articles de blog aux threads Reddit aux images que vous avez téléchargées sur votre chronologie, pourrait faire partie du matériel utilisé pour former l'IA. Le modèle peut être construit sur une fondation à laquelle de nombreuses personnes n'ont jamais sciemment accepté de contribuer.
Les artistes, les écrivains, les musiciens et les développeurs soutiennent que Meta et d'autres géants de la technologie construisent des systèmes d'IA d'un milliard de dollars en utilisant du contenu créatif qu'ils n'ont jamais payé, crédité ou demandé à utiliser. Cela ressemble à des intrusions numériques où les entreprises entrent dans leur espace, prennent ce qu'elles veulent et en profitent sous le couvert de l'innovation.
Les gouvernements et les responsables de régions comme l'Union européenne commencent à faire attention. Ils demandent maintenant d'où proviennent ces données de formation, si les utilisateurs ont donné un consentement significatif et comment cela s'aligne sur les lois sur la confidentialité comme le RGPD. Ils veulent également que les entreprises expliquent comment elles gèrent les données sensibles, le contenu protégé par le droit d'auteur et les informations personnelles.
L'avantage de données massif de Meta met en évidence le déséquilibre troublant de la puissance entre ceux qui construisent l'avenir de l'IA et ceux dont la vie, les voix et les créations rendent cet avenir possible.
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