Meta Platforms envisage de s'associer à ses principaux concurrents pour développer l'intelligence artificielle. Selon certaines sources, l'entreprise aurait discuté avec Google et OpenAI afin d'intégrer leurs modèles d'IA à sa gamme croissante de produits d'IA.
Les dirigeants de Meta Superintelligence Labs, la nouvelle division IA de l'entreprise, ont discuté de l'intégration du modèle Gemini de Google. L'objectif serait d'améliorer les réponses textuelles déjà très précises et naturelles de Meta AI, le chatbot leader de l'entreprise, lorsque les utilisateurs posent des questions.
Les discussions ont également porté sur l'utilisation potentielle des modèles d'OpenAI, une technologie susceptible d'améliorer les fonctionnalités d'IA sur Facebook, Instagram et WhatsApp. Un tel partenariat ne signifierait pas un abandon définitif des travaux de Meta. Selon des sources bien informées, ces accords devraient servir de palliatif au développement de la technologie interne de Meta. La priorité de l'entreprise est de développer le nouveau modèle de langage à grande échelle Meta entend que ce modèle concurrence directement la série GPT d'OpenAI et Gemini de Google.
Cette positionmatic traduit le sentiment d'urgence dans la course aux armements de l'IA. Ses concurrents ont déjà lancé des produits sophistiqués, et Meta ne souhaite pas rester à la traîne dans le développement de ses systèmes. À court terme, s'inspirer de Google ou d'OpenAI rend ses systèmes d'IA compétitifs et attrayants pour les utilisateurs.
Meta associe l'IA externe au travail interne
Dans sa volonté de progresser vers l'autonomie, Meta expérimente déjà l'IA en externe. Un assistant de codage utilisant les modèles d'Anthropic est mis à la disposition des employés, leur permettant de composer et de tester rapidement des logiciels. Cela démontre la volonté de Meta d'associer des technologies externes à ses outils internes, offrant ainsi un avantage différenciant.
Un porte-parole de Meta a souligné cette stratégie adaptable, affirmant que l'entreprise adoptait une approche globale. Cela implique de créer elle-même des modèles de pointe, de collaborer avec d'autres acteurs majeurs et de proposer une technologie open source. Meta a été l'une des entreprises les plus dynamiques en matière d'externalisation de ses modèles, en mettant à disposition des versions antérieures de Llama aux chercheurs et aux développeurs.
Cette dynamique est alimentée par des investissements massifs. Plus tôt cette année, Meta a promis des milliards de dollars pour développer Meta Superintelligence Labs. Mark Zuckerberg a recruté Alexandr Wang, ancien directeur général de Scale AI, et Nat Friedman, ancien directeur général de GitHub, pour codiriger le projet. Le laboratoire a également recruté une douzaine de chercheurs, dont beaucoup se sont vu offrir des salaires très élevés, conformément à l'ambition de Zuckerberg de faire de Meta un leader de l'IA.
L'objectif est clair. Meta souhaite être à l'avant-garde de la révolution de l'IA, et non la suivre rapidement. Une alliance temporaire avec OpenAI ou Google pourrait combler certaines lacunes à court terme, mais l'entreprise mise sur le fait que sa technologie maison finira par rivaliser avec la concurrence.
La concurrence façonne les choix de Meta
L'approche de Meta est similaire, mais aussi différente, de celle des autres géants de la technologie face à la course aux armements de l'IA. Microsoft a été l'un des premiers à miser sur OpenAI, en y investissant des milliards et en intégrant profondément les modèles GPT à ses produits. Apple a opté pour une approche plus équilibrée, en collaborant cette année avec OpenAI pour intégrer ChatGPT à l'iPhone et développer son propre système Apple Intelligence.
L'approche de Meta se situe quelque part entre les deux. Comme Apple, l'entreprise recherche la flexibilité et, si elle l'obtient, intègre des partenariats à ses modèles. Comme Microsoft, elle est prête à investir massivement pourtracles talents et accélérer la recherche. Ce qui la distingue, c'est sa volonté de laisser le monde emprunter des éléments de ce qu'elle a construit, une stratégie qui lui permet de se faire des amis, d'influencer les développeurs et de mettre la pression sur ses concurrents proches.
Pour les utilisateurs, cela pourrait se traduire par des fonctionnalités d'IA plus puissantes pour ses applications de réseaux sociaux, utilisées par des milliards de personnes. Pour le secteur, les négociations de Meta avec Google et OpenAI montrent que même des rivaux acharnés peuvent parfois être amenés à collaborer. Une coopération, même fugace, pourrait s'avérer cruciale pour rester compétitif dans la course à l'IA.
Mais à long terme, le destin de Meta repose sur Llama 5 et au-delà. Si ses modèles peuvent rivaliser, voire surpasser Gemini et GPT, Meta pourrait ne plus avoir besoin d'aide extérieure. D'ici là, les accords avec ses rivaux pourraient lui permettre de rester dans la course.
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