Walmart a introduit de nouveaux « super agents » destinés à réduire le travail tant pour les employés que pour les clients. Lors de son événement d'innovation Retail Rewired, l'entreprise a présenté quatre agents : Marty pour les vendeurs et fournisseurs, Sparky pour les acheteurs, un Associate Agent pour les employés, et un Developer Agent.
Les droits de douane, l'inflation et d'autres pressions sur les coûts ont suscité des doutes quant aux dépenses des ménages, poussant les détaillants à chercher des moyens de maintenir les ventes. Certains misent sur un service personnalisé mené par les équipes en magasin, tandis que d'autres se tournent vers l'intelligence artificielle pour rationaliser la façon dont les gens font leurs achats. Walmart fait partie de ce dernier groupe.
Les quatre agents IA gèrent des tâches telles que la paie, les congés payés, le merchandising et la recommandation d'articles pour des occasions spécifiques, rassemblant de nombreux outils pour simplifier la manière dont les gens interagissent avec l'entreprise.
« Avoir une multitude d'agents différents peut très rapidement devenir déroutant », a déclaré Suresh Kumar, directeur de la technologie pour Walmart Global, lors de l'événement.
David Glick, vice-président senior des solutions d'affaires d'entreprise chez Walmart, a déclaré que l'Associate Agent sert de « point d'entrée unique où tout associé peut accéder à tous les agents que nous avons développés en back-end ».
« Plus vous lui parlez, plus vous travaillez avec lui, plus il en saura sur vous », a-t-il ajouté.
Walmart n'est pas seul à miser sur l'IA.
Ce changement intervient alors que les détaillants cherchent des moyens d'atténuer la hausse des coûts pour les consommateurs et de répondre aux pressions réglementaires.
Lors du Prime Day d'Amazon, qui a duré quatre jours en juillet, l'utilisation de l'IA générative a augmenté de 3 300 % d'une année sur l'autre. Google Cloud AI s'est également associé à la marque de soins corporels Lush pour identifier visuellement les produits non emballés, aidant ainsi à réduire les coûts de formation pour les nouveaux employés.
Walmart investit également dans l'IA spatiale et physique en construisant des « jumeaux numériques » de ses magasins et clubs, des répliques virtuelles utilisées pour surveiller et gérer les opérations.
Avec cette approche, l'entreprise peut « détecter, diagnostiquer et remédier aux problèmes jusqu'à deux semaines à l'avance », a déclaré Brandon Ballard, directeur de groupe pour l'immobilier chez Walmart US. L'entreprise affirme que ce travail porte ses fruits. « L'année dernière, nous avons réduit toutes nos alertes d'urgence de 30 % et nous avons diminué nos dépenses de maintenance en réfrigération de 19 % à travers Walmart US », a-t-il ajouté, cité dans un rapport de CNBC.
Walmart utilise l'IA pour améliorer la précision des délais de livraison
« Fondamentalement, le commerce de détail est une activité physique », a déclaré Alex de Vigan, PDG et fondateur de Nfinite, qui produit des données visuelles à grande échelle pour entraîner des systèmes d'IA spatiale et physique. « Nous avons vu des détaillants utiliser des jumeaux numériques pour réduire le temps d'installation de nouvelles promotions, réaffecter la main-d'œuvre plus efficacement et améliorer la précision de la collecte robotisée, de petits gains qui s'accumulent rapidement lorsque les marges sont sous pression », a-t-il déclaré.
Bien que les acheteurs ne remarquent peut-être pas directement le travail sur les jumeaux numériques comme ils le feraient avec un outil tel que Sparky, les effets se répercutent sur l'expérience client.
« Une meilleure précision des stocks, des mises à jour de site plus rapides et moins de problèmes de commande signifient une expérience de vente au détail plus fluide, même dans une économie plus tendue », a déclaré de Vigan.
En coulisses, Walmart applique également l'apprentissage automatique pour affiner les prévisions de délais de livraison afin que les clients aient des attentes plus claires et que les opérations soient plus efficaces.
Côté consommateur, Sparky construit déjà des paniers en fonction de la compréhension des besoins de chaque acheteur. Walmart développe l'agent afin qu'il puisse automatiquement recommander des produits de première nécessité, dans le but de faciliter la tâche mentale du réapprovisionnement.
Pour les détaillants, l'IA est un levier pour compenser un éventuel ralentissement de la demande des consommateurs. Ce qui reste à voir, c'est comment une expérience IA entièrement connectée, en ligne et en magasin, va remodeler la façon dont les gens font leurs achats au fil du temps.
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