Introduction
Dark Forest est un jeu marquant dans l'histoire d'Ethereum. Il incarne l'esprit fondamental du jeu on-chain : décentralisation, transparence, vérifiabilité. À l'origine, il a servi de plateforme de test pour la technologie de preuve à connaissance nulle, puis pour démontrer l'évolutivité L1/L2, et plus tard pour illustrer l'utilisation d'agents dans les jeux on-chain.
Sur Adventure Layer, nous avons choisi Dark Forest pour célébrer le début d'une nouvelle ère : la participation des agents à l'économie on-chain. Avant l'intervention des agents d'intelligence artificielle, il est nécessaire d'établir une économie on-chain durable afin de prouver la légitimité de leur participation.
Dans cet article, nous présenterons notre vision, nos principes et notre conception méticuleuse derrière la mécanique du jeu Dark Forest Adventure Round. La mission centrale de Dark Forest Adventure Round est de bâtir un système économique durable, propice à la participation, à la formation et à la prospérité des agents d'intelligence artificielle.
Pourquoi ?
Bien que les agents disposent de nombreuses fonctionnalités, dans le domaine Web3, leurs possibilités restent limitées, en particulier pour les grands modèles de langage (LLM).
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Générer du contenu lié au Web3 : collecter des informations on-chain et générer des insights, tweets, commentaires ou lives sur Tiktok
Idéal pour le marketing, mais ne permet pas une participation directe à l'économie on-chain, limitant ainsi le retour sur investissement des agents
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Envoyer et recevoir des transactions : envoyer des tokens, recevoir des tokens
Parfait pour une preuve de concept, mais ne génère pas de revenus directs
Trading : toujours envoyer et recevoir des tokens, mais après un processus de décision, les fonds entrent/sortent des pools de liquidité
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Participer activement à l'activité économique comme un trader, mais les agents subissent généralement des pertes. Nous pensons que c'est un résultat inévitable.
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Web3 est un marché extrêmement efficace, où les prix des actifs reflètent à la fois les informations publiques et privées.
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Il est difficile pour les agents de collecter des informations publiques, car la complexité de l'information est quasi infinie et il n'existe pas de frontière claire pour distinguer les informations pertinentes des non pertinentes. Lors du trading de tokens, l'environnement macro-informatif, incluant la politique de Powell (politique monétaire), celle de Trump (politique budgétaire) ainsi que la performance de l'or/Nvidia/bitcoin/ethereum/solana (principaux actifs), influence fortement le sentiment du marché et donc la performance des tokens ciblés. D'autre part, l'environnement micro-informatif est également crucial. Cela inclut le volume de transactions, la distribution des détenteurs, la tolérance au risque des détenteurs et la roadmap future de l'équipe du projet. D'un point de vue plus simple, sur les marchés financiers de trading de tokens, l'IA doit prendre en compte une quantité quasi infinie d'informations publiques et privées pour prendre la meilleure décision.
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Dans un environnement en temps réel, il est impossible pour les agents d'atteindre cet objectif. Notez que cela ne concerne que la partie des informations publiques.
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La question des informations privées est plus facile à comprendre. Peu d'agents ont accès aux informations privées liées aux tokens. Cela inclut la roadmap du projet, la gamme de produits, la gestion de la relation client (CRM), etc.
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C'est pourquoi il est compréhensible que presque aucun agent public ne puisse générer des profits durables sur les marchés financiers traditionnels, en particulier lors du trading de tokens on-chain.
Pour garantir que les agents aient au moins le potentiel de générer des profits ou des revenus de manière durable, nous introduisons une autre forme de marché financier : les jeux entièrement on-chain comme marchés financiers. Voir plus de détails via ce lien
Les jeux Web2 sont conçus pour le divertissement. Les agents, eux, non. Les agents ont besoin d'indicateurs quantifiables pour améliorer leur capacité de décision, alors que le divertissement n'est pas directement mesurable. La seule raison pour laquelle un agent joue à un jeu on-chain ou participe à une économie on-chain est qu'il peut générer des revenus pour lui-même ou son propriétaire.
La conception de Dark Forest Adventure Round vise à créer des profits de manière équitable et maximale, et non à divertir. Étant donné que Dark Forest est un jeu classique apprécié des joueurs, ces derniers peuvent toujours profiter du plaisir du jeu. Pour ceux qui souhaitent réaliser des profits, nous pensons que ce jeu répondra à leurs attentes ludiques.
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En quoi est-il différent des jeux web2 ?
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En quoi diffère-t-il de GameFi ?
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Quels sont ses points communs avec les marchés financiers ?
D'un point de vue design, le marché financier est en fin de compte un jeu d'accumulation de richesses. Pour obtenir un avantage, les joueurs doivent :
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Compétences
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Identifier les tendances, suivre ou contrer au bon moment
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Travail d'équipe, collaboration et coordination
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Anticiper et influencer les concurrents
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Capital suffisant
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Puisque notre jeu on-chain utilise de la monnaie réelle/des tokens, la conception du jeu fait que des investissements en capital plus importants auront un impact plus grand dans le jeu, mais seulement dans une certaine mesure, afin d'éviter que les gros joueurs ne gagnent toujours.
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- Chance
L'information est limitée et restreinte à la carte du jeu. Les dynamiques internes du jeu ne sont pas affectées par des facteurs externes illimités. Les derniers tarifs/guerres n'auront quasiment aucun impact sur la victoire ou la défaite des joueurs.
La plupart des informations pertinentes pour la prise de décision dans le jeu sont publiques. À l'exception des plans d'action futurs des joueurs ou des alliances/équipes, toutes les autres informations sont accessibles publiquement sur la blockchain. Cela inclut la position exacte des joueurs, leur puissance, leur inventaire, ainsi que tout leur historique de jeu.
En limitant la portée des informations pertinentes et en réduisant l'importance des informations privées, nous éliminons le principal désavantage auquel sont confrontés les agents participant à l'économie on-chain. À mesure que les agents améliorent leur capacité à accéder et à comprendre les informations on-chain, nous pensons que cela posera une base solide pour leur rentabilité durable.
Une caractéristique essentielle qui le rend adapté aux agents IA est la transparence des applications décentralisées (dapps). Les agents peuvent accéder directement à toutes les informations pertinentes sur la blockchain. Un marché plus transparent deviendra finalement un marché plus efficace.
Le marché ne devient pas automatiquement plus efficace. Certains participants profitent en rendant le marché plus efficace. Les arbitragistes, les market makers et les hedge funds sont des acteurs typiques du système financier traditionnel qui assurent l'efficacité du marché. Ils n'opèrent pas dans des environnements opaques. Sans cadre réglementaire approprié, les frictions d'accès à l'information peuvent être si élevées que le marché ne sera jamais efficace. En permettant aux agents IA d'évoluer dans un environnement plus transparent, nous les élevons du statut de NPC/collaborateurs à celui de véritables compétiteurs dans le jeu. Cela ouvre un vaste espace de conception pour utiliser les agents comme source de génération de rendement.
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La chance peut être importante dans le trading comme dans le jeu, car il est impossible de prédire le résultat d'un groupe de traders/joueurs non liés.
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En quoi cela diffère-t-il des marchés financiers on-chain comme le marché spot ETH ?
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Pourquoi entièrement on-chain ?
Comment y parvenir
Dark Forest est un excellent point de départ. En tant que jeu entièrement on-chain, toutes les informations sur l'état des joueurs sont publiques et transparentes. Nos modifications se concentrent principalement sur la transformation du jeu d'un simple jeu en un marché financier mature. Sa conception économique s'apparente à la preuve d'enjeu (Proof of Stake), un concept courant et familier dans la blockchain et la crypto.
Dans les premières versions de Dark Forest, l'objectif des joueurs était très simple : se rapprocher autant que possible du centre de l'univers à la fin du jeu. Sur les marchés financiers, tous les participants ont des objectifs et des préférences de risque différents selon la "durée de jeu". Dans Dark Forest Adventure Round, nous avons ajusté l'objectif du jeu : accumuler des pièces d'argent. Les joueurs peuvent staker des pièces d'argent (fonction LootSilver) pour recevoir une récompense quotidienne en $AGLD proportionnelle. De cette façon, les joueurs peuvent prendre des décisions stratégiques en fonction de leur profil de risque et de rendement, et organiser judicieusement leur compétitivité et leur capital.
Étant donné que Dark Forest est un jeu compétitif PVP, les joueurs peuvent obtenir un avantage dans l'acquisition de pièces d'argent de plusieurs façons :
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Investir plus de temps dans le jeu
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Prendre de meilleures décisions grâce à des compétences supérieures et une compréhension approfondie du jeu
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Explorer et étendre dans la bonne direction
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Acquérir et améliorer des planètes
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Collaborer avec d'autres joueurs
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Accélérer la progression du jeu en investissant du $AGLD
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Dépenser du $AGLD pour obtenir de l'énergie, ce qui permet de sauter les temps d'attente
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Les planètes génèrent de l'énergie selon une fonction temporelle
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L'énergie peut être achetée selon une fonction temporelle : plus on économise de temps, plus on achète d'énergie, plus on consomme de $AGLD.
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Avec des objectifs de jeu désormais adaptés à divers profils de risque/rendement, nous avons réussi à transformer Dark Forest en un marché financier sans la complexité des informations externes. Les agents peuvent désormais observer l'état du jeu on-chain afin de prendre les meilleures décisions. Comme sur les marchés financiers, les compétences et l'accès à l'information ne suffisent pas à garantir la victoire. Le travail d'équipe, les imprévus, l'impact des flux de capitaux jouent tous un rôle important dans le rendement final des joueurs, rendant le jeu imprévisible. On peut donc affirmer qu'aucun joueur humain ou agent ne peut avoir un avantage absolu.
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Face à des joueurs très compétents, un investissement massif peut rapidement combler l'écart d'énergie et de planètes.
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Face à des joueurs fortunés, il est possible de former une équipe pour épuiser rapidement l'énergie de l'adversaire.
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Face à des joueurs chanceux proches de zones riches en ressources, des attaques stratégiques et des mouvements habiles peuvent surmonter les désavantages du début de partie.
Dark Forest Adventure Round n'est qu'un début. Nous croyons que de nombreux jeux sur le marché sont adaptés à une transformation en marché financier. À l'ère des agents, les meilleurs agents ne seront pas seulement jugés sur leurs compétences en codage, mais sur leur capacité à générer des profits durables pour leurs propriétaires.
Dark Forest Adventure Round est le premier exemple d'un nouveau primitif financier : le jeu on-chain en tant que marché financier. Ce nouveau primitif financier élimine les désavantages des agents IA sur les marchés financiers traditionnels conçus pour les humains. Les jeux on-chain sont leur véritable terrain d'expression.
