Top 10 des collaborations entre IA et blockchain qui pourraient transformer le monde

L'intelligence artificielle et la blockchain sont régulièrement citées comme deux des technologies les plus disruptives du XXIe siècle. Chacune d'elles fait déjà sensation dans des secteurs allant de la santé à la finance et, ensemble, elles pourraient révéler un potentiel totalement inconnu.

Les projections du marché montrent ce changement : le marché mondial de la blockchain devrait dépasser les 1.2 2030 milliards de dollars d’ici XNUMX , avec le marché de l'IA projeté à 1.8 billion de dollars Selon de nombreux analystes, quel que soit le lieu où ces technologies se rencontrent, elles ont le potentiel de transformer notre façon d'échanger, de créer, de gouverner et même de vivre.

Des investisseurs technologiques comme Cathie Wood affirment que l'IA et les cryptomonnaies constituent ensemble les « éléments constitutifs de l'économie numérique du futur » et soulignent que la convergence de ces technologies est susceptible de se produire à mesure que les technologies et leurs écosystèmes gagnent en maturité. Des options de trading plus intelligentes aux réseaux d'intelligence décentralisés, voici dix synergies susceptibles de transformer notre monde actuel.

#1 Algorithmes de trading plus intelligents

Les marchés des cryptomonnaies sont souvent chaotiques et évoluent trop vite pour que les traders humains puissent les suivre. C'est à cela que servent les algorithmes de trading basés sur l'IA. Les modèles d'apprentissage automatique peuvent analyser des milliers de données individuelles (sentiment du marché, flux de transactions, actualités mondiales, etc.) en quelques secondes. 

Certaines études montrent que la stratégie basée sur l’IA représente 60 à 70 pour cent du marché boursier Le volume de la finance traditionnelle augmente, et le marché des cryptomonnaies suit la même tendance. Balaji Srinivasan, investisseur en capital-risque, étudie le potentiel de l'IA pour découvrir des modèles sous-jacents dans les données on-chain ; ces données permettent aux traders de faire de meilleures prévisions et leur offrent la possibilité de suivre et d'automatiser leur prise de décision.

#2 Détection et sécurité des fraudes

Les escroqueries liées aux cryptomonnaies constituent toujours un problème sérieux, comme le rapporte Chainalysis. plus de 1.7 milliard de dollars ont été perdus à cause de la fraude en 2023 L'IA pourrait constituer une puissante ligne de défense. En analysant les transactions blockchain en temps réel, les outils d'apprentissage automatique peuvent signaler les comportements suspects des portefeuilles et stopper les escroqueries avant qu'elles ne dégénèrent.

Les analystes de Chainalysis affirment que l'IA est un outil de détection de la criminalité supérieur grâce à sa capacité à observer des millions d'adresses de portefeuille simultanément. À mesure que le secteur gagnera en maturité, les paradigmes de sécurité s'appuieront sur la détection de la fraude assistée par l'IA pour fournir des informations sur les risques de fraude et renforcer la confiance des investisseurs particuliers et institutionnels.

#3 Contrats intelligents et IA

Les contrats intelligents ont déjà transformé la manière dont les contrats sont exécutés sur les blockchains. Cependant, la technologie est actuellement statique : une fois le contrat intelligent exécuté, il ne peut plus être modifié pour tenir compte de nouvelles informations. L'IA pourrait ouvrir la voie à des contrats intelligents adaptatifs, capables d'actualiser leurs termes en fonction des données du monde réel.

Par exemple, un contrat d'assurance pourrait utiliser des modèles de risque basés sur l'IA pour ajuster automatiquement les montants des indemnités en fonction de données telles que la météo ou les données de santé personnelles. Vitalik Buterin, l'un des cofondateurs d'Ethereum, a suggéré que l'IA puisse jouer le rôle de « juge » capable d'interpréter et de faire respecter les obligations complexes des contrats en convertissant les données humaines en règles sur la chaîne, telles que les termes des contrats.

4. Personnalisé DeFi Solutions

D’après DeFiLlama, finance décentralisée (DeFi) a attiré des milliards de dollars de liquidités et a une valeur totale bloquée (TVL) de 123 milliards de dollars d'ici la mi-2025 . Cependant, la majorité des DeFi les plateformes sont des solutions universelles, offrant les mêmes produits de prêt, de jalonnement et de rendement agricole pour tout le monde.

L’IA a le potentiel de changer cela en fournissant DeFi Des stratégies adaptées aux profils de risque individuels. Imaginez un système d'IA qui analyse l'historique de trading, la taille du portefeuille et la tolérance au risque d'un utilisateur, lui permettant de suggérer des stratégies de rendement ou des conditions de prêt personnalisées. DeFi La communauté de recherche a suggéré que l'ajout d'une personnalisation alimentée par l'IA démocratiserait la finance décentralisée et contribuerait à garantir l'adoption de DeFi au niveau dominant et sa stabilité à long terme.

5. Optimisation énergétique dans l'exploitation minière et la validation

L'impact environnemental du minage de cryptomonnaies reste un sujet controversé. L'indice Cambridge Bitcoin Electricity Index estime Le Bitcoin consomme 0.80 % de l'électricité mondiale , plus que certains pays. L'IA pourrait potentiellement contribuer à réduire cette empreinte en optimisant les opérations minières et les réseaux de validateurs.

Les économistes de l'environnement ont constaté que l'IA pouvait réduire le gaspillage énergétique de 20 à 30 % grâce à la maintenance prédictive, à l'amélioration des processus de refroidissement et à un meilleur équilibrage de charge. Dans les réseaux de preuve d'enjeu en particulier, l'IA pourrait améliorer les performances des validateurs, réduisant ainsi les besoins en matériel et augmentant l'efficacité.

6. Généré par l'IA NFTs et les économies de l'art numérique

La NFT Le marché a connu un boom en 2021, générant 16 milliards de dollars de ventes en 2022, avant de ralentir. De nombreux analystes émettent l'hypothèse que NFTs réapparaîtra comme un marché Une fois dépassés les photos de profil et les objets de collection numériques, l'un des domaines les plus intéressants est l'art généré par l'IA, authentifié et monétisé via la blockchain.

Des artistes comme Beeple ont montré comment l'IA et les cryptomonnaies pouvaient allier créativité et propriété vérifiée, permettant aux collectionneurs d'acquérir une œuvre d'art générée par l'IA en toute confiance, tandis que les créateurs peuvent toujours garantir la transparence quant à sa provenance. Les mêmes synergies pourraient exister pour la musique, les jeux vidéo et le cinéma, transformant potentiellement les économies numériques et les industries créatives.

7. Marchés d'IA décentralisés

Actuellement, l'accès aux modèles d'IA performants est limité à quelques-unes des plus grandes entreprises technologiques. La blockchain pourrait résoudre ce problème grâce à des marchés d'IA décentralisés où chacun peut louer de la puissance de calcul, des données ou des algorithmes contre des cryptomonnaies.

Des projets comme SingularityNET et Fetch.ai explorent déjà ce domaine particulier. Ben Goertzel (fondateur de SingularityNET) affirme que la blockchain est essentielle au développement de l'IA, car elle garantit que ce développement n'est pas centralisé et monopolisé, mais géré et développé sur des réseaux décentralisés. 

Ces types de marchés pourraient également promouvoir des capitaux propres qui permettent aux développeurs, aux chercheurs et même aux petites entreprises d’accéder aux outils d’IA.

8. Transparence de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique

Les produits contrefaits coûtent cher à l’économie mondiale environ 467 milliards de dollars par an , selon l'OCDE. Combiner l'IA et la blockchain pourrait apporter la transparence indispensable au commerce mondial.

Les systèmes d'IA peuvent analyser les données d'expédition, détecter les anomalies et aider à prévoir les retards, tandis que la blockchain garantira la vérification de l'authenticité des produits à chaque étape de la chaîne d'approvisionnement. L'équipe blockchain d'IBM a constaté que l'IA et les cryptomonnaies pourraient créer des réseaux logistiques immuables et intelligents, protégeant ainsi à la fois les entreprises et les clients. 

9. Modèles d'IA préservant la confidentialité

La confidentialité des données reste une préoccupation majeure pour les consommateurs, PwC rapportant que 80% des gens considèrent que c'est un facteur de confiance L’IA prospère grâce à de grands ensembles de données, mais la centralisation d’informations sensibles comme les données de santé ou financières soulève des problèmes éthiques.

La blockchain pourrait offrir une solution grâce au stockage décentralisé des données et à l'apprentissage fédéré. Au lieu d'envoyer les données à un serveur central, les modèles d'IA pourraient s'entraîner localement sur les appareils des utilisateurs, tandis que la blockchain sécurise les transactions et garantit la transparence. L'expert en IA Andrew Ng a souligné l'importance de créer des environnements sécurisés pour l'IA, et la blockchain pourrait précisément répondre à ces besoins.

10. L'IA dans la gouvernance des DAO

La DAO est un formidable outil de prise de décision collective dont la popularité a explosé. En février 2024, Le Trésor des DAO a dépassé les 30 milliards de dollars (DeepDAO) Malheureusement, la gouvernance continue de se heurter à un faible engagement et à la lassitude des électeurs, à une faible participation et à l’inefficacité. 

L'IA a le potentiel d'influencer positivement la gouvernance des DAO, en évaluant les propositions, en prédisant les résultats et en recommandant potentiellement des votes. Chris Dixon, investisseur en capital-risque, a souligné que l'IA pourrait offrir des capacités de « copilotage » aux DAO, permettant ainsi à leurs membres de prendre des décisions éclairées sans compromettre la décentralisation.

Défis et risques

Bien que prometteuse, l'association de l'IA et des cryptomonnaies n'est pas sans risques. Les modèles d'IA peuvent comporter des biais susceptibles d'entraîner des décisions financières ou des résultats de gouvernance inéquitables. De plus, une dépendance excessive aux systèmes automatisés sur les marchés financiers pourrait amplifier les chocs au lieu de les atténuer.

Le secteur réglementaire a également ses défenseurs : les organismes de surveillance, comme le président de la SEC, Paul Atkins, craignent excessivement que l'innovation ne prenne le pas sur la protection des consommateurs. De même, les décideurs politiques de l'UE ont clairement souligné la nécessité de respecter les limites éthiques partout où l'IA et les cryptomonnaies se croisent. À l'avenir, l'équilibre sera essentiel.

Perspectives d'avenir

Les synergies entre l’IA et la cryptographie pourraient avoir le potentiel de révolutionner les marchés financiers, mais aussi les soins de santé, la logistique, le divertissement et la gouvernance. D’ici 2030, l’IA combinée à la blockchain aura la capacité de révolutionner et de générer de nouveaux processus de travail. 

McKinsey prédit que l'IA à elle seule ajoutera 15.7 billions de dollars au PIB mondial d'ici la fin de la décennie. Les analystes s'attendent à ce que la blockchain serve d'épine dorsale de cette croissance en permettant la confiance, la transparence et l'échange sécurisé d'actifs/valeurs.

Selon les leaders du secteur, nous sommes peut-être à l'aube d'une nouvelle ère numérique, où l'IA fournira l'intelligence et la blockchain l'intégrité. Si ces deux technologies continuent de croître parallèlement, elles pourraient avoir un impact similaire à celui de l'émergence d'Internet dans les années 1990.