Spheron Network Bergabung dengan Meganet untuk Mendorong Ekonomi AI Terdesentralisasi
Spheron Network, pusat data beban kerja AI yang dipimpin komunitas, telah secara resmi bermitra dengan Meganet, infrastruktur komputasi terdesentralisasi. Kemitraan ini berfokus pada penggabungan model berbagi bandwidth terdesentralisasi dari Meganet dengan infrastruktur komputasi dan GPU milik Spheron Network. Seperti yang diungkapkan Spheron Network dalam pengumuman resmi di media sosialnya, kolaborasi ini menandai langkah strategis menuju ketahanan, efisiensi, dan skalabilitas dalam jaringan terdesentralisasi. Oleh karena itu, para pengguna dapat mengantisipasi ekonomi AI terdesentralisasi yang kuat.
Kami sangat senang mengumumkan kemitraan kami dengan @meganet_app
— Spheron Network (@SpheronFDN) 26 September 2025
Meganet sedang membangun jaringan terdesentralisasi di mana pengguna dapat memperoleh penghasilan dengan membagikan bandwidth internet yang tidak terpakai, mendukung pengiriman konten, komputasi tanpa server, dan inferensi AI.
Sekarang, mereka melakukan scaling dengan infrastruktur terdesentralisasi milik @SpheronFDN… pic.twitter.com/dNZjCf2tYp
Spheron Network dan Meganet Bermitra untuk Memberdayakan Konsumen dengan Efisiensi Komputasi
Kemitraan ini memanfaatkan model Meganet untuk berbagi bandwidth secara terdesentralisasi dan infrastruktur Spheron Network yang kuat untuk penggunaan komputasi dan GPU. Dalam hal ini, kolaborasi ini memfasilitasi baik pengguna maupun pengembang. Meganet telah mendapatkan perhatian besar karena menawarkan ekosistem terdesentralisasi di mana pengguna dapat menghasilkan pendapatan dengan membagikan bandwidth internet yang tidak terpakai. Pendekatan inovatif ini memungkinkan layanan penting seperti inferensi AI, komputasi tanpa server, dan pengiriman konten.
Dengan demikian, melalui pemanfaatan Spheron Network, Meganet memperoleh kemampuan untuk mendapatkan manfaat dari infrastruktur komputasi dan GPU terdesentralisasi yang efisien, meningkatkan keandalan sistem, efektivitas biaya, dan kecepatan.
Mengubah Ekonomi AI Terdesentralisasi Melalui Infrastruktur yang Skalabel
Menurut Spheron Network, integrasi ini memperkuat skalabilitas Meganet, sekaligus memperkuat misinya untuk mendorong infrastruktur terdesentralisasi. Dengan demikian, dengan menggabungkan kekuatan kedua platform, langkah ini berupaya mengatasi tantangan mendesak seperti keterbatasan akses ke komputasi generasi berikutnya, ketergantungan terpusat, dan hambatan biaya. Secara keseluruhan, kedua pihak berkomitmen untuk memberikan manfaat bagi pengguna dan pengembang guna membentuk kembali dasar ekonomi AI terdesentralisasi.
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Ethereum kembali gagal menembus di atas $4K saat para trader semakin frustrasi dengan shakeout
Akankah harga Solana turun di bawah $180? Pola double bottom mengisyaratkan reli 40%
Kelompok kripto dan fintech mendesak pemerintahan Trump untuk membela aturan open banking CFPB
Sekilas Cepat Biro Perlindungan Keuangan Konsumen (Consumer Financial Protection Bureau) tahun lalu telah menetapkan aturan yang mewajibkan bank, credit union, dan pihak lainnya untuk menyediakan data konsumen. Dalam surat pada hari Selasa, kelompok crypto dan fintech menyatakan bahwa aturan perbankan terbuka diperlukan untuk menjaga “prinsip fundamental bahwa data keuangan adalah milik rakyat Amerika, bukan milik bank-bank terbesar di negara ini.”

Mantan pengembang Ethereum Foundation mempertanyakan pengaruh Buterin, memicu perdebatan
Quick Take Péter Szilágyi, mantan pengembang utama di Ethereum Foundation, telah memicu perdebatan di komunitas kripto dengan mempublikasikan surat yang ia kirimkan kepada pimpinan Ethereum Foundation tahun lalu. Dalam surat tersebut, Szilágyi mempertanyakan pengaruh besar Ethereum co-founder Vitalik Buterin terhadap ekosistem.

Berita trending
LainnyaHarga kripto
Lainnya








