Dalla blockchain alla realtà: l’economia degli agenti si sta risvegliando, le macchine iniziano a lavorare per gli esseri umani

Qui, gli agenti intelligenti non solo possono effettuare transazioni on-chain, ma anche eseguire compiti nel mondo reale; il finanziamento non dipende più dal venture capital tradizionale, ma è guidato da piattaforme di lancio decentralizzate; i robot non operano più in modo isolato, ma imparano continuamente il comportamento umano attraverso dati crowdsourcing.

Questa non è solo un'integrazione tecnologica, ma una ricostruzione della produttività. Con il lancio da parte di Virtuals del protocollo ACP, dell'assistente di trading Butler, della piattaforma di lancio Unicorn e del sistema di raccolta dati SeeSaw, stiamo assistendo alla nascita di un'economia basata sugli agenti.

Un futuro in cui umani, AI e macchine collaborano insieme.

Segue il testo originale:

La trinità della tecnologia

Robotica, crypto, AI.

Questa è la trinità tecnologica della nostra generazione.

Queste tre tecnologie rappresentano oggi le forze più dirompenti; alcuni ritengono persino che possano essere l'ultima grande rivoluzione tecnologica dell'umanità. Per questo motivo, l'inclusione della robotica nel sistema tecnologico di Virtuals è particolarmente degna di nota.

Perché lo fanno?

I costruttori di AI hanno presto compreso che crypto e blockchain sono il modo più efficace per consentire agli agenti di effettuare transazioni e operare su Internet. Allo stesso tempo, gli sviluppatori di robot hanno capito che integrare l'AI nelle macchine può creare dispositivi veramente autonomi, in grado di eseguire istruzioni e completare compiti nel mondo reale.

Questi tre elementi formano una relazione simbiotica che si rafforza a vicenda. Sebbene possano esistere indipendentemente — in altre parole, non tutti i robot hanno bisogno di crypto, né tutti gli agenti hanno bisogno di robot — quando si combinano, formano un ciclo completo.

La blockchain può coordinare su larga scala agenti e robot, fornendo al contempo un'infrastruttura di pagamento, sia per pagare i servizi sia per permettere a una DAO di controllare una flotta di droni di consegna automatizzati.

L'AI conferisce ai robot capacità di ragionamento e decisione senza intervento umano; i robot forniscono la capacità di esecuzione fisica, permettendo agli agenti di interagire con il mondo reale.

Questa è una perfetta relazione tecnologica simbiotica, che @Virtuals_io realizza attraverso il cosiddetto aGDP (Agent Gross Domestic Product).

L'aGDP è definito come "la produzione totale generata dalla collaborazione tra umani, agenti e macchine nei domini digitali e fisici".

Quando la produttività digitale si combina con robot in grado di operare nel mondo reale, essa si concretizza, entrando in ambiti fisici precedentemente inaccessibili agli agenti.

I tre prodotti core di Virtuals sono: ACP, Butler e Unicorn.

Le sezioni seguenti presenteranno ciascuno di questi prodotti e mostreranno come i robot si integrano in questi pilastri fondamentali.

ACP: Agent Commerce Protocol

Come suggerisce il nome, ACP è un protocollo per le transazioni tra agenti, che di solito coinvolgono trading, analisi e ricerca. Ora, con l'aggiunta dei robot, gli scenari di applicazione di ACP diventano ancora più ampi.

Immagina questo scenario: sei uno sviluppatore immobiliare che deve completare un progetto di costruzione. Usi un agente di ricerca, che assume un agente di design per disegnare i progetti. L'agente di ricerca poi assume un agente robotico di costruzione per gettare le fondamenta. L'agente di costruzione assume un agente della supply chain per acquistare i materiali. Tutte le transazioni vengono regolate tramite ACP.

Sebbene sembri un mondo futuristico, le possibilità sono infinite.

Ad esempio: un agente di produzione assume una flotta di droni di consegna per portare i prodotti direttamente a casa dei consumatori; oppure un agente agricolo analizza i dati meteorologici e assume agenti robotici per seminare o irrigare i campi.

Se vuoi approfondire, ecco un esempio dell'interfaccia backend di ACP:

Recentemente, la popolarità di x402 è in aumento. Ecco un confronto tra ACP e x402, e perché Virtuals può occupare una posizione vantaggiosa nell'ondata di crescita delle capacità degli agenti.

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Butler

Butler è l'interfaccia front-end di Virtuals per il suo sistema economico basato sugli agenti, che consente agli utenti di interagire con agenti autonomi costruiti su questo protocollo.

Gli utenti possono inserire richieste nell'interfaccia chat di X, e Butler raccomanderà l'agente (o il cluster di agenti) più adatto per completare il compito. Dopo aver raccolto gli input dell'utente, Butler confermerà il costo e i risultati della consegna, quindi distribuirà il compito.

Con l'aggiunta dei robot, questo processo diventerà ancora più articolato. Gli utenti possono inviare istruzioni agli agenti tramite Butler, e gli agenti possono eseguire questi compiti nel mondo reale tramite i robot.

Gli utenti possono persino gestire e amministrare interi progetti commerciali solo tramite agenti. Vuoi progettare T-shirt e abbigliamento? Ci sono agenti di design dedicati. Vuoi che questi prodotti vengano confezionati e consegnati agli utenti reali? Ci sono robot che possono farlo.

Le porte della gestione aziendale si aprono così: chiunque può inviare richieste o compiti, che saranno completati da agenti o robot, senza dover intervenire personalmente.

Unicorn

Unicorn è la piattaforma di lancio aggiornata di Virtuals, progettata per servire i progetti all'interno dell'ecosistema e aiutare sviluppatori e fondatori a raccogliere fondi per le loro startup.

Il vecchio modello Genesis si è infine trasformato in un "gioco a punti", dove gli utenti erano più interessati ai punti che a sostenere i veri fondatori.

Virtuals afferma di aver già investito, tramite il proprio dipartimento di venture capital, in alcuni progetti robotici, e ha notato che senza un meccanismo di finanziamento scalabile, l'innovazione diventa lenta e frammentata.

Ora, con meccanismi di incentivazione più allineati al modello Unicorn, sviluppatori di robot e agenti possono raccogliere fondi più facilmente per i loro ambiziosi progetti, ad esempio:

Una flotta di robot agricoli gestita da agenti intelligenti, in grado di seminare, monitorare e raccogliere i raccolti in modo autonomo, ottimizzando la resa tramite analisi predittiva;

Una rete intelligente di droni di consegna, in grado di fare offerte per compiti di consegna e completare le consegne via terra o aria;

Robot da costruzione automatizzati coordinati da agenti di design e pianificazione del cantiere.

La lista di idee può continuare all'infinito.

Tuttavia, manca ancora un anello chiave: i robot di oggi non sono "pronti all'uso", non sono in grado di eseguire tutti i compiti e devono essere istruiti e addestrati. Ed è qui che entra in gioco SeeSaw.

SeeSaw

Per far sì che questi agenti robotici funzionino in modo efficiente nel mondo reale, hanno bisogno di grandi dataset spaziali. Questi dati possono riguardare il riconoscimento di diversi tipi di allarmi sonori, la navigazione nei cantieri, o anche compiti semplici come piegare correttamente una camicia.

Il ruolo di SeeSaw è aiutare i robot a comprendere meglio il mondo circostante, facendo sì che gli umani registrino attività quotidiane e compiti obiettivo. Questi comportamenti quotidiani vengono trasformati in dati da cui i robot possono apprendere.

I robot hanno difficoltà intrinseche a comprendere il movimento di oggetti e persone nello spazio tridimensionale. Pertanto, raccogliere questi dati di movimento — per quanto piccoli o complessi — è fondamentale.

Questa è la ragione per cui è nato SeeSaw: Virtuals comprende profondamente l'importanza della raccolta dati.

SeeSaw è un'app mobile iOS per la raccolta di video, che raccoglie video di interazione tra persone e oggetti tramite crowdsourcing. Hanno gamificato il processo: gli utenti possono completare compiti e ricevere ricompense.

Finché il meccanismo di ricompensa è allineato al contributo degli utenti, questo sistema può espandersi rapidamente, costruendo per Virtuals un enorme database di interazioni visive, a servizio di qualsiasi team che abbia bisogno di addestrare robot.

SeeSaw è stato sviluppato in collaborazione con @BitRobotNetwork, per garantire che la qualità dei dati raccolti sia adeguata e adatta all'addestramento robotico su larga scala.

Il futuro è già qui

Sebbene questo articolo finisca qui, la storia della trinità tecnologica è appena iniziata.

Questi tre settori stanno appena iniziando a mostrare il loro potenziale e, grazie all'apertura della tecnologia crypto, possiamo assistere in prima linea a questi sviluppi.

È ragionevole aspettarsi che, nel prossimo futuro, vedremo istituzioni e aziende composte interamente da robot. Gli scenari in cui i robot completano automaticamente compiti nel mondo reale sono affascinanti e un po' sconvolgenti per tutti gli appassionati di fantascienza.

Il futuro potrebbe arrivare prima di quanto immaginiamo. Vale la pena continuare a seguire quali risultati porterà l'esplorazione della trinità tecnologica da parte di Virtuals.