Firecrawlが「/search」エンドポイントをリリース、ユーザーは1回のAPI呼び出しでWebの検索とスクレイピングが可能に

AI指向のウェブクロールおよびデータ抽出ツール、 ファイヤークロール 「/search」という新機能が導入されました。これは、単一の API リクエスト内で Web データを検出および収集するプロセスを効率化するように設計されたエンドポイントです。 

この機能は、検索とデータ抽出の両方が不可欠な、リード生成、SEO 分析、調査、エージェント開発などのユースケースに特に適しています。 

このエンドポイントを使用すると、ユーザーはWeb検索を実行し、必要に応じて検索結果ページからコンテンツを即座に抽出できます。マークダウン、HTML、直接リンク、スクリーンショットなど、さまざまな出力形式をサポートし、言語、国別ターゲティング、結果件数、リクエストタイムアウトなどのカスタマイズオプションも提供しています。

コードでの「/search」エンドポイントの実装はシンプルに設計されており、この機能はリリース初日からZapier、n8n、MCPなどのプラットフォームに統合されています。アプリケーション開発のための直接APIの使用をサポートし、以下のようなエージェントフレームワークと連携します。 クロード 、ジェミニ、および OpenAI MCP経由でZapierやn8nを介して自動化されたワークフローに組み込むことができます。また、すぐにテストできるプレイグラウンド環境もご利用いただけます。

さらに、Firecrawlは、アルファ版エンドポイント「/llmstxt」と「/deep-research」のサポートを30月XNUMX日をもって終了すると発表しました。これらのエンドポイントは引き続き機能しますが、アップデートは提供されなくなります。

Firecrawl：それは何ですか？ 

Firecrawlは、ウェブサイトから構造化されたAI対応データの収集を簡素化するために設計されたオープンソースAPIプラットフォームです。サイト全体のクロール、動的コンテンツの管理、そしてAIや大規模言語モデルパイプラインへの統合のためにページをJSONやMarkdownなどの形式に変換します。 

最近、このプラットフォームは「テンプレート」と呼ばれる新機能をリリースしました。これにより、既存のFirecrawl実装の発見、共有、再利用が容易になります。これらのテンプレートは、すぐに使用できる設定、コードサンプル、リポジトリの厳選されたセットを提供しており、ユーザーは手動でパラメータを設定することなく、セットアップを効率的にデプロイできます。