ブロックチェーンとAIの橋渡し：プライバシー、セキュリティ、そしてAGIの未来における課題と機会

7月初旬、カンヌでは最先端の ハックシーズンズカンファレンス は、一流の技術者、投資家、そして開発者を集め、ブロックチェーンとAIの進化する交差点を探ります。テックトラックの主要セッションの一つで、モデレーターは、 ニアAI 、招集された専門家を含む ディル・ゴング ( オートマトン ), フアン・ブルース ( スーパーネット ), ティーナベイカーテイラー ( ヴェネツィア ）、及び デヴァンシュ・メータ ( エテリアム財団 ）と共同で、民間AIの安全で安心な開発について議論しました。

パネルディスカッションは、ブロックチェーンとAIの交差点における、あまり知られていないものの実用上重要な洞察から始まりました。重要なポイントの一つは、現代の消費者向けデバイスは、オープンAIモデルをローカルで実行できるほど強力になり、外部にデータを共有することなく、プライベートかつ分散型のAIサービスを実現できるようになったことです。ハードウェアの進化に伴い、これらの機能はさらに利用しやすくなることが期待されています。パネリストたちはまた、AIと大規模言語モデル（LLM）を混同するというよくある誤解についても強調しました。AIは、明確に定義された枠組みの中で動作する場合に最も効果的であると彼らは指摘しました。 defi文脈と視点が重要でした。もう一つ注目すべき洞察は、AIが非決定論的コンピューティングの初めて広く採用された形態であるという点です。従来のソフトウェアとは異なり、AIは同じ入力を与えても常に同じ出力を生成するわけではありません。この予測不可能性により標準的なベンチマークが複雑になり、そのため一部の分散型情報市場（InfoFi）はAIシステムに依存しています。

パネルでは、AIのセキュリティ確保に向けた技術的アプローチ、特にゼロ知識証明（ZK）と信頼実行環境（TEE）の比較についても議論されました。一部の講演者は、これらの技術は補完的であると主張しました。TEEはリアルタイムのハードウェアベースのセキュリティを提供しますが、本質的にプライバシーを保証するものではありません。ZK証明は長期的にはより有用になる可能性がありますが、現時点では一部のリアルタイムアプリケーションには十分な性能が不足しています。どちらのアプローチも最終的にはハードウェア開発に依存しており、パネリストは次世代の暗号およびAIシステムをサポートするためにハードウェアメーカーとの連携の重要性を強調しました。また、高まる懸念事項として、汎用人工知能（AGI）の文脈において秘密鍵の安全性が維持されるのか、あるいはAIが最終的に秘密鍵の抽出方法を学習してしまうのか、という点にも言及しました。この問題は、AIと暗号が交差する核心的な問題です。

議論のもう一つの焦点は、プライバシーに関するユーザーの表明された好みと実際の行動との間のギャップの拡大でした。パネリストは、現在、ほとんどのユーザーはプライバシーへの関心が薄く、位置情報や支払い情報といった機密情報をソーシャルメディアで共有することが多いと指摘しました。LLMがこうしたデータにアクセスできるようになると、ユーザーが意識している以上に多くのことを推測できるようになります。プライバシーは依然として重要なテーマですが、パネリストは、プライバシーが意味のある形で普及するためには、システムに摩擦なく組み込まれる必要があるという点で一致しました。特に、大規模プラットフォームによる無制限のデータ収集や不正なAIトレーニングを制限する規制は、潜在的に有効な手段となる可能性があると考えられました。

会話は、プライベートで安全なAI技術から最初に恩恵を受ける可能性が最も高い分野へと移りました。医療、保険、eコマース、法律、資本配分といった業界は、データのプライバシーとセキュリティ基準に対する敏感性が高いため、早期導入候補として注目されました。

パネリストたちは、AIを活用した新しいプロジェクトの構築方法についても議論しました。「バイブコーディング」とAI支援開発の進歩により、チームはアイデアから実装までを迅速に進めることができるようになりました。開発者は、計算を自動検証できるオンチェーンAIアプリケーションへの依存度が高まっています。これにより、検証可能なAIが重要な焦点となり、ツールチェーン全体を手作業で構築することから、使いやすく安全なアプリケーションのデプロイへと重点が移行しています。

パネルは、「AGIはビットコインを選択するだろうか？」という挑発的な問いで締めくくられました。意見は分かれました。取引の安定性という点から、AGIはステーブルコインを好む可能性が高いと主張する人もいれば、AGIは計算資源をめぐってビットコインと競合する可能性があり、マイニングのエネルギーを他の計算ニーズに再配分する可能性があると指摘する人もいました。また、暗号通貨セクター全体がAIと並行して成熟していく中で、AGIは最終的にビットコインのイノベーションから恩恵を受ける可能性があるという認識もありました。

パネルビデオ全体をお見逃しなく。すべての洞察とアイデアを 1 か所でご覧いただけます。