YesNoError、AI研究論文の監査と分析のためのパブリックベータ版を公開

はいいいえエラー 科学論文の数学的不正確さやその他の矛盾を分析するように設計された Solana ベースの AI エージェントである は、そのプラットフォームがパブリックベータ版に入り、すべてのユーザーがアクセス可能になったことを発表しました。 

同プラットフォームは発表の中で、世界で最も先進的なAIの知見の一部は公開された研究に含まれているものの、AIやコンピューターサイエンスの論文の量が膨大で（月間500,000万ペー​​ジ以上）、意味のある知見を完全に解析して抽出することは事実上不可能であると強調した。

YesNoErrorのチームは、次のような主要組織のAIエンジニアとの議論を通じて、この課題を深く探求しました。 人間原理 , 困惑 、Google、イェール大学、MIT、カーネギーメロン大学が参加しています。この問題への対処はプラットフォームの当初の焦点ですが、他にも取り組むべき喫緊の課題が残っていると指摘しています。最新のAIモデルとネイティブYNEトークンを活用し、このプラットフォームはAIとコンピュータサイエンスに関するすべての新しい論文を監査・分析しており、平均して500日XNUMX件以上の論文を監査しています。

このプラットフォームのユーザーは、特にソーシャルメディアプラットフォームXで話題になっている学術論文の無料配信サービスおよびオープンアクセスアーカイブであるarXivの研究を閲覧できるようになりました。このプラットフォームでは、各論文について、重要なポイント、実用的な応用、技術概要などを含む詳細なAI駆動型分析を提供しています。ユーザーは、トピック、著者数、ハーバード大学やBytedanceなどのテクノロジー企業の研究者などの所属機関で論文を絞り込むことができ、新しい論文を分析のために提出することもできます。

YesNoErrorは今後、YNEをイーサリアムレイヤー2ネットワークベースにブリッジすることで機能を拡張する予定で、ブリッジの技術開発はすでに完了しています。また、このプラットフォームはarXiv以外のジャーナルの研究を監査し、個々のユーザー、特定のトピック、その他のニーズに合わせてカスタマイズされたパーソナライズされたAI研究エージェントを開発する予定です。 分散型科学 (DeSci) イニシアチブ。

YesNoError、学術インセンティブの再構築に向けてトークン化マーケットプレイスの立ち上げを計画 

YesNoErrorは、研究者が経済的にインセンティブを得て社会で認められる方法における、より根深い、体系的な問題を指摘しています。このプラットフォームは、現在の学術構造は、イノベーションを推進し人類の知識を進歩させる人々に適切な報酬を与えていないと主張しています。 

このプロジェクトは、学術界がインセンティブをより適切に調整するために、抜本的な改革、つまり根本的な変革を必要としていると指摘しています。その目標は、人類の発展を牽引する最も優秀な人材が、知的好奇心だけでなく、その研究の社会的価値を反映した具体的な金銭的報酬によっても動機づけられるようにすることです。 

これを解決するため、YesNoError はインセンティブを再構築し、研究者の貢献が公正に報われ、十分に認められるシステムを構築することを目的としたトークン化されたマーケットプレイスを開発しています。

YesNoError: AIを活用した分散型プラットフォームが科学研究を監査し、検証に対してYNEトークンで報酬を付与

YesNoErrorは、AIを用いて科学論文の誤り、矛盾、データ改ざんの可能性を検査する分散型プラットフォームです。 OpenAIのo1 このモデルでは、システムは過去の研究論文と新しく発表された研究論文の両方を評価し、数学的な不正確さや科学的発見の信頼性を損なう可能性のあるその他の問題を検出します。 

このプラットフォームはブロックチェーン基盤上に構築されており、AIによって特定されたエラーを検証または修正したコミュニティメンバーにYNEトークン報酬を提供します。これにより、トークン主導のインセンティブが創出され、積極的な参加を促し、研究の完全性を強化します。YesNoErrorは、研究者、学術機関、そして一般の人々が科学的主張の妥当性を評価するための、透明性が高くアクセスしやすいリソースを提供することで、科学コミュニティにおける説明責任と信頼の向上を促進することを目指しています。 

市場指標に関しては、ネイティブ YNE トークンの現在の価値は約 0.0077 ドル、時価総額は約 7.7 万ドルで、過去 4.8 時間で 24% 増加したことを反映しています。