世界を変える可能性のあるAIとブロックチェーンのコラボレーション トップ10

人工知能（AI）とブロックチェーンは、21世紀における最も破壊的な技術のXNUMXつとして常に挙げられています。それぞれの技術は既に医療から金融に至るまで、様々な業界に波を起こしており、これらを組み合わせることで、全く未知の可能性を解き放つ可能性を秘めています。

市場予測はこの変化を示しています。世界のブロックチェーン市場は 1.2年までに2030兆ドルを超える AI市場と 1.8兆ドルと予測 同じ時期に。多くのアナリストは、これらのテクノロジーが出会う場所では、私たちの取引方法、創造方法、統治方法、さらには生活様式さえも変革する可能性を秘めていると示唆しています。

キャシー・ウッド氏のようなテクノロジー投資家は、AIと暗号通貨は「未来のデジタル経済の構成要素」であると述べ、両技術とそのエコシステムが成熟するにつれて、これらの技術の融合が起こる可能性が高いと指摘しています。よりスマートな取引オプションから分散型インテリジェンスネットワークまで、今日の世界を変える可能性を秘めた10のシナジーをご紹介します。

よりスマートな取引アルゴリズム

暗号通貨市場はしばしば非常に混沌としており、人間のトレーダーが追いつけないほどの速さで変動します。そこでAIベースの取引アルゴリズムが活用されます。機械学習モデルは、市場センチメント、取引フロー、世界的なニュースイベントなど、数千もの個別データポイントを数秒で分析できます。 

いくつかの研究によると、AIベースの戦略は 株式市場の60～70％ 伝統的な金融における取引量の増加と暗号通貨市場も同様の傾向にあります。ベンチャーキャピタリストのバラジ・スリニヴァサン氏は、AIがオンチェーンデータに潜む根本的なパターンを発見する可能性を示唆しています。このデータにより、トレーダーはより正確な予測を立て、意思決定を追跡・自動化できるようになります。

#2 不正行為の検出とセキュリティ

暗号詐欺は依然として深刻な問題であり、Chainalysisは次のように報告している。 1.7年には2023億ドル以上が詐欺により失われた AIは強力な防御線となり得ます。ブロックチェーン取引をリアルタイムでスキャンすることで、機械学習ツールは疑わしいウォレットの行動を検知し、詐欺がエスカレートする前に阻止することができます。

Chainalysisのアナリストは、AIは数百万ものウォレットアドレスを同時に監視できるため、優れた犯罪検知ツールであると主張しています。業界が成熟するにつれて、セキュリティパラダイムはAIを活用した不正検知を活用し、不正リスクに関する知識を提供することで、個人投資家や機関投資家の信頼を築くようになるでしょう。

#3 スマートコントラクトとAI

スマートコントラクトは、ブロックチェーン上での契約の執行方法を既に変革しています。しかし、この技術は現状では静的であり、スマートコントラクトは一度実行されると、新たな情報に基づいて変更することはできません。AIは、現実世界のデータに基づいて契約条件を更新できる、適応型スマートコントラクトの可能性を切り開く可能性があります。

例えば、保険契約ではAIリスクモデルを活用し、天候や個人の健康データなどのデータに基づいて保険金支払額を自動調整することが可能です。イーサリアムの共同創設者の一人であるヴィタリック・ブテリン氏は、AIが「裁判官」として機能し、人間の入力を契約条件としてオンチェーン上のルールに変換することで、契約上の複雑な義務を解釈・執行する可能性を示唆しています。

4.パーソナライズ DeFi ソリューション

Hubspot DeFiLlama、分散型金融 (DeFi）は数十億ドルの流動性を獲得し、 123年半ばまでに2025億ドルの総額ロック価値（TVL） しかし、大多数の DeFi プラットフォームは、すべての人に同じ貸付、ステーキング、およびイールドファーミング製品を提供する、万能のソリューションです。

AIはこれを変える可能性を秘めている。 DeFi 個々のリスクプロファイルに合わせた戦略。ユーザーの取引履歴、ポートフォリオの規模、リスク許容度を評価し、パーソナライズされた利回り戦略や融資条件を提案するAIシステムを想像してみてください。 DeFi 研究コミュニティは、AIを活用したパーソナライゼーションを追加することで、分散型金融が民主化され、 DeFi 主流レベルとその長期的な安定性。

5. 採掘と検証におけるエネルギー最適化

暗号通貨マイニングの環境への影響は依然として議論の的となっている。ケンブリッジ・ビットコイン電力指数は次のように推定している。 ビットコインは世界の電力の0.80%を消費している 一部の国よりも多くの国でAIがマイニング業務とバリデータネットワークを最適化することで、その環境負荷を軽減できる可能性があります。

環境経済学者は、AIが予測メンテナンス、冷却プロセスの改善、負荷分散の改善によってエネルギーの無駄を最大20～30%削減できると指摘しています。特にプルーフ・オブ・ステーク・ネットワークにおいては、AIはバリデータのパフォーマンスを向上させ、ハードウェアの必要性を減らし、効率性を高める可能性があります。

6. AI生成 NFTs ＆デジタルアート経済

当学校区の NFT 市場は2021年に急成長し、16年には2022億ドルの売上を記録したが、その後冷え込んだ。多くのアナリストは、 NFTs 市場として再出現するだろう プロフィール写真やデジタルコレクターアイテムの域を脱したら、最も興味深い分野の一つは、ブロックチェーンを介して認証され、収益化されるAI生成アートです。

Beepleのようなアーティストは、AIと暗号通貨が創造性と所有権の検証を融合させ、コレクターがAI駆動のアート作品を購入し、それが唯一無二のものであると確信できる一方で、クリエイターは常に出所について透明性を保つことができることを実証しました。同様の相乗効果は音楽、ゲーム、映画にも存在し、デジタル経済とクリエイティブ産業に変化をもたらす可能性があります。

7. 分散型AIマーケットプレイス

現在、高性能AIモデルへのアクセスは、一部の大手テクノロジー企業に限られています。ブロックチェーンは、誰もが計算能力、データ、またはアルゴリズムを暗号通貨と引き換えにレンタルできる分散型AIマーケットプレイスを通じて、この問題を解決できる可能性があります。

SingularityNETやFetch.aiのようなプロジェクトは、すでにこの分野を探求しています。SingularityNETの創設者であるベン・ゲルツェル氏は、ブロックチェーンはAI開発に不可欠であると主張しています。なぜなら、ブロックチェーンはAI開発が中央集権化・独占化されるのではなく、分散型ネットワーク全体で管理・開発されることを保証するからです。 

こうしたタイプのマーケットプレイスは、開発者、研究者、さらには中小企業に AI ツールへのアクセスを許可する公平性を促進することもできます。

8. サプライチェーンと物流の透明性

偽造品は世界経済に損害を与える 年間推定467億ドル OECDによると、AIとブロックチェーンを組み合わせることで、世界貿易に切望されている透明性がもたらされる可能性があります。

AIシステムは出荷データを分析し、不一致をチェックし、遅延予測を支援します。一方、ブロックチェーンはサプライチェーンの各段階で製品の真正性を検証することを可能にします。IBMのブロックチェーンチームは、AIと暗号通貨を組み合わせることで、企業と顧客の両方を保護する、不変でインテリジェントな物流ネットワークを構築できると指摘しています。 

9. プライバシー保護AIモデル

消費者にとってデータのプライバシーは依然として最大の懸念事項であり、PwCの報告によると、 80%の人がそれを信頼の要素だと考えている AIは大規模なデータセットで活躍しますが、健康や財務データなどの機密情報を一元管理すると倫理的な問題が発生します。

ブロックチェーンは、分散型データストレージと連合学習を通じて解決策を提供できる可能性があります。中央サーバーにデータを送信する代わりに、AIモデルはユーザーのデバイス上でローカルに学習し、ブロックチェーンがトランザクションのセキュリティを確保し、透明性を確保します。AI専門家のアンドリュー・ン氏は、AIにとって安全な環境を構築することの重要性を強調しており、ブロックチェーンはまさにそれを実現する可能性があります。

10. DAOガバナンスにおけるAI

DAOは、集団的意思決定のための素晴らしいツールであり、人気が急上昇しています。2024年XNUMX月には、 DAOの財務残高が30億ドルを突破（DeepDAO） 残念ながら、ガバナンスは、有権者の関与不足、有権者の疲弊、参加率の低さ、非効率性といった問題に依然として悩まされています。 

AIは、提案の評価、結果の予測、そして場合によっては投票の推奨などを通じて、DAOのガバナンスにプラスの影響を与える可能性を秘めています。ベンチャーキャピタリストのクリス・ディクソン氏は、AIがDAOに「副操縦士」機能を提供することで、メンバーが分散性を損なうことなく情報に基づいた意思決定を行えるようになると指摘しています。

課題とリスク

AIと暗号通貨を組み合わせることには大きな期待が寄せられていますが、リスクがないわけではありません。AIモデルにはバイアスがかかり、金融上の意思決定やガバナンスにおいて不公平な結果をもたらす可能性があります。さらに、金融市場における自動化システムへの過度の依存は、ショックを緩和するどころか、最大化してしまう可能性があります。

規制側にも擁護者が存在し、SEC委員長ポール・アトキンス氏のような監視機関は、イノベーションが消費者保護を凌駕することを過度に懸念しています。同様に、EUの政策立案者も、AIと暗号通貨が交差するあらゆる場面で倫理的な境界を尊重する必要があることを明確に認識しています。今後は、バランスが鍵となるでしょう。

将来の展望

AIと暗号通貨の相乗効果は金融市場だけでなく、ヘルスケア、物流、エンターテインメント、ガバナンスにも革命を起こす可能性があります。2030年までに、AIとブロックチェーンの組み合わせは革命を起こし、新しい業務プロセスを生み出す能力を持つでしょう。 

マッキンゼーは、15.7年末までにAIだけで世界のGDPにXNUMX兆ドルを追加すると予測しています。アナリストは、ブロックチェーンが信頼性、透明性、安全な資産/価値交換を可能にすることで、この成長のバックボーンとして機能すると期待しています。

業界のリーダーたちによると、私たちはAIが知性を提供し、ブロックチェーンが誠実さを提供する、新たなデジタル時代の瀬戸際にいるかもしれない。この1990つが並行して成長を続ければ、XNUMX年代のインターネットの出現と同等のインパクトを生み出す可能性がある。