Google、安全でインテリジェントなAIを実現する次のステップとしてプライベートAIコンピューティングを発表

テクノロジー会社 グーグル は、ハードウェアで保護された環境内で Gemini モデルを使用してデータを処理し、ユーザー情報のプライバシーを確​​保するように設計されたクラウドベースの AI プラットフォームである Private AI Compute を導入しました。

このプラットフォームは、Googleが数十年にわたって培ってきたプライバシー強化技術（PET）の成果をクラウドへと拡張し、高度なAIに必要な計算能力を提供しながら、デバイス上での処理に通常伴うセキュリティ基準を維持します。Private AI Computeは、より高速でインテリジェントなAI応答を可能にし、パーソナライズされた提案やタスク実行を可能にします。その際、Googleを含む外部関係者によるデータへのアクセスは不可能です。

AIシステムが基本的なタスク実行からプロアクティブでパーソナライズされた支援へと進化するにつれ、ほとんどのデバイスがローカルで処理できる範囲を超える計算能力が求められます。プライベートAIコンピューティングは、ユーザーデータを安全な環境内に隔離しながら、クラウドレベルのパフォーマンスを提供することで、このニーズに対応します。

GoogleのセキュアAIフレームワークを基盤とし、AIとプライバシーの原則に基づいたこのプラットフォームは、個人情報と独自の分析情報をプライバシーとセキュリティの多層構造で保護する、堅牢な空間を構築します。Private AI Computeは、カスタムTensor Processing Unit（TPU）とTitanium Intelligence Enclaves（TIE）を備えた統合Googleテクノロジースタック上で動作し、高性能クラウドコンピューティングと堅牢なプライバシー保護機能を兼ね備えています。

暗号化とリモート認証により、デバイスはこの密閉されたクラウド環境に接続し、Gemini モデルが機密情報を安全に処理できるようにします。この設定により、Private AI Compute 内で処理されるすべてのデータはユーザーのみの管理下にあり、Google やその他の第三者にアクセスが付与されることはありません。

強力なプライバシー保護を維持しながらデバイス上のAIを強化するプライベートAIコンピューティング

プライベートAIコンピューティングにより、デバイス上の機能は、強力なプライバシー保護を維持しながら、高度な機能で動作します。このテクノロジーを活用することで、Magic CueはPixel 10デバイス上でよりタイムリーで関連性の高い提案を提供し、Pixelのレコーダーアプリは、より幅広い言語で文字起こしの要約を生成できるようになりました。

これはAI機能の新たな段階の始まりを示すものであり、プライベートAIコンピューティングはデバイス上での処理と高度なクラウドモデルを組み合わせ、機密性の高いタスクを安全に処理します。プライベートAIコンピューティングがAIのプライバシーをどのように強化するかに関するさらなる開発と技術的知見は、今後のアップデートで公開される予定です。