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パガヤ・テクノロジーズ株式とは?

PGYはパガヤ・テクノロジーズのティッカーシンボルであり、NASDAQに上場されています。

2016年に設立され、New Yorkに本社を置くパガヤ・テクノロジーズは、テクノロジーサービス分野のパッケージソフトウェア会社です。

このページの内容:PGY株式とは?パガヤ・テクノロジーズはどのような事業を行っているのか?パガヤ・テクノロジーズの発展の歩みとは?パガヤ・テクノロジーズ株価の推移は?

最終更新:2026-05-13 20:21 EST

パガヤ・テクノロジーズについて

PGYのリアルタイム株価

PGY株価の詳細

簡潔な紹介

Pagaya Technologies Ltd.(PGY)は、金融エコシステム向けにAI駆動のインフラを提供するグローバルなフィンテックリーダーです。同社は機械学習と膨大なデータネットワークを活用し、リアルタイムの信用評価を可能にすることで、銀行や貸金業者などのパートナーが消費者ローン、自動車ローン、不動産ローンへのアクセスを拡大できるよう支援しています。

2024年、Pagayaは年間収益が10.3億ドルと過去最高を記録し、前年比27%増を達成しました。ネットワーク取引高は97億ドルの最高記録に達し、調整後EBITDAは2.1億ドルに成長。強力なオペレーティングレバレッジを示し、2025年のGAAP利益達成に向けた明確な道筋を描いています。

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基本情報

会社名パガヤ・テクノロジーズ
株式ティッカーPGY
上場市場america
取引所NASDAQ
設立2016
本部New York
セクターテクノロジーサービス
業種パッケージソフトウェア
CEOGal Krubiner
ウェブサイトpagaya.com
従業員数(年度)518
変動率(1年)−35 −6.33%
ファンダメンタル分析

Pagaya Technologies Ltd. 事業紹介

Pagaya Technologies Ltd.(NASDAQ: PGY)は、金融機関向けにシームレスな統合型クレジットおよび決済ソリューションを提供する先進的な人工知能(AI)ネットワークのリーディングカンパニーです。従来の貸し手とは異なり、Pagayaは高度な機械学習を活用してリスク評価を行い、消費者信用市場の効率性を向上させるテクノロジーインフラプロバイダーとして機能しています。

事業セグメントと詳細な業務内容

1. AI駆動の信用審査: Pagayaの事業の中核は独自のAIエンジン「Pagaya Pulse」です。毎秒1600万以上のトレーニングポイントを分析し、数千のデータポイントを用いてリアルタイムで信用申請を評価します。これにより、従来のFICOベースのモデルで却下される可能性のある顧客も、パートナーバンクが承認できるようになり、厳格なリスク管理を維持しています。
2. ネットワークパートナー(B2B2C): Pagayaは消費者に直接貸し出すことはありません。代わりに、銀行、信用組合、フィンテック企業(例:Ally、SoFi、Klarna)などの「オリジネーター」と連携しています。顧客がパートナーバンクでローン申請を行い、銀行の内部基準を満たさなかった場合、PagayaのAIが申請を再評価します。Pagayaのリスク調整後の収益プロファイルに合致すれば、ローンはPagayaの機関投資家ネットワークを通じて資金提供されます。
3. 資産担保証券(ABS)および資金調達: Pagayaは最大規模のプライベートAI駆動型クレジットファンドの一つを運営しています。ネットワークを通じてオリジネートされたローンを資産担保証券に組み込みます。2024年時点で、Pagayaは米国における個人ローンABSの主要発行者の一つであり、貸出パートナーを支える継続的な資本供給を実現しています。

商業モデルの特徴

低資本集約性: Pagayaは「アセットライト」モデルを採用しています。通常、ローンを長期的に自己のバランスシートに保有しません。代わりに、オリジネーターからの生産手数料および機関投資家からの管理・パフォーマンス手数料で収益を得ています。
ネットワーク効果: 参加銀行が増えるほど、Pagayaはより多くのデータを収集し、AIの精度が向上します。これがさらなる機関資本と銀行パートナーの増加を促進します。

コア競争優位性

· 独自データの優位性: Pagayaは総ネットワーク取扱高200億ドル超を処理し、従来の銀行が模倣困難な大規模なデータフィードバックループを構築しています。
· 深い統合: Tier-1銀行のワークフローにAPIを直接組み込むことで、パートナーに高い乗り換えコストを生み出しています。
· 機関投資家の信頼: 創業以来、累計200億ドル超のABS資金調達を達成し、多くのフィンテック競合が及ばないレベルの機関投資家の信頼を獲得しています。

最新の戦略的展開

2024年末から2025年にかけて、Pagayaは「エコシステムの収穫」へ戦略をシフトしています。個人ローンに加え、自動車ローン、POSファイナンス、クレジットカードへ事業を拡大しています。また、「Product 2.0」イニシアティブに注力し、銀行顧客に対して事前承認済みの信用オファーを積極的に提供することを目指し、「セカンドルック」プロバイダーの枠を超えたサービス展開を進めています。

Pagaya Technologies Ltd. の発展の歴史

Pagayaの歩みは、3人のデータサイエンティストがビッグデータと自動化の視点から世界の信用市場を再構築した物語です。

ステージ1: 創業とコンセプト検証(2016年~2018年)

2016年にGal Krubiner、Yahav Yulzari、Avital Pardoによって設立され、テルアビブとニューヨークで事業を開始しました。初期の焦点は固定収益資産向けのより予測的なアルゴリズムの構築でした。2018年までに、従来モデルと比較してデフォルト率を大幅に低減できるAIの有効性を証明し、最初の大規模な機関投資資金を獲得しました。

ステージ2: ネットワークの拡大(2019年~2021年)

この期間にPagayaはニッチな技術提供者から米国消費者信用市場の主要プレイヤーへと成長しました。複数の高ボリュームのフィンテックオリジネーターと統合し、旗艦ABSプログラムを開始しました。2021年には年間ネットワーク取扱高が40億ドルを超え、異なる経済サイクルにわたってモデルのスケーラビリティを実証しました。

ステージ3: 上場と市場の変動(2022年~2023年)

2022年6月、PagayaはEJF Acquisition Corp.とのSPAC合併を通じて上場しました。金利上昇とフィンテックセクターの低迷により厳しい環境でしたが、株価の変動にもかかわらず、運営の強靭性を維持し、初の調整後EBITDA黒字四半期を達成、さらに「Tier 1」銀行セクター(例:大手地域銀行)とのパートナーシップを拡大しました。

ステージ4: 収益性への道と多角化(2024年~現在)

2024年時点でPagayaはGAAPベースの収益性に注力し、資金調達源の多様化を進めています。自動車ファイナンス分野へ積極的に進出し、BlackRockやGICを含む主要銀行コンソーシアムからの大規模な信用枠を確保し、さらなる拡大を加速しています。

成功要因と課題の分析

成功要因: Pagayaの成功の主因は、50年以上の歴史を持つFICOスコアよりも正確にリスクを価格付けできる技術的な堀にあります。
課題: 2023年には「高金利長期化」環境により機関投資家の資本コストが上昇しましたが、市場の停滞期にもABS発行を継続できたことは投資家ネットワークの強靭さを示しています。

業界紹介

Pagayaは金融テクノロジー(フィンテック)、人工知能、資産運用の交差点で事業を展開しています。業界は現在、従来のルールベースの審査からAI駆動の予測モデリングへ大きな転換期を迎えています。

業界動向と促進要因

1. 銀行におけるAIの民主化: 中小銀行は近代化の圧力にさらされています。Pagayaのような企業と提携することで、社内で技術を構築せずに高度なAI貸出を提供可能です。
2. 信用引き締め: 経済の不確実性により従来銀行が貸出基準を厳格化する中、「代替」AI駆動型貸し手が「信用不可視」だが低リスクな借り手を特定し、市場シェアを拡大しています。
3. プライベートクレジットの成長: 機関投資家が直接消費者や企業に貸し出すプライベートクレジットへの関心の高まりは、Pagayaの資金調達モデルに追い風となっています。

競合環境

競合他社 主要モデル 市場ポジション
Upstart (UPST) 直接消費者/紹介 AI個人ローンのリーダーで、自社プラットフォームのトラフィックに大きく依存。
Fair Isaac Corp (FICO) 信用スコアリング(従来型) 業界標準。PagayaはFICOの「補完」または「後継」として機能。
LendingClub 銀行/マーケットプレイス デジタルバンクとして運営し、より多くのローンをバランスシートに保有。

業界ポジションと主要データ

2024年第3四半期時点で、Pagayaは世界最大級のAI駆動型信用ネットワークの一つとして確立しています。主要業績指標は以下の通りです。
· ネットワーク取扱高: 2024年第3四半期だけで約24億ドルに達しました。
· 総収益およびその他収入: 2024年第3四半期で2億5700万ドル、前年比二桁成長を示しています。
· 効率性: 調整後EBITDAマージンの記録的な達成により、高成長の「バーン」フェーズから持続可能な「利益」フェーズへの移行を示しています。

結論

Pagaya Technologies Ltd.はB2B2CのAI貸出分野で支配的な地位を占めています。金利に関連するマクロリスクに直面しつつも、銀行エコシステムへの深い統合と資本市場へのアクセス能力により、デジタル金融の未来における重要なインフラプレイヤーとなっています。

財務データ

出典:パガヤ・テクノロジーズ決算データ、NASDAQ、およびTradingView

財務分析

Pagaya Technologies Ltd. 財務健全度スコア

Pagaya Technologies Ltd.(PGY)は、過去の会計年度において運用の成熟度と財務の安定性に向けた顕著な傾向を示しています。過去の純損失や高い負債資本比率が同社の評価に影響を与えていましたが、最近の四半期決算ではGAAPベースの収益性と強力なキャッシュフロー創出への転換が明らかになっています。

指標カテゴリ 主要指標(2024年度 / 2025年第1四半期見通し) スコア(40-100) 評価
収益成長 2024年度の収益は10.3億ドルに達し(前年同期比27%増)。 90 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
収益性の傾向 調整後EBITDAは2.1億ドル(2024年度);2025年にGAAP純利益を見込む。 75 ⭐️⭐️⭐️⭐️
資本構成 総負債約8.24億ドル;負債資本比率は約1.4倍と高水準。 55 ⭐️⭐️
流動性と支払能力 現金同等物は2.27億ドル;短期資産が短期負債を上回る。 70 ⭐️⭐️⭐️
運用効率 FRLPCの取引量比率は2024年第4四半期に4.5%へ改善。 85 ⭐️⭐️⭐️⭐️
総合健全度スコア 現在の軌道に基づく加重平均 75 ⭐️⭐️⭐️⭐️

Pagaya Technologies Ltd. 成長可能性

運用ロードマップと戦略的拡大

Pagayaは、従来の主力であった個人ローンを超えて製品ミックスの多様化を積極的に進めています。2024~2025年のロードマップは、自動車ローン販売時点(POS)ファイナンスに焦点を当てています。2024年第4四半期には自動車ローンの取引量が前四半期比で約40%増加し、POS取引量は170%超の急増を記録しました。この多様化により景気循環リスクが軽減され、AI駆動の信用評価エンジンの対象市場が拡大しています。

新規事業の推進要因:「事前審査」ソリューション

主要な成長推進要因は事前審査型ローン商品です。このソリューションは既存の金融機関パートナーが顧客に対し、正式な申請なしでリアルタイムに事前承認された信用を提供可能にします。このB2B2Cモデルにより、Pagayaは顧客獲得コスト(CAC)を抑えつつ、U.S. Bank(Elavon経由)やKlarnaなどのパートナーの既存ユーザーベースを活用してスケールを拡大できます。

機関投資家向け資金調達とリファイナンス

同社は資金調達エコシステムを強化し、2024年だけで17件の資産担保証券(ABS)取引を通じて66億ドルを調達しました。Blue Owl Capitalとの24億ドルのフォワードフロー契約などの最近のマイルストーンは、今後24ヶ月間の安定した資本基盤を提供します。さらに、PAID-2026-R2の再証券化に対するFitch格付け取得は、より保守的な機関投資家資本の誘引と将来の資金調達コスト低減に向けた重要な一歩です。


Pagaya Technologies Ltd. 長所とリスク

投資の長所

1. AI駆動のスケーラビリティ:Pagayaの独自AIは1秒間に1件以上の申請を処理し、従来の信用モデルが見逃しがちなリアルタイムのリスク評価を提供します。この技術は深いデータネットワーク効果を通じて「堀」を形成しています。
2. ユニットエコノミクスの改善:最新四半期の「手数料収入から生産コストを差し引いた利益率」(FRLPC)は132ベーシスポイント改善し、ネットワーク取引量からより多くの価値を引き出していることを示しています。
3. 収益性への転換:経営陣は2025年のGAAP純利益達成をガイダンスとして示しており、これは機関投資家による評価の大幅な見直しにつながる重要なマイルストーンです。

投資リスク

1. 信用減損の変動性:同社は2024年第4四半期に2.29億ドルの信用関連減損を計上しており、主に2021~2023年の旧ローン「ヴィンテージ」に起因します。経営陣はこれらのレガシー問題はほぼ解決済みと主張していますが、2024/2025年の延滞率の予期せぬ上昇は主要な懸念材料です。
2. マクロ経済の感応度:信用インフラ提供者として、Pagayaは金利環境に非常に敏感です。高金利の継続は消費者のローン需要を抑制したり、ABS資金調達パートナーの資本コストを増加させる可能性があります。
3. 高い財務レバレッジ:負債資本比率が140%を超えており、同社のバランスシートはより成熟したフィンテック企業に比べて誤差の余地が小さいです。ABS市場の混乱は流動性に圧力をかける恐れがあります。

アナリストの見解

アナリストはPagaya Technologies Ltd.およびPGY株をどのように見ているか?

2026年初時点で、Pagaya Technologies Ltd.(PGY)に対するアナリストのセンチメントは「慎重な楽観主義」と表現されており、同社のAI駆動型ビジネスモデルに対する高い評価と、マクロ経済の感応度および資本構造に関する懸念がバランスを取っています。2025年を通じた堅調な業績を受け、Pagayaはフィンテック貸付エコシステムの重要なインフラプロバイダーとしての地位を確立しました。以下にウォール街のアナリストが同社をどのように評価しているかを詳細に示します:

1. 機関投資家の主要な視点

AIによる信用変革:アナリストは一般的に、Pagayaの独自AIおよび機械学習ネットワーク「Pagaya Pulse」が競争優位性をもたらしていると認めています。銀行や自動車ローン会社がリスクを増やさずにより多くのローンを承認できるようにすることで、Pagayaは独自のニッチを確保しています。BenchmarkおよびJMP Securitiesは、同社の「資本軽量」モデル(ローンを保有せずに仲介する形態)が市場の変動期において大きな強みであると指摘しています。
パートナーエコシステムの拡大:アナリストが強気の重要指標として挙げるのは、Pagayaのネットワーク拡大です。JPMorgan ChaseWestlake Financialなどの大手機関との統合は、APIベースの統合のスケーラビリティを証明しています。Canaccord Genuityのアナリストは、PagayaがPOS(販売時点情報管理)およびクレジットカード市場に進出したことで、従来の個人および自動車ローン基盤を超えた多様な収益源を確保していると強調しています。
GAAP利益への道筋:2025年および2026年の報告書で繰り返し言及されているテーマは、Pagayaの持続可能な収益性へのシフトです。アナリストは、運営費用の削減と「ネットワーク効率」の改善における経営陣の規律を称賛しており、これにより調整後EBITDAが黒字化し、一貫したGAAP純利益への明確な道筋が示されています。

2. 株価評価と目標株価

2026年第1四半期時点で、PGYに対する市場のコンセンサスは大多数のカバレッジ企業で「中程度の買い」または「買い」となっています:
評価分布:約12名の主要アナリストのうち、約75%(9名)が「買い」または「強い買い」を維持し、25%(3名)が「ホールド」を推奨しています。主要証券会社からの「売り」評価は現在ゼロです。
目標株価の予測:
平均目標株価:22.00ドルから25.00ドルで、以前に実施された1対12の逆株式分割により株価安定化を図った後、最近の取引レンジから大幅な上昇余地を示しています。
楽観的見通し:B. Riley Securitiesなどのトップティアの強気派は、Pagayaが米国4兆ドル規模の消費者信用市場でより大きなシェアを獲得する可能性を挙げ、目標株価を最高で30.00ドルに設定しています。
保守的見通し:Wedbushなどのより慎重な企業は、高金利環境下での信用パフォーマンスの安定性に関するさらなる証拠の必要性を理由に、目標株価を約15.00ドルに据え置いています。

3. アナリストが指摘するリスク要因(ベアケース)

技術的な追い風がある一方で、アナリストは以下の重要なリスクを警告しています:
金利感応度:Pagayaはローンを保有していませんが、ABS(資産担保証券)の資金調達コストは市場金利に連動しています。資本コストが過度に上昇した場合、Pagayaが投資家に「販売」できるローンの量が減少する可能性があります。
信用サイクルのパフォーマンス:Mizuhoのアナリストは、長期的な経済低迷時にPagayaのAIモデルがどのように機能するかを懸念しています。Pagayaが仲介するローンのデフォルト率が予想を上回れば、機関投資家は同社の証券化商品への関心を失う可能性があります。
資金調達の集中度:Pagayaは資金調達の多様化を進めていますが、依然としてABS市場に大きく依存しています。アナリストはこれを注視しており、信用市場の凍結が発生した場合、一時的にPagayaのネットワーク運営能力に支障をきたす恐れがあると指摘しています。

まとめ

ウォール街の一般的な見解は、Pagaya Technologies Ltd.は高成長のフィンテックイノベーターであり、「成長至上」フェーズから利益を重視したスケール拡大へと成功裏に移行した企業であるというものです。アナリストは同社株を銀行業界におけるAI導入のレバレッジ投資と見なしています。マクロ経済リスクと信用の変動性が主な「弱気」要因である一方、同社の拡大するTier-1パートナーリストと改善するマージンは、2026年に金融サービスのデジタルトランスフォーメーションにエクスポージャーを求める投資家にとって魅力的な選択肢となっています。

さらなるリサーチ

Pagaya Technologies Ltd. よくある質問

Pagaya Technologies Ltd.(PGY)の主な投資ハイライトは何ですか?また、主な競合他社は誰ですか?

Pagaya Technologies Ltd. は、機械学習とビッグデータを活用し、金融機関が顧客により多くの信用を提供できるよう支援する、AI駆動の先進的なフィンテック企業です。主な投資ハイライトは、主要銀行や貸し手(JPモルガン・チェースやAlly Financialなど)と提携し、直接顧客を奪い合うのではなく、B2B2Cモデルを採用している点です。これにより、高い顧客獲得コストなしで大規模な拡張が可能となっています。
主な競合には、Upstart Holdings (UPST)LendingClub (LC)SoFi Technologies (SOFI)などの他のAI駆動型貸付プラットフォームがありますが、Pagayaはローン資金調達のために証券化市場に重点を置いている点で差別化しています。

Pagayaの最新の財務結果は健全ですか?収益、純利益、負債水準はどうですか?

2023年第3四半期の財務報告によると、Pagayaは著しい成長を示しました。総ネットワークボリュームは21億ドルで、前年同期比13%増加しました。四半期の収益と利益は2億1220万ドルに達し、アナリスト予想を上回りました。
株式報酬や公正価値調整によりGAAPベースの純損失を計上してきましたが、調整後EBITDAはプラスに転じ、2023年第3四半期には2800万ドルに達し、持続可能な収益性への道筋を示しています。会社は負債資本比率を管理するための戦略的な現金ポジションを維持し、資産担保証券(ABS)を通じて信用リスクを機関投資家に移転し、資本効率の高い成長に注力しています。

現在のPGY株価評価は高いですか?業界と比較したP/EおよびP/S比率はどうですか?

2023年末時点で、Pagayaの評価は「成長段階」のフィンテック企業の特徴を反映しています。GAAP純利益がしばしばマイナスであるため、株価売上高倍率(P/S比率)がより信頼できる指標です。PGYは現在、2022年の高値よりもかなり低いP/S比率で取引されており、通常は1.0倍から1.5倍の予想売上高の間で推移しています。
より広範なフィンテックおよびITサービス業界と比較すると、Pagayaは収益成長率に対して割安に見えますが、高金利環境と信用市場への影響に伴うリスクが投資家に織り込まれています。

過去3か月および1年間で、PGY株価は同業他社と比べてどのように推移しましたか?

過去1年間、PGYは小型フィンテック株に共通する高いボラティリティを経験しました。2023年中頃には大幅な上昇がありましたが、金利上昇により広範なテックセクターとともに逆風に直面しました。
Upstartなどの競合と比較すると、Pagayaはネットワークボリュームで相対的な強さを示していますが、株価は概ねARK Fintech Innovation ETF (ARKF)のベンチマークに沿って推移しています。直近3か月では、同社が四半期調整後EBITDAの記録を達成したことで株価は安定し、取引量縮小に苦しむ競合他社を上回るパフォーマンスを示しています。

Pagayaに影響を与えるフィンテック業界の最近の追い風や逆風はありますか?

追い風:銀行業界における人工知能の採用拡大は大きなプラス要因です。金融機関はより正確なリスク評価ツールを求めており、Pagayaの独自AIが恩恵を受けています。
逆風:高金利環境は依然として課題であり、Pagayaの証券化商品に対する資金調達コストを押し上げ、消費者信用全般でのデフォルト率上昇を招く可能性があります。FRBの金利政策の動向を注視することがPGY投資家にとって重要です。

最近、主要な機関投資家がPGY株を買い増しまたは売却しましたか?

Pagayaへの機関投資家の関心は依然として活発です。主要株主にはTiger Global ManagementOak HC/FT Partnersが含まれます。最新の13F報告によると、複数の機関ファンドがポジションを維持またはわずかに増加させており、同社のAI駆動のアンダーライティングモデルに対する信頼を示しています。ただし、多くのSPAC後企業と同様に、ロックアップ期間終了や市場環境の変化に伴い、一部の初期投資家はポートフォリオのリバランスを行っています。

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