Natapos na ang unang season ng "AI Crypto Trading Competition": Qwen3 at DeepSeek ang nagwagi ng una at ikalawang pwesto
BlockBeats balita, Nobyembre 4, ang AI research laboratory na nof1 na nakatuon sa financial markets ay nagsimula ng isang malaking modelo ng trading test na tinatawag na Alpha Arena noong Oktubre 18, at ang unang season ay natapos na. Sa test na ito, ginamit ang 6 na pangunahing AI large models (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), bawat modelo ay binigyan ng $10,000 totoong pondo sa Hyperliquid, at may parehong mga prompt at input data.
Ang Qwen3 Max at DeepSeek ay nagtamo ng 22.31% at 4.89% na return ayon sa pagkakasunod, na siyang nanguna sa lahat, habang ang natitirang mga large model ay hindi nalampasan ang return ng simpleng paghawak lamang ng BTC spot sa parehong panahon.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Ang whale na nag-25x long ng $37 milyon na ETH ay nag-take profit na, na may closing price na $3,532.
Kahapon, ang net outflow ng US spot Ethereum ETF ay umabot sa 183.7 million US dollars.
