Były wiceminister przemysłu i technologii informacyjnych Wang Jiangping: Odkrycia naukowe w dziedzinie AI napotykają na „wąskie gardło”
Jinse Finance poinformowało, że dziś Wang Jiangping, były wiceminister Przemysłu i Technologii Informacyjnych, wskazał na obecny problem „jeziora zaporowego” w naukowych odkryciach AI. Analizując sytuację, zauważył, że wyniki prognoz AI rosną wykładniczo, podczas gdy zdolności weryfikacyjne i możliwości wdrażania przemysłowego ludzi rosną liniowo, co prowadzi do ogromnej różnicy między nimi. Wyniki prognoz AI z jednego dnia wymagają od ludzi 10 lat lub nawet więcej na ich weryfikację. Ta sprzeczność blokuje kanał przekształcania odkryć naukowych w praktyczne zastosowania niczym „jezioro zaporowe”, powodując, że ogromna liczba wyników prognoz nie może być na czas zweryfikowana eksperymentalnie ani wdrożona przemysłowo, a jednocześnie zajmuje znaczące zasoby badawcze i obliczeniowe. (Guoshi Direct Express)
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
OpenAI: Wprowadza nowy model obrazów i funkcje w ChatGPT dla wszystkich użytkowników
Dane: 1335 ETH zostało przelanych z Cumberland DRW o wartości około 3,93 miliona dolarów.
