OpenAI: GPT-5 wykazuje zdolność do wspierania badań naukowych w rzeczywistych warunkach laboratoryjnych

Według raportu Jinse Finance, powołującego się na stronę AXIOS, OpenAI po raz pierwszy ujawniło, że GPT-5 wykazał zdolność wspierania badań naukowych w rzeczywistych warunkach laboratoryjnych, co oznacza, że sztuczna inteligencja może odgrywać bardziej kluczową rolę w eksperymentach naukowych. Chociaż AI szybko rozwija się w dziedzinach takich jak matematyka i fizyka, przełomowe osiągnięcia w biologii są stosunkowo powolne, ponieważ biologia w dużym stopniu opiera się na pracy laboratoryjnej w rzeczywistym świecie, a nie tylko na symulacjach komputerowych. OpenAI, we współpracy z startupem zajmującym się bezpieczeństwem biologicznym Red Queen Bio, stworzyło ramy testowe do oceny wydajności modeli AI w laboratorium. Laboratorium obejmuje operacje „mokre”, takie jak praca z cieczami, chemikaliami i próbkami biologicznymi, w przeciwieństwie do „suchych” laboratoriów skupiających się głównie na analizie danych. W eksperymencie GPT-5 zaproponował ulepszenia w procedurze eksperymentu klonowania molekularnego, które zostały wykonane przez naukowców, a następnie wyniki przekazano z powrotem do GPT-5, który na podstawie informacji zwrotnych iteracyjnie optymalizował rozwiązania. Wyniki eksperymentu wykazały, że GPT-5 zwiększył wydajność standardowej procedury klonowania molekularnego 79-krotnie.