a16z przewiduje trzy główne trendy AI na 2026 rok: agenci AI będą bezpiecznie uczestniczyć w transakcjach finansowych i podejmować się bardziej merytorycznych zadań badawczych

BlockBeats News, 12 stycznia, a16z crypto opublikowało artykuł "2026 AI: Three Trends", w którym wspomniano:

Do 2026 roku AI będzie wykorzystywana do realizacji bardziej merytorycznych zadań badawczych. AI ewoluuje od prostego Q&A do rzeczywistego wspierania zaawansowanych badań: rozumienia złożonych instrukcji, jak prowadzenie doktoranta, proponowania nowatorskich hipotez, a nawet samodzielnego rozwiązywania niezwykle trudnych problemów matematycznych (takich jak Putnam). Styl prowadzenia badań przesunie się w kierunku trybu "uczony", wykorzystując "iluzję" AI do inspirowania kreatywności i generowania wysokiej jakości wyników poprzez wielowarstwowy workflow "agent-w-agencie".

Przejście od "Know Your Customer" (KYC) do "Know Your Agent" (KYA). Największym wąskim gardłem w erze agentomics nie jest już inteligencja, lecz tożsamość i zaufanie. Liczba agentów niebędących ludźmi znacznie przewyższyła liczbę ludzi, a mimo to pozostają oni "duchami bez kont bankowych". Konieczne jest szybkie ustanowienie infrastruktury KYA (Know Your Agent): powiązanie agentów z ich właścicielami, uprawnieniami i odpowiedzialnościami za pomocą zaszyfrowanych poświadczeń podpisu, umożliwiając agentom AI bezpieczne uczestnictwo w transakcjach i działaniach finansowych.

Rozwiązanie problemu "niewidzialnego podatku" w otwartych sieciach. Agenci AI na dużą skalę pozyskują informacje z otwartych stron internetowych, omijając tradycyjne źródła przychodów, takie jak reklamy i subskrypcje, nakładając ciągły "niewidzialny podatek" na twórców treści i otwartą sieć, co zagraża trwałości ekosystemu internetowego. Obecne umowy licencyjne AI są jedynie tymczasowymi rozwiązaniami i są finansowo nie do utrzymania. W przyszłości potrzebny będzie nowy model techno-ekonomiczny, wykorzystujący blockchain do realizacji płatności nano w czasie rzeczywistym, opartych na rzeczywistym użyciu oraz złożonego przypisywania wartości, pozwalając na automatyczny i sprawiedliwy przepływ wartości do każdego podmiotu wnoszącego wkład informacyjny.