AI Network (AIN): Ecossistema de IA distribuída, potencial token AIN pode ter grandes ganhos

I. Introdução ao projeto

 

A AI Network construiu uma plataforma de inteligência artificial distribuída baseada em tecnologia blockchain, que integra recursos de computação ociosos em todo o mundo para fornecer aos usuários serviços de computação em IA econômicos. A plataforma garante a segurança dos dados e a transparência do processamento através de uma arquitetura de rede descentralizada, reduzindo significativamente o custo de uso dos serviços de IA. A AI Network apoia desenvolvedores e empresas a compartilhar e implantar modelos de IA globalmente, promovendo a inovação tecnológica e o desenvolvimento de aplicações intersetoriais. Além disso, a plataforma oferece um conjunto completo de ferramentas e interfaces, permitindo que os usuários integrem facilmente funções de IA em sistemas existentes, promovendo a atualização inteligente e a melhoria da eficiência empresarial. O objetivo da AI Network é criar um ecossistema de IA aberto e sustentável, para que os avanços da tecnologia de inteligência artificial possam beneficiar a todos.

 

II. Destaques do projeto

 

1. Defender "recursos abertos". A AI Network propõe o conceito de "recursos abertos" (Open Resource), visando promover o desenvolvimento de projetos de código aberto. O núcleo desta iniciativa é desvincular os papéis de desenvolvedores e provedores de recursos, para que os desenvolvedores possam se concentrar em escrever e lançar programas inovadores sem a responsabilidade de gerenciamento de recursos. Os provedores de recursos só precisam ser responsáveis por operar programas e compartilhar os lucros correspondentes. Desta forma, os desenvolvedores podem enviar programas para a rede aberta, e os provedores de recursos podem escolher livremente executar esses programas e ganhar renda como resultado.

 

2. Conceito de evento em tempo real. A AI Network adota um protocolo pós-consenso, o que significa que a execução em tempo real é priorizada ao processar transações, em vez da ordem de execução. Este design permite que o sistema funcione com alta taxa de transferência de transações, baixa latência e alta concorrência, o que é muito adequado para cenários de aplicação que exigem resposta instantânea. Ao contrário da execução síncrona dos sistemas tradicionais de blockchain, a AI Network permite a execução assíncrona, o que faz com que a ordem de chegada dos resultados possa ser diferente da ordem de início das transações, melhorando significativamente a flexibilidade e a eficiência do sistema. Nesta arquitetura, o blockchain é principalmente responsável por propagar eventos em tempo real e registrar o ciclo de vida da execução para garantir a consistência do estado do sistema.

 

3. Suporte a múltiplas linguagens de programação. A AI Network suporta várias linguagens de programação e ambientes de execução heterogêneos, permitindo que os desenvolvedores executem seus programas no ambiente mais adequado. Por exemplo, projetos de aprendizado profundo podem exigir GPUs de alto desempenho, enquanto projetos de redes de sensores podem exigir milhares de pequenos computadores. A AI Network apoia essas diversas necessidades através de seu Ambiente de Execução Seguro (SRE). Ao contrário da linguagem Solidity do Ethereum e do Ambiente de Execução EVM, a AI Network não possui uma linguagem de contrato inteligente fixa, mas participa da execução monitorando eventos de blockchain através de provedores de recursos. Essa flexibilidade permite que a AI Network suporte vários tipos de aplicações e necessidades de computação, alcançando verdadeiramente serviços diversificados em todo o mundo

 

III. Expectativas de valor de mercado

 

A AI Network reduz significativamente o custo dos serviços de IA e fornece amplo suporte técnico para desenvolvedores e empresas ao integrar recursos de GPU ociosos em todo o mundo, suportando múltiplas linguagens de programação e ambientes de computação heterogêneos, e defendendo o conceito de "recursos abertos". Além disso, o modelo de governança da