7 projetos de criptomoedas que já usam IA em 2025

A IA pode dominar as manchetes, mas a conversa frequentemente se concentra no "o que pode ser" em vez do "o que é". No mundo das criptomoedas, no entanto, já existem projetos nativos de blockchain incorporando funcionalidades de IA. De mercados de dados a redes de computação, contratos inteligentes a ferramentas de análise, a sinergia entre blockchain e inteligência artificial está viva.

Aqui estão sete exemplos concretos de projetos de criptomoedas que usam IA hoje — o que eles fazem, como integram IA e por que isso é importante para usuários, investidores e o ecossistema.

Mercados de dados para treinamento de IA

A importância de dados de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA é óbvia. O que é menos óbvio é como o blockchain pode ajudar a viabilizar o acesso, a comercialização e a propriedade desses dados. 

Ocean Protocol oferece um mercado de dados descentralizado onde os proprietários de dados podem monetizar conjuntos de dados, e os desenvolvedores de IA podem acessá-los de forma autorizada (geralmente por meio de “computação em dados”, que mantém os dados brutos bloqueados, mas os algoritmos são executados neles). 

Uma visão geral recente relatou que o mercado da Ocean integrou mais de 35,000 conjuntos de dados e facilitou mais de US $ 100 milhões em transações de dados relacionadas à IA.

Na prática, isso significa que um projeto pode comprar um conjunto de dados, executar seu modelo e recompensar o provedor de dados — tudo on-chain — preservando a privacidade e a auditabilidade. Para desenvolvedores de IA, isso abre um novo caminho: ao combinar blockchain para procedência + incentivos de token + liquidação de contratos inteligentes, você obtém uma verdadeira pilha de cripto-IA.

Por que é importante: À medida que os modelos de IA se tornam mais ávidos por dados, provedores de infraestrutura como a Ocean transferem a cadeia de valor de computação bruta ou algoritmos para dados + governança + acesso. Para um detentor de token, o token OCEAN se torna o utilitário para acessar ou monetizar esse mercado de dados.

Mercado de serviços de IA

Onde o Ocean lida com dados, SingularityNET trata os próprios algoritmos como itens de mercado. Desenvolvedores publicam serviços de IA; usuários os consomem; pagamentos são feitos por meio da economia de tokens. 

Como fundador do projeto, Dr. Ben Goertzel notado , ele acreditava há muito tempo que “a IA deveria ser descentralizada”, e essa é efetivamente a arquitetura central do SingularityNET.

A plataforma se posiciona como um ecossistema descentralizado onde agentes de IA interagem, colaboram e são pagos por meio do token AGIX. O caso de uso abrange desde visão computacional e PLN até fluxos de trabalho de agentes autônomos. Em outras palavras: em vez de grandes provedores de IA em nuvem controlarem a pilha, esses serviços vivem em uma economia de blockchain.

Por que é importante: Este modelo oferece aos detentores de tokens duas alavancas: usar (comprar serviços) e ganhar (fornecer serviços). Para usuários nativos de criptomoedas, ele abre uma possibilidade típica de DeFi/Economia de tokens DEX: crie, implante ou consuma serviços de IA, tudo mediado via blockchain.

Inferência de IA on-chain para contratos inteligentes

Embora muitos projetos de IA-criptografia se concentrem em componentes off-chain, Córtex visa incorporar IA diretamente em contratos inteligentes. Ao permitir que desenvolvedores carreguem modelos de IA e os executem em contratos inteligentes, o Cortex abre caminho para uma lógica de blockchain que se adapta com base em dados do mundo real e inferência de IA.

Na verdade, você pode ver um DeFi protocolo cujo contrato utiliza um modelo treinado para ajustar parâmetros dinamicamente, ou uma lógica de jogo que aprende com resultados anteriores. Essa integração de modelos de IA na pilha de blockchain move a narrativa de "IA usa blockchain" para "blockchain usa IA".

Por que é importante: Para usuários ou investidores, os modelos implantados on-chain criam utilidade e sofisticação adicionais. O token CTXC se torna não apenas uma infraestrutura, mas a ponte entre a lógica do blockchain e o comportamento orientado por IA.

Compartilhamento descentralizado de computação e GPU para tarefas de IA

Treinar e executar modelos de IA em larga escala exigem grande capacidade de computação (GPUs, largura de banda, armazenamento). 

NodeGo IA oferece um mercado de computação descentralizado: os usuários podem monetizar recursos de CPU/GPU não utilizados; os projetos aproveitam essa camada de computação distribuída para treinamento de IA ou computação espacial. 

Um anúncio recente de financiamento revelou uma rodada inicial de US$ 8 milhões e um lançamento de “Wallet Connect & Verification” para garantir a participação genuína do usuário. ventureworld.org

Por exemplo, ao se unir ao parceiro de IA com uso intensivo de dados Zoro, a NodeGo fornece infraestrutura de computação para processar grandes modelos sem depender apenas de nuvens centralizadas.

Por que é importante: Os detentores de tokens no NodeGo podem ser provedores ou consumidores de computação. A camada de computação descentralizada oferece suporte à adoção mais ampla de IA em criptomoedas e, para os usuários, oferece recompensas tokenizadas por contribuir com infraestrutura.

Consenso sobre Blockchain otimizado para IA

A IA não é aplicada apenas na camada de aplicação — alguns blockchains a integram ao protocolo principal. Velas , por exemplo, descreve-se como uma blockchain “habilitada por IA”. 

Seu AIDPoS (Artificial Intuition Delegated Proof-of-Stake) usa módulos de rede neural incorporados em nós completos para otimizar parâmetros de época, desempenho do validador, rendimento e detecção de anomalias.

Em resumo: o algoritmo de consenso aprende e otimiza com base em ciclos passados. Para os usuários, isso significa uma blockchain que pode se adaptar, proteger com mais eficiência e escalar de forma mais dinâmica. Os detentores de tokens VLX utilizam indiretamente essa pilha de protocolos impulsionada por IA.

Por que isso importa: Os investidores nesse espaço geralmente buscam "tema de IA + utilidade do token". Uma cadeia cujo consenso alavanca a IA acrescenta outro eixo de utilidade além de simples staking ou recompensas por bloco.

Análise e sinais com tecnologia de IA

Embora os exemplos acima mencionados tenham como alvo camadas de infraestrutura ou protocolo, a interseção entre IA e criptografia também se manifesta nas ferramentas — ou seja, na análise. 

Nansen , uma empresa líder em análise de blockchain, lançou chatbots e agentes baseados em IA (denominados “Nansen AI”) que integram dados on-chain, inteligência social e processamento de linguagem natural para fornecer insights a traders e usuários institucionais.

De acordo com Alex Svanevik, CEO da Nansen, essa experiência de agente de próxima geração será tão natural quanto o mobile banking é hoje. Embora seja uma paráfrase indireta, a citação destaca a mudança: as ferramentas de IA e criptomoedas estão migrando de painéis especializados para agentes conversacionais.

Por que é importante: Para traders e usuários de varejo, essas ferramentas aprimoram a tomada de decisões, reduzem a assimetria de informações e integram dados de criptomoedas a fluxos de trabalho baseados em IA. Embora nem sempre haja um token nativo para os usuários finais, o valor é acumulado por meio da assinatura, do acesso aos dados e do uso da plataforma.

Agentes tokenizados controlados por IA e avatares do metaverso

No âmbito do consumidor, os projetos de criptografia estão combinando IA com NFTs, avatares e agentes do metaverso. Alethea IA permite “euNFTs” — interativo NFTs alimentado por AI. 

Os usuários criam um avatar, treinam-no (por meio de modelos de IA) e o governam por meio do token ALI. O resultado: um avatar/agente que pode agir, responder ou ser monetizado em cenários do metaverso.

Por que é importante: Este caso vai além da infraestrutura e aborda casos de uso com os quais os usuários podem interagir diretamente. Para os detentores de tokens, o token ALI se torna tanto utilitário (treinamento/atualização de agentes) quanto de governança (decisão sobre o comportamento dos agentes). A convergência de IA das criptomoedas é tangível e visível para o consumidor aqui.

O que vem depois

Juntos, esses sete exemplos revelam quatro temas principais:

• Os dados são o novo combustível (Oceano)
• A computação descentralizada é importante (NodeGo)
• IA incorporada na pilha (Velas, Córtex)
• Ferramentas e UX para usuários (Nansen, Alethea)

Cripto-IA não é apenas marketing. Por exemplo, a afirmação da Ocean de mais de US$ 100 milhões em transações de dados reforça a atividade real. A economia dos tokens importa: você não está comprando apenas uma "moeda hype", mas uma infraestrutura ou serviço. 

À medida que a adoção da IA ​​cresce, o líder Shayon Sengupta da Multicoin Capital alerta que “os analistas do setor ainda estão subestimando radicalmente quanta capacidade de computação será necessária para alimentar a próxima geração de aplicativos de IA”.

Para os participantes de criptomoedas, isso significa:

• Avalie a utilidade do token: o projeto usar IA ou apenas afirma ter?
• Procure integrações do mundo real: mercados de dados, redes de computação, agentes de IA em uso.
• Fique atento aos riscos regulatórios/de infraestrutura: IA + criptografia = escrutínio regulatório, especialmente em relação a dados, computação e propriedade intelectual.