[Thread em inglês] Construção de pilhas soberanas de IA: como permitir que agentes de IA mantenham verificabilidade no mundo off-chain

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Assim que um AI Agent migra para off-chain para obter o poder computacional e os dados necessários, ele passa a depender de servidores, chaves de API e pesos de modelo controlados por uma entidade. O problema então se torna: como podemos expandir a soberania para AI Agents que precisam operar em ambientes off-chain complexos?

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nader dabit

Opinião:

nader dabit: Na nova geração de sistemas de Agent on-chain, identidade e reputação já se tornaram infraestruturas indispensáveis. Padrões como o ERC-8004 fornecem registros de identidade on-chain de consulta pública para agentes, permitindo que diferentes entidades se descubram entre organizações e plataformas, e acumulem reputação verificável através de sistemas de feedback autorizados criptograficamente. Os resultados do trabalho dos agentes não dependem mais apenas do endosso de plataformas centralizadas, podendo ser comprovados de forma independente através de sistemas de verificação plug-and-play — como verificação de reexecução protegida por staking, mecanismos de prova zkML ou provas de hardware de Trusted Execution Environment (TEE). Essas capacidades permitem que os agentes expandam de tarefas de baixo risco (como pedir comida) para decisões de alto risco (como transações financeiras ou diagnósticos médicos), sem a necessidade de estabelecer relações de confiança prévias. O ACP da Virtuals integra ainda mais a identidade ERC-6551 com uma estrutura completa de coordenação de negócios, fornecendo processos estruturados para colaboração, negociação e pagamento entre agentes. Ao mesmo tempo, SDKs como Agent0 e Chaos Chain permitem que desenvolvedores construam agentes autônomos multi-chain com identidade, reputação e capacidade de verificação sem a necessidade de conhecimento profundo de criptografia subjacente. Para que os agentes possam realmente realizar transações autônomas e operar de forma autônoma, as camadas de pagamento e computação estão sendo reconstruídas. Protocolos como x402 e AP2 oferecem micropagamentos on-chain e vouchers de pagamento sem atrito, permitindo que agentes interajam com alta frequência a custos muito baixos; infraestruturas como AltLayer e Faremeter tornam a integração do x402 agnóstica à cadeia e perfeitamente fluida; protocolos de pagamento em fluxo como Superfluid permitem que agentes realizem transferências de valor em tempo real sem a necessidade de processar transações manualmente. No nível computacional, Trusted Execution Environments (TEE) como EigenCompute, Oasis e Phala fornecem garantias de execução em nível criptográfico para agentes: nem mesmo os operadores subjacentes podem interferir em seu código e memória. O gerenciamento de chaves enclave em TEEs permite que a identidade criptográfica dos agentes permaneça consistente durante reinicializações, atualizações e até migrações, tornando sua soberania independente de qualquer infraestrutura única. Todas as alterações de configuração e implantações dos agentes podem ser registradas on-chain, auditáveis e rastreáveis, garantindo que sua lógica operacional seja governada por smart contracts, e não por administradores de servidores. Ao mesmo tempo, zkVMs como Brevis, RiscZero e Succinct fornecem provas de computação de conhecimento zero, permitindo que agentes provem a terceiros que seus processos computacionais são verdadeiros e corretos sem revelar privacidade ou lógica proprietária, fornecendo uma base de confiança para cenários de alto risco. À medida que as capacidades de IA se tornam parte central dos agentes, verificabilidade e soberania tornam-se requisitos essenciais. EigenAI oferece capacidade de inferência determinística: a mesma entrada sempre gera a mesma saída, e o processo de execução do modelo é verificável, evitando adulteração da infraestrutura e suportando recomputação independente. Soluções zkML como EZKL, Ritual e Zama complementam a capacidade de prova de conhecimento zero para inferência de IA, permitindo que agentes provem que suas decisões são corretas sem expor o modelo, os dados ou o estado interno. Na camada de armazenamento e “memória”, Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven e IPFS fornecem armazenamento descentralizado e imutável, registrando cada decisão, transação e interação dos agentes como um histórico permanente e auditável, formando seu ativo de reputação de longo prazo. Abstração de conta e contas inteligentes (como Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy, etc.) fornecem controle de permissões granulares para agentes, permitindo definir limites de transação, contratos em whitelist e até exigir aprovação humana para operações de alto risco, mantendo a autonomia. Por meio de estruturas de mercado de coordenação e habilidades como ERC-8004, Virtuals, Recall e Intuition, agentes podem se descobrir, trocar capacidades e colaborar em tarefas complexas, formando um ecossistema aberto de economia de habilidades. O núcleo do agente soberano é: ele pode executar tarefas de forma autônoma, mas permanece sempre sob controle criptográfico de seu proprietário, sem interferência de plataformas, infraestrutura ou desenvolvedores. Isso marca que o futuro da IA não deve ser apenas mais inteligente e confiável, mas verdadeiramente soberano.