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Relatório de Pesquisa | Análise Detalhada da Avaliação de Mercado de Lagrange & $LA

Relatório de Pesquisa | Análise Detalhada da Avaliação de Mercado de Lagrange & $LA

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西格玛学长2025/06/09 03:44
Por:西格玛学长

I. Visão Geral do Projeto

Lagrange é uma infraestrutura de co-processamento de conhecimento zero (ZK) projetada para computação verificável massivamente escalável. Ela é pioneira no conceito de uma “Camada de Prova Infinita”, uma arquitetura inovadora que permite redes de prova ZK modulares e infinitamente escaláveis e co-processadores. Isso permite que Lagrange ofereça verificação de nível criptográfico para aplicações como validação de inferência de IA, processamento de dados entre cadeias e execução de contratos inteligentes complexos.
No núcleo do protocolo estão duas inovações: o sistema DARA (Alocação de Recursos por Leilão Duplo) e o módulo DeepProve. O DARA otimiza a alocação de recursos em mercados de prova descentralizados, enquanto o DeepProve permite a verificação criptográfica de saídas de IA—impulsionando significativamente o desempenho e a confiabilidade da rede. Até o momento, Lagrange gerou mais de 11 milhões de provas ZK, apoia mais de 30 projetos de IA líderes e atende a mais de 140.000 usuários únicos.
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O token nativo, $LA, alimenta o ecossistema Lagrange. Ele é usado para pagar pela computação, incentivar os provedores e proteger a rede. Com um fornecimento limitado de 1 bilhão de tokens, uma estrutura clara de staking e incentivos, e uma taxa de emissão anual de 4%, o $LA está intimamente ligado à demanda e utilidade de prova da rede.
Como uma das primeiras redes de prova ZK a receber suporte de nível institucional via EigenLayer, Lagrange atraiu mais de 85 nós validadores, estabelecendo uma infraestrutura robusta e pronta para produção. Com narrativas como zkML, Agentes de IA e ZK Rollups ganhando força, Lagrange está bem posicionada para se tornar um padrão fundamental para a próxima geração da internet verificável.

II. Principais Destaques

  1. Primeira “Camada de Prova Infinita” do Mundo — Quebrando os Gargalos das Redes ZK Tradicionais Lagrange introduz uma estrutura modular de “rede de redes” que permite a geração de provas altamente paralelizadas. Ao contrário das redes ZK tradicionais que dependem de um único provedor ou coordenador centralizado, as sub-redes da Lagrange operam de forma independente e se especializam em tarefas específicas, melhorando drasticamente a escalabilidade em casos de uso de IA, Rollup e entre cadeias.
  2. Co-Processador ZK Integrado & DeepProve: Pioneiro em IA Verificável O co-processador ZK da Lagrange permite que contratos inteligentes interajam com bancos de dados e realizem consultas SQL de alta intensidade e computações analíticas (OLAP/OLTP), permitindo a separação e verificação da computação on-chain/off-chain. Seu módulo DeepProve é pioneiro na prova criptográfica dos resultados de inferência de IA, abrindo caminho para IA confiável.
  3. Lançamento da Mainnet com Integração EigenLayer — Apoiado por 85+ Nós Institucionais Lagrange está entre os poucos projetos ZK a serem lançados com suporte direto de redes validadoras líderes. Sua integração com EigenLayer fornece garantia operacional de mais de 85 nós de nível institucional, oferecendo garantias de disponibilidade e mecanismos de corte para garantir uma infraestrutura robusta e confiável.
roof verification.
  • DARA: Primeiro Modelo de Duplo Leilão para Otimização do Mercado de Provas Abordando a discrepância comum entre a demanda por provas e a oferta de provedores, o sistema DARA de Lagrange introduz um mecanismo de correspondência dinâmico no estilo de livro de ordens com alinhamento de incentivos embutido, recursos anti-colusão e anti-trapaça—garantindo o uso justo e eficiente dos recursos computacionais.
  • Modelo de Token Vinculado à Utilidade Real com Caminhos Claros de Captura de Valor $LA serve como meio de pagamento para geração de provas, é usado em staking/delegação e alimenta incentivos de nós e governança. Com um loop de “pagamento não-$LA → recompra de $LA → distribuição de recompensas”, o modelo cria um forte mecanismo de feedback que liga a demanda por provas ao valor do token. A taxa de emissão anual é de 4%, garantindo dinâmicas de oferta bem equilibradas.
  • III. Perspectiva de Avaliação de Mercado

    $LA alimenta um protocolo de co-processamento ZK de próxima geração construído para computação off-chain em larga escala e IA verificável. Combinando uma rede de provas ZK modular e co-processador, Lagrange visa três casos de uso principais: computação ZK de propósito geral, verificação on-chain e saída de IA verificável.
    Sua “camada de prova infinita” resolve os problemas de escalabilidade dos sistemas ZK legados enquanto suporta múltiplas pilhas de prova como Plonky2, Plonky3 e Boojum. Através de seu módulo DeepProve, Lagrange oferece verificação criptográfica de ponta a ponta para sistemas de IA.
    À medida que zkML, agentes de IA e aplicações de IA on-chain ganham força, Lagrange se destaca como uma camada de infraestrutura crítica na pilha de computação verificável do Web3. No entanto, seu token $LA permanece subvalorizado em relação aos líderes do setor como zkSync, StarkNet e PolyHedra, sugerindo potencial significativo de valorização.
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    IV. Tokenomics

    • Oferta Total: 1,000,000,000 $LA
    • Oferta Circulante TGE: 19.3%
    Distribuição de Alocação:
    • Comunidade & Ecossistema: 34.78% — Maior alocação, apoiando o crescimento do ecossistema
    • Contribuidores: 25.39% — Reservado para membros da equipe inicial e contribuidores
    • Investidores: 18.54% — Alocado para apoiadores estratégicos e parceiros de capital
    • Fundação: 11.30% — Apoia as operações e governança da Fundação Lagrange
    • Airdrop: 10.00% — Distribuído para participantes iniciais da comunidade
    Utilidades Principais:
    1. Mecanismo de Pagamento Primário $LA é o token de pagamento nativo para todas as solicitações de prova na rede Lagrange. Os clientes pagam em proporção à carga de trabalho computacional, vinculando diretamente a demanda por provas à utilidade do token.
    2. Incentivos para Provedores Todas as recompensas para provedores são pagas exclusivamente em $LA, independentemente da moeda de pagamento original—criando uma demanda consistente e alinhando o sucesso de longo prazo dos provedores com a valorização do token.
    3. Staking & Delegação Os detentores de tokens podem fazer staking ou delegar $LA para provedores, direcionando emissões para reduzir seus custos operacionais. Este mecanismo reduz a oferta circulante e permite que os stakeholders influenciem as prioridades da rede.
    4. Segurança via Alinhamento Econômico O $LA em staking serve como garantia para assegurar a segurança da rede. Os provedores devem atender aos padrões de desempenho ou enfrentar penalidades, enquanto os delegadores ganham recompensas com base no desempenho dos provedores.

    V. Equipe & Financiamento

    Equipe Principal:
    • Ismael Hishon-Rezaizadeh (Fundador & CEO) Um especialista experiente em criptografia e sistemas distribuídos, Ismael liderou várias iniciativas de P&D na interseção de IA e Web3. Ele é um dos primeiros defensores do conceito de “IA verificável” e arquitetou o módulo DeepProve. Ele desempenha um papel fundamental na operacionalização de co-processadores ZK.
    • Vijay Krishnan (VP de Engenharia) Um veterano em engenharia distribuída em larga escala, Vijay supervisiona a implementação da rede ZK e a integração de co-processadores. Ele liderou esforços para padronizar e produzir a infraestrutura da Lagrange na EigenLayer.
    Financiamento:
    • Rodada Seed (Maio 2024): Levantou $13,2M do Founders Fund, 1kx, Maven11, CMT Digital, Mantle Network, Fenbushi Capital, Archetype, Volt Capital, entre outros.
    • Rodada Pre-Seed (Maio 2023): Levantou $4M do 1kx, Maven11, CMT Digital, Daedalus, Lattice Capital, Spaceship DAO.

    VI. Fatores de Risco

    1. Adoção Incerta de “IA Verificável” & Co-Processamento ZK Apesar de ser um pioneiro, a adoção no mundo real da IA verificável permanece limitada. A necessidade de validação criptográfica de saídas de IA e sua adoção por sistemas de IA convencionais ainda não foi comprovada. Uma adoção lenta na demanda por provas ZK pode enfraquecer a proposta de valor do uso do token.
    2. Modelo de Recompra Depende de Demanda Sustentada O mecanismo de “pagamento não-$LA → recompra de $LA” para recompensas de provedores depende de pagamentos reais de clientes. Embora viável em bull mercados ou narrativas populares, um mercado em resfriamento ou demanda insuficiente pode comprometer a receita, minando a estabilidade do valor do token.

    VII. Links Oficiais

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