Panorama do mercado de AI Agent: o hype acabou, a tecnologia continua

Autor: Tiger Research

Tradução: AididiaoJP, Foresight News

 

Resumo

• O mercado de agentes de IA esfriou após a queda acentuada dos preços dos tokens, mas o desenvolvimento tecnológico continua de forma constante. O setor DeFAI recuperou a atenção por meio do lançamento de produtos reais e funcionalidades on-chain profissionais.
• Agentes especializados otimizados para funções específicas substituíram os agentes generalistas anteriores. Projetos como Virtuals estão ativamente construindo infraestrutura para conectar esses agentes e permitir colaboração.
• Agentes de IA serão integrados como funções centrais em projetos cripto. Infraestruturas que possibilitem comunicação e colaboração fluida entre agentes se tornarão essenciais.

O fim do hype, a tecnologia continua

A indústria de criptomoedas integrou a tecnologia de IA de várias maneiras, sendo os agentes de IA o foco principal. O valor de mercado total dos tokens relacionados a agentes chegou a cerca de 16 bilhões de dólares. Isso demonstrou forte interesse do mercado, mas a atenção foi passageira. A maioria dos projetos não atingiu as expectativas de desenvolvimento, e os preços dos tokens despencaram mais de 90% desde o pico.

A queda dos preços não significa retrocesso tecnológico. Os agentes de IA continuam sendo uma área tecnológica importante no setor cripto. As discussões sobre casos de uso reais tornaram-se mais específicas, e as equipes continuam testando novas abordagens. Este relatório explora como os agentes de IA atuam no universo cripto e investiga possíveis desenvolvimentos futuros.

Reconstrução do ecossistema de agentes de IA após o hype

Projetos iniciais de agentes de IA gradualmente saem do mercado

O segmento de agentes de IA no universo cripto começou a ganhar atenção no final de 2024. A equipe ai16z com ElizaOS e a equipe do Virtuals Protocol com a stack de desenvolvimento G.A.M.E reduziram significativamente a barreira para o desenvolvimento de agentes. Plataformas de lançamento como DAOS.fun e Virtuals Fun forneceram meios para tokenizar agentes desenvolvidos. O processo do desenvolvimento ao lançamento foi simplificado, o interesse do mercado explodiu e inúmeros projetos de agentes surgiram rapidamente.

A maioria dos projetos apresentou roteiros ambiciosos para aproveitar a tecnologia de IA. Os investidores elevaram os preços dos tokens devido à expectativa de serviços inovadores. Na prática, esses projetos eram apenas wrappers de modelos básicos da OpenAI ou Anthropic, ajustados ou com engenharia de prompts. A maioria construiu chatbots avançados para X ou Telegram, em vez de desenvolver serviços independentes. Os projetos enfatizavam visões inovadoras e diferenciação tecnológica, mas suas operações reais pouco diferiam de meme coins.

Fonte: aixbt

No entanto, alguns projetos foram exceção. Projetos como aixbt e Soleng implementaram parcialmente seus roteiros e lançaram serviços reais. Eles utilizam token gating para fornecer acesso exclusivo aos detentores de tokens. O aixbt oferece relatórios de análise de projetos, enquanto o Soleng analisa repositórios de código no Github para apoiar decisões de investimento.

Mesmo esses casos relativamente bem-sucedidos não conseguiram superar limitações estruturais. A dependência de receitas instáveis baseadas apenas na valorização dos tokens dificultou o progresso. A competitividade tecnológica ficou atrás das empresas Web2. Os preços dos tokens eventualmente caíram, os fundos operacionais secaram e a maioria dos projetos já suspendeu seus serviços.

Projetos DeFAI reacendem a esperança no setor

A tecnologia de agentes de IA passou por expectativas excessivas e agora entrou em uma fase de correção. O setor DeFAI recuperou a atenção ao demonstrar valor real. Agentes DeFAI executam estratégias de investimento automatizadas 24/7. Eles permitem que usuários acessem serviços DeFi complexos facilmente, por meio de comandos em linguagem natural. Este setor foi o núcleo da narrativa dos agentes de IA no início. A maioria dos projetos permaneceu no estágio de roteiro, com dificuldades de implementação prática. O setor perdeu atenção temporariamente. Lançamentos recentes de produtos estão reconstruindo as expectativas do mercado.

Projetos representativos incluem Wayfinder e HeyAnon. O Wayfinder executa tarefas on-chain por meio de agentes de IA especializados chamados “Shells”. Os Shells realizam transações on-chain diretamente com carteiras integradas. O sistema adota uma arquitetura multiagente profissional, incluindo agentes de negociação, agentes perpétuos e agentes de contratos. Cada tipo de agente foca em um papel específico para automatizar diversas estratégias de investimento. Usuários podem executar facilmente transações cross-chain simples ou estratégias avançadas, como arbitragem de base e DCA alavancado.

De agentes individuais para redes de agentes

Os primeiros projetos de agentes de IA promoviam “agentes generalistas” capazes de executar todas as funções. Essa abordagem priorizava o financiamento em detrimento da maturidade tecnológica. Os projetos apresentavam roteiros excessivos para capturar um mercado mais amplo. A maioria revelou limitações na fase de implementação.

O ecossistema atual de agentes está evoluindo em direção a uma direção completamente diferente. Os desenvolvedores reconheceram as limitações dos agentes generalistas e agora desenvolvem agentes focados em áreas específicas. Esses agentes podem colaborar entre si, semelhante a artesãos especializados — carpinteiros, eletricistas, encanadores — trabalhando juntos para construir uma casa.

O ACP do Virtuals Protocol representa essa tendência. Ele fornece uma estrutura padrão para comunicação e atribuição de tarefas entre diferentes agentes. Theoriq e General Impression também estão construindo infraestrutura para aprimorar a interoperabilidade entre agentes. O mercado está se reestruturando para maximizar o valor do ecossistema de agentes como um todo, em vez do valor de agentes individuais.

Cenários futuros para o mercado de agentes de IA

Após o arrefecimento do hype inicial, os agentes de IA continuam evoluindo. A especulação acabou, mas os projetos seguem utilizando agentes de IA para construir novas funções e serviços. Duas mudanças se destacam.

Primeiro, agentes de IA tornam-se infraestrutura essencial. Eles deixam de ser um campo isolado e passam a ser integrados como funções básicas em projetos cripto. A plataforma de dados blockchain Nansen desenvolveu agentes de pesquisa para tornar dados on-chain complexos mais acessíveis. Projetos DeFi também adicionam agentes para melhorar o acesso do usuário. Agentes de IA se tornarão a interface final entre usuários e blockchain, não mais uma função opcional.

Segundo, o comércio de agentes irá crescer. À medida que agentes de IA se tornam padrão, as interações entre agentes e entre agentes e humanos se tornarão mais frequentes. Protocolos de negociação seguros e mecanismos de confiança se tornam cada vez mais importantes. Projetos como o ACP do Virtuals Protocol estão lançando as bases para isso.

Essas mudanças simplificarão a complexidade do setor cripto, melhorarão a experiência do usuário e criarão novas oportunidades econômicas.