A verdade econômica: IA sustenta o crescimento sozinha, enquanto as criptomoedas se tornam ativos políticos
O artigo analisa a situação econômica atual, destacando que a IA é o principal motor do crescimento do PIB, enquanto outros setores, como o mercado de trabalho e as finanças das famílias, estão em declínio. A dinâmica do mercado se desvinculou dos fundamentos, e os investimentos em capital de IA tornaram-se essenciais para evitar uma recessão. O aumento da desigualdade de riqueza e o fornecimento de energia são considerados gargalos para o desenvolvimento da IA. No futuro, a IA e as criptomoedas podem se tornar focos principais de ajustes de políticas. Resumo gerado por Mars AI Este resumo foi gerado pelo modelo Mars AI, cuja precisão e completude ainda estão em processo de atualização.
Se você já leu meus artigos anteriores sobre dinâmicas macroeconômicas, talvez já tenha percebido algumas pistas. Neste artigo, vou destrinchar o verdadeiro estado atual da economia: o único motor impulsionando o crescimento do PIB é a inteligência artificial (AI); todos os outros setores, como mercado de trabalho, finanças familiares, acessibilidade e acesso a ativos, estão em declínio; e todos estão esperando por um "ponto de inflexão do ciclo", mas atualmente esse "ciclo" simplesmente não existe.
A verdade é:
· O mercado não é mais impulsionado por fundamentos
· O investimento em capital de AI é o único pilar que evita uma recessão técnica
· Em 2026, haverá uma onda de liquidez, e o consenso de mercado ainda nem começou a precificá-la
· A desigualdade de riqueza tornou-se uma barreira macroeconômica que força ajustes de políticas
· O gargalo da AI não é o GPU, mas sim a energia
· As criptomoedas estão se tornando a única classe de ativos com potencial real de valorização para os jovens, o que lhes confere significado político
Não subestime o risco dessa transformação e não perca uma boa oportunidade.

Desacoplamento entre dinâmica de mercado e fundamentos
A volatilidade dos preços no último mês não teve nenhum suporte de novos dados econômicos, mas foi desencadeada por mudanças na postura do Federal Reserve.

Apenas sob influência dos comentários de alguns membros do Federal Reserve, a probabilidade de corte de juros alternou repetidamente de 80%→30%→80%. Esse fenômeno comprova a principal característica do mercado atual: o impacto dos fluxos sistêmicos de capital supera em muito as opiniões macroeconômicas ativas.
A seguir, algumas evidências em nível de microestrutura:
1) Fundos com metas de volatilidade reduzem mecanicamente a alavancagem quando a volatilidade dispara e aumentam a alavancagem quando a volatilidade cai.
Esses fundos não se importam com a "economia", pois ajustam sua exposição de investimento apenas com base em uma variável: o grau de volatilidade do mercado.
Quando a volatilidade do mercado aumenta, eles reduzem o risco→vendem; quando a volatilidade diminui, aumentam o risco→compram. Isso faz com que vendam automaticamente em mercados fracos e comprem automaticamente em mercados fortes, amplificando a volatilidade nos dois sentidos.
2) Os Commodity Trading Advisors (CTA) alternam posições compradas e vendidas em níveis de tendência predefinidos, gerando fluxos forçados.
Os CTA seguem regras de tendência rigorosas, sem qualquer "opinião" subjetiva, executando mecanicamente: compram quando o preço ultrapassa determinado nível, vendem quando o preço cai abaixo desse nível.
Quando CTAs suficientes atingem o mesmo limiar ao mesmo tempo, mesmo sem qualquer mudança nos fundamentos, podem desencadear grandes movimentos coordenados de compra e venda, capazes de movimentar o índice por vários dias consecutivos.
3) O período de recompra de ações ainda é a maior fonte de demanda líquida por ações.
Empresas recomprando suas próprias ações são os maiores compradores líquidos do mercado de ações, superando o volume de compras de investidores individuais, fundos hedge e fundos de pensão.
Durante a janela de recompra, as empresas injetam bilhões de dólares semanalmente no mercado, o que resulta em:
· O mercado tem um impulso interno de alta durante a temporada de recompra
· O mercado enfraquece visivelmente quando a janela de recompra se fecha
· Criação de demanda estrutural de compra, independente dos dados macroeconômicos
Esse é o principal motivo pelo qual o mercado de ações pode subir mesmo com o sentimento do mercado em baixa.
4) A inversão da curva de volatilidade (VIX) reflete um desequilíbrio de hedge de curto prazo, e não "pânico".
Normalmente, a volatilidade de longo prazo (VIX de 3 meses) é maior que a de curto prazo (VIX de 1 mês). Quando essa relação se inverte, muitos interpretam como "aumento do pânico", mas hoje isso é mais impulsionado pelos seguintes fatores:
· Demanda de hedge de curto prazo
· Ajuste de posições por formadores de mercado de opções
· Fluxo de capital em opções semanais
· Estratégias sistemáticas realizando hedge no final do mês
Isso significa: VIX em alta ≠ pânico, mas sim resultado do fluxo de capital de hedge.
Essa distinção é crucial, pois hoje a volatilidade é impulsionada pelo comportamento de negociação, e não por narrativas.
O ambiente de mercado atual é mais sensível ao sentimento e ao fluxo de capital: os dados econômicos tornaram-se indicadores atrasados dos preços dos ativos, enquanto a comunicação do Federal Reserve é o principal gatilho da volatilidade. Liquidez, estrutura de posições e tom das políticas estão substituindo os fundamentos como principais fatores de descoberta de preços.
AI é a chave para evitar uma recessão total
A AI tornou-se o estabilizador da macroeconomia: substitui efetivamente a demanda cíclica por contratações, sustenta a lucratividade das empresas e mantém o crescimento do PIB mesmo com fundamentos fracos no mercado de trabalho.
Isso significa que a economia dos EUA depende do investimento em AI muito mais do que os formuladores de políticas admitem publicamente.
· A inteligência artificial está reduzindo a demanda por trabalho entre o terço da força de trabalho com menos habilidades e mais facilmente substituível. É aí que as recessões cíclicas geralmente aparecem primeiro.
· O aumento da produtividade mascara o que seria um agravamento generalizado do mercado de trabalho. A produção permanece estável porque as máquinas absorvem tarefas antes realizadas por trabalhadores iniciantes.
· O número de funcionários diminui, a margem de lucro das empresas aumenta e as famílias assumem o ônus socioeconômico. Isso transfere renda do trabalho para o capital — uma dinâmica típica de recessão.
· O investimento em capital relacionado à AI mantém artificialmente a resiliência do PIB. Sem o investimento em AI, os dados gerais do PIB estariam visivelmente mais fracos.
Reguladores e formuladores de políticas inevitavelmente apoiarão o investimento em AI por meio de políticas industriais, expansão de crédito ou incentivos estratégicos, pois a alternativa seria a recessão econômica.
A desigualdade de riqueza tornou-se uma restrição macroeconômica
A afirmação de Mike Green de que "a linha da pobreza ≈ US$ 130.000 - 150.000" gerou forte reação, o que demonstra a profundidade da ressonância desse problema.

As verdades centrais são:
· O custo de criar filhos supera o aluguel / hipoteca
· A moradia tornou-se estruturalmente inacessível
· A geração baby boomer domina a posse de ativos
· Os jovens só têm renda, sem acumulação de capital
· A inflação dos ativos amplia a desigualdade de riqueza ano após ano
A desigualdade de riqueza forçará ajustes na política fiscal, postura regulatória e intervenção nos mercados de ativos. Como ferramenta para os jovens participarem do crescimento do capital, as criptomoedas ganharão cada vez mais significado político, e os formuladores de políticas ajustarão suas atitudes em resposta.
O gargalo da expansão da AI é a energia, não o poder computacional
A energia será o novo núcleo das narrativas: o desenvolvimento em larga escala da economia de AI depende da expansão simultânea da infraestrutura energética.
As discussões sobre GPU ignoram um gargalo ainda mais crítico: fornecimento de eletricidade, capacidade da rede elétrica, construção de usinas nucleares e de gás natural, infraestrutura de resfriamento, cobre e minerais críticos, além das restrições de localização de data centers.
A energia está se tornando o fator limitante para o desenvolvimento da AI. Nos próximos dez anos, o setor de energia (especialmente energia nuclear, gás natural e modernização da rede elétrica) será um dos principais focos de investimento e política com maior alavancagem.
Economia dual emerge, com disparidade crescente
A economia dos EUA está se dividindo em dois blocos: o setor de AI impulsionado por capital e o setor tradicional dependente de trabalho, com quase nenhuma sobreposição e estruturas de incentivos cada vez mais divergentes.

A economia de AI continua a se expandir:
· Alta produtividade
· Alta margem de lucro
· Baixa dependência de mão de obra
· Proteção estratégica
· Atrai fluxo de capital
A economia real continua a encolher:
· Baixa capacidade de absorção de mão de obra
· Grande pressão sobre o consumidor
· Queda de liquidez
· Concentração de ativos
· Pressão inflacionária
As empresas mais valiosas da próxima década serão aquelas capazes de reconciliar ou explorar essa divisão estrutural.
Perspectivas futuras

· AI terá suporte de políticas, pois a alternativa é a recessão
· A liquidez liderada pelo Tesouro substituirá o quantitative easing (QE) como principal canal de política
· As criptomoedas se tornarão uma classe de ativos políticos vinculada à justiça intergeracional
· O verdadeiro gargalo da AI é a energia, não o poder computacional
· Nos próximos 12 a 18 meses, o mercado continuará sendo impulsionado por sentimento e fluxo de capital
Aviso Legal: o conteúdo deste artigo reflete exclusivamente a opinião do autor e não representa a plataforma. Este artigo não deve servir como referência para a tomada de decisões de investimento.
Talvez também goste

Aave DAO considera recuar da 'estratégia multichain' e descontinuar as instâncias zkSync, Metis e Soneium
Uma proposta da Aave Chan Initiative sugeriu eliminar instâncias com baixa rentabilidade e estabelecer pisos de receita para futuros lançamentos. Aave, de longe o maior protocolo de empréstimos descentralizados baseado em Ethereum, historicamente adotou uma abordagem maximalista em relação ao lançamento em novas blockchains.

Kalshi torna-se parceiro oficial da CNN, integrando dados do mercado de previsões à programação
A Kalshi anunciou hoje que se tornou a parceira oficial de mercados de previsão da CNN. Os dados da Kalshi serão integrados à programação da CNN e utilizados por sua redação, equipe de dados e produção.

O roubo de 9 milhões de dólares em yETH da Yearn Finance: o mais novo thriller do DeFi

