[Англоязычный длинный пост] Создание суверенного AI-стека: как обеспечить верифицируемость AI Agent в оффчейн-мире
Chainfeeds Введение:
Как только AI Agent для получения необходимой вычислительной мощности и данных перемещается вне цепочки, он вынужден полагаться на серверы, API-ключи и веса моделей, контролируемые определёнными субъектами. Тогда возникает вопрос: как мы можем расширить суверенитет на AI Agent, которым необходимо работать в сложной off-chain среде?
Источник статьи:
Автор статьи:
nader dabit
Мнение:
nader dabit: В новом поколении on-chain Agent-систем идентичность и репутация уже стали незаменимой инфраструктурой. Стандарты, такие как ERC-8004, предоставляют агентам публично доступный реестр on-chain идентичностей, позволяя различным субъектам находить друг друга между организациями и платформами, а также накапливать проверяемую репутацию через криптографически авторизованную систему обратной связи. Результаты работы агентов больше не зависят исключительно от централизованных платформ, а могут быть независимо подтверждены с помощью модульных систем верификации — например, повторной проверки с защитой через стейкинг, механизмов zkML-доказательств или аппаратных доказательств в доверенных вычислительных средах (TEE). Эти возможности позволяют агентам расширять сферу деятельности от задач с низким риском (например, заказ еды) до принятия решений с высоким риском (например, финансовые сделки или медицинская диагностика) без необходимости предварительного установления доверия. ACP от Virtuals дополнительно объединяет идентичность ERC-6551 с полной бизнес-координационной структурой, предоставляя структурированные процессы для сотрудничества, переговоров и платежей между агентами. SDK, такие как Agent0 и Chaos Chain, позволяют разработчикам создавать мультицепочные автономные агенты с идентичностью, репутацией и возможностями верификации без глубокого понимания базовой криптографии. Для того чтобы агенты действительно могли осуществлять автономные сделки и самоуправление, базовые уровни платежей и вычислений переживают реконструкцию. Протоколы, такие как x402 и AP2, обеспечивают беспрепятственные on-chain микроплатежи и платёжные ваучеры, позволяя агентам взаимодействовать с высокой частотой при минимальных издержках; инфраструктуры, такие как AltLayer и Faremeter, делают интеграцию x402 бесшовной и независимой от конкретной цепочки; протоколы потоковых платежей, такие как Superfluid, позволяют агентам осуществлять передачу стоимости в реальном времени без ручной обработки транзакций. На вычислительном уровне доверенные вычислительные среды (TEE), такие как EigenCompute, Oasis, Phala, предоставляют агентам криптографическую гарантию исполнения: даже операторы базовой инфраструктуры не могут вмешаться в их код и память. Управление enclave-ключами в TEE позволяет агентам сохранять криптографическую идентичность при перезапуске, обновлении или даже миграции, делая их суверенитет независимым от какой-либо одной инфраструктуры. Все изменения конфигурации и развертывания агентов могут быть записаны в блокчейн, доступны для аудита и отслеживания, гарантируя, что их логика работы управляется смарт-контрактами, а не администраторами серверов. Одновременно zkVM, такие как Brevis, RiscZero, Succinct, предоставляют доказательства вычислений с нулевым разглашением, позволяя агентам доказывать третьим лицам корректность своих вычислений без раскрытия приватной или проприетарной логики, что создаёт основу доверия для сценариев с высоким риском. По мере того как AI становится ключевым компонентом агентов, верифицируемость и суверенитет становятся критически важными требованиями. EigenAI предоставляет детерминированные возможности вывода: одинаковый ввод всегда приводит к одинаковому выводу, а процесс выполнения модели можно проверить, что предотвращает подмену инфраструктуры и поддерживает независимую перепроверку. Решения zkML, такие как EZKL, Ritual, Zama, дополняют AI-инференс доказательствами с нулевым разглашением, позволяя агентам доказывать корректность своих решений без раскрытия модели, данных или внутреннего состояния. На уровне хранения и "памяти" Arweave, Filecoin, Irys, DataHaven и IPFS обеспечивают неизменяемое децентрализованное хранение, где каждое решение, сделка и взаимодействие агента записывается как постоянная, доступная для аудита история, формируя его долгосрочные репутационные активы. Абстракция аккаунтов и смарт-аккаунты (такие как Privy, Dynamic, Magic, ZeroDev, Safe, Biconomy и др.) предоставляют агентам детализированный контроль над разрешениями, позволяя устанавливать лимиты транзакций, белые списки контрактов и даже требовать одобрения человеком для операций с высоким риском при сохранении автономии. Через координационные и скилл-маркетплейс-фреймворки, такие как ERC-8004, Virtuals, Recall, Intuition, агенты могут находить друг друга, обмениваться возможностями и совместно выполнять сложные задачи, формируя открытую экономику навыков. Суть суверенного агента в том, что он может автономно выполнять задачи, но всегда криптографически контролируется своим владельцем, не подчиняясь платформам, инфраструктуре или разработчикам. Это означает, что AI будущего должен быть не только умнее и надёжнее, но и по-настоящему суверенным.
Источник контента![[Англоязычный длинный пост] Создание суверенного AI-стека: как обеспечить верифицируемость AI Agent в оффчейн-мире image 0](https://img.bgstatic.com/multiLang/image/social/a5b5843a3a713f6eb336e8a3a779592b1764810002110.png)
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
От Sahara до Tradoor: обзор недавних схем «изощрённого падения» альткоинов
Конец изоляции Ethereum: как EIL превращает разрозненные L2 в «суперкомпьютер»?
