История цен Lombard
Скачать данные(.CSV)
| Дата | Открыть* | Макс. | Мин. | Закрыть** | Объем |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-25 | $0.2159 | $0.2229 | $0.2157 | $0.2173 | $13.63M |
2026-05-24 | $0.2232 | $0.2232 | $0.2114 | $0.2159 | $5.70M |
2026-05-23 | $0.2181 | $0.2280 | $0.2126 | $0.2232 | $7.69M |
2026-05-22 | $0.2312 | $0.2317 | $0.2170 | $0.2181 | $8.51M |
2026-05-21 | $0.2266 | $0.2326 | $0.2235 | $0.2312 | $8.42M |
2026-05-20 | $0.2247 | $0.2309 | $0.2230 | $0.2266 | $10.31M |
2026-05-19 | $0.2285 | $0.2338 | $0.2223 | $0.2247 | $9.41M |
2026-05-18 | $0.2339 | $0.2339 | $0.2217 | $0.2285 | $18.53M |
2026-05-17 | $0.2523 | $0.2531 | $0.2331 | $0.2339 | $10.18M |
2026-05-16 | $0.2627 | $0.2633 | $0.2492 | $0.2523 | $6.74M |
2026-05-15 | $0.2720 | $0.2735 | $0.2587 | $0.2627 | $8.26M |
2026-05-14 | $0.2699 | $0.2752 | $0.2661 | $0.2720 | $8.78M |
2026-05-13 | $0.2763 | $0.2817 | $0.2655 | $0.2699 | $10.01M |
2026-05-12 | $0.2861 | $0.2864 | $0.2708 | $0.2763 | $9.65M |
2026-05-11 | $0.2925 | $0.2925 | $0.2821 | $0.2861 | $11.02M |
2026-05-10 | $0.2826 | $0.2960 | $0.2796 | $0.2925 | $13.87M |
2026-05-09 | $0.2823 | $0.2868 | $0.2790 | $0.2826 | $10.07M |
2026-05-08 | $0.2752 | $0.2832 | $0.2728 | $0.2823 | $12.50M |
2026-05-07 | $0.2767 | $0.2767 | $0.2687 | $0.2752 | $11.72M |
2026-05-06 | $0.2775 | $0.2812 | $0.2743 | $0.2767 | $11.33M |
2026-05-05 | $0.2784 | $0.2792 | $0.2748 | $0.2775 | $8.25M |
2026-05-04 | $0.2734 | $0.2832 | $0.2707 | $0.2784 | $11.18M |
2026-05-03 | $0.2806 | $0.2807 | $0.2717 | $0.2734 | $8.80M |
2026-05-02 | $0.2866 | $0.2870 | $0.2788 | $0.2806 | $9.10M |
2026-05-01 | $0.2770 | $0.2874 | $0.2757 | $0.2866 | $15.11M |
2026-04-30 | $0.2791 | $0.2800 | $0.2728 | $0.2770 | $8.46M |
2026-04-29 | $0.2853 | $0.2880 | $0.2728 | $0.2791 | $10.75M |
2026-04-28 | $0.2852 | $0.2916 | $0.2819 | $0.2853 | $11.58M |
2026-04-27 | $0.3058 | $0.3058 | $0.2769 | $0.2852 | $30.09M |
2026-04-26 | $0.3035 | $0.3108 | $0.2999 | $0.3058 | $11.29M |
В этот день
Сегодня$0.2042
Скачать исторические данные о цене Lombard
Свечные данные по Lombard
（1 минутный график）Бесплатное скачиваниеИсторические данные
Скачать данные(.CSV)
Информация об исторических данных цен Lombard
Отслеживание истории цен Lombard позволяет криптоинвесторам легко контролировать эффективность инвестиций. Вы можете удобно отслеживать значение открытия, максимума и закрытия для Lombard с течением времени, а также объем торгов. Кроме того, можно мгновенно просмотреть ежедневные изменения в процентах, что позволяет легко определить дни со значительными колебаниями.
Согласно нашим данным об истории цен Lombard, в 2026-03-05 г. его стоимость достигла небывалого максимума, превысив $1.72 USD.С другой стороны, самая низкая точка на ценовой траектории Lombard, которую принято называть «минимумом за все время Lombard», пришлась на 2026-05-27.Если бы пользователь купил Lombard за это время, то в настоящее время он получил бы замечательную прибыль в размере 2%.
По замыслу, будет создано 1,000,000,000 Lombard. На данный момент объем оборотного предложения Lombard составляет примерно 322,500,000.
Все цены, указанные на этой странице, получены из надежного источника Bitget. При проверке инвестиций крайне важно полагаться на один источник, так как стоимость у разных продавцов может отличаться.
Наш исторический набор данных Lombard включает данные с интервалом в 1 минуту, 1 день, 1 неделю и 1 месяц (открытие/максимум/минимум/закрытие/объем). Эти наборы данных прошли тщательную проверку на последовательность, полноту и точность. Они специально разработаны для целей моделирования торговли и бэктестинга, доступны для бесплатного скачивания и обновляются в режиме реального времени.
Примеры использования исторических данных Lombard
Вот некоторые из способов использования исторических данных в Lombard торговле:
С помощью этих инструментов и ресурсов трейдеры могут изучить исторические данные Lombard, получить ценные сведения и потенциально улучшить свои торговые стратегии.
Как читать свечные данные Lombard
Lombard На свечных графиках, как и на линейных и гистограммах, по горизонтальной оси откладывается время, а по вертикальной — частные данные. Свечи могут иметь два различных цвета: зеленый или красный. Зеленые свечи показывают, что за рассматриваемый период цена выросла, красные — снизилась.
Простая структура свечей может предложить пользователям много информации. Технические аналитики могут использовать свечные модели, например, для выявления потенциальных разворотов тренда.
Исходя из исторических данных, когда на рынке наблюдается медвежий или бычий тренд, консервативные инвесторы могут использовать такие продукты с гарантией защиты основного капитала, как Smart Trend, Snowball или Shark Fin, чтобы воспользоваться преимуществами преобладающего тренда.
И наоборот, более агрессивные инвесторы могут стремиться к более высокой доходности, инвестируя в такие продукты без гарантии защиты основного капитала, как Range Sniper, или приобретая Бивалютные инвестиции продукты на основе собственного анализа о направлении движения рынка.
В случае бокового тренда для Lombard использование Range Sniper и выбор «бычьих» продуктов для использования небольшого восходящего тренда или «медвежьих» продуктов для использования умеренного «медвежьего» тренда может потенциально привести к улучшению результатов.
Чтобы лучше понять, как извлечь выгоду из бычьего тренда, рекомендуется изучить ресурсы, посвященные Линия поддержки бычьего рынка и Range Sniper.
Кроме того, чтение статей о Прибыль от медвежьих рынков и Полная стратегия для медвежьего рынка может дать вам более глубокое представление об этих концепциях.
Часто задаваемые вопросы
Что такое исторические данные криптовалют?
Исторические данные — это информация, относящаяся к прошлому, о криптовалютах, например Lombard, Ethereum и других. Эти данные охватывают широкий спектр показателей, включая цену, объем торгов, рыночную капитализацию и др.
Значимость исторических данных по криптовалютам заключается в их многократном применении в криптотрейдинге. Прежде всего, это позволяет трейдерам и инвесторам делать осознанный выбор, получая полное представление о прошлых показателях криптовалютного рынка.
Как получить исторические данные о криптовалютах
Существует множество способов получения исторических данных о криптовалютах, однако некоторые из них имеют свои недостатки. Например, поиск тикера нужной криптовалюты на таких платформах, как Google Finance или Yahoo Finance, может оказаться сложным для импорта в Excel. Кроме того, использование методов веб-скреппинга может привести к таким проблемам, как потенциальные запреты и ненадежное получение данных.
Для обеспечения точности и надежности рекомендуется напрямую загружать данные с авторитетных криптовалютных бирж, таких как Bitget, Binance или CoinMarketCap. Это позволяет легко интегрировать их в таблицу Excel и обеспечивает надежность исторических данных.
Преимущества загрузки исторических данных по криптовалютам на Bitget
В конце 2023 г. появилась необходимость в создании централизованной платформы для исследования криптовалютных данных. Мы давно работаем с надежными данными и предоставляем доступ к историческим данным о криптовалютах в течение длительного времени.В результате мы стали основной платформой для пользователей, ищущих полную и точную информацию о криптовалютных рынках.
Загружая исторические данные, доступные на Bitget, вы не только получаете доступ к огромному количеству информации, но и пользуетесь нашим опытом в отслеживании и анализе рисков криптовалютного рынка. Эти данные могут послужить ценной отправной точкой для ваших личных исследований или анализа. Не стесняйтесь использовать предлагаемые нами исторические данные для улучшения своего понимания криптовалютного ландшафта.
Каков формат исторических данных?
Вы можете мгновенно скачать списки исторических данных по криптовалютам одним кликом. Данные предоставляются в файле Excel. Если необходимо преобразовать данные в другой формат (например, CSV -> JSON), мы рекомендуем ConvertCSV. Снимок экрана:
Какова частота обновления исторических данных?
Наши исторические данные о ценах на криптовалюты обновляются ежедневно, подобно тому, как обычно обновляются данные на рынках по завершении торгового дня.
В каком часовом поясе отображаются исторические данные?
Все наши исторические данные предоставляются в часовом поясе GMT+0.
Почему при нажатии на кнопку загрузки возникает ошибка «слишком большая частота»?
Для предотвращения злоупотреблений загрузка данных по каждой монете может производиться только один раз в сутки. Пожалуйста, повторите попытку на следующий день.