Карта ринку AI Agent: хайп закінчився, технологія продовжується

Автор: Tiger Research

Переклад: AididiaoJP, Foresight News

 

Резюме

• Ринок AI-агентів втратив популярність після різкого падіння цін на токени, але технічна розробка продовжується стабільно. Сфера DeFAI знову привернула увагу завдяки випуску реальних продуктів і професійним функціям на ланцюгу.
• Професійні агенти, оптимізовані для конкретних функцій, замінили попередніх універсальних агентів. Такі проекти, як Virtuals, активно будують інфраструктуру для з'єднання цих агентів і забезпечення їхньої співпраці.
• AI-агенти будуть інтегровані як основна функція в криптопроекти. Інфраструктура, яка забезпечує плавну комунікацію та співпрацю між агентами, стане надзвичайно важливою.

Кінець хайпу, технології продовжують розвиватися

Індустрія криптовалют інтегрувала AI-технології різними способами, серед яких найбільшу увагу отримали AI-агенти. Сукупна ринкова капіталізація токенів, пов'язаних з агентами, колись досягала близько 16 мільярдів доларів. Це свідчило про сильний інтерес ринку, але така увага була короткочасною. Більшість проектів не змогли досягти очікуваного рівня розробки, а ціни на токени впали більш ніж на 90% від пікових значень.

Падіння цін не означає технологічного відкату. AI-агенти залишаються важливою технологічною сферою у криптопросторі. Обговорення реальних кейсів стало більш конкретним, а команди продовжують тестувати нові підходи. У цьому звіті розглядається, як AI-агенти функціонують у криптосфері, і досліджуються потенційні майбутні напрямки розвитку.

Реструктуризація екосистеми AI-агентів після хайпу

Ранні проекти AI-агентів поступово зникають з ринку

Сегмент AI-агентів у криптопросторі привернув увагу з кінця 2024 року. Команда ai16z з ElizaOS і команда Virtuals Protocol з G.A.M.E stack значно знизили поріг для розробки агентів. Платформи запуску, такі як DAOS.fun і Virtuals Fun, надали можливість токенізувати розроблених агентів. Процес від розробки до запуску став простішим, вибухнув ринковий інтерес, і з'явилася велика кількість проектів агентів.

Більшість проектів представляли амбітні дорожні карти з використанням AI-технологій. Інвестори підвищували ціни на токени, очікуючи інноваційних сервісів. Насправді ці проекти були лише обгортками для базових моделей OpenAI або Anthropic, які були трохи доопрацьовані або налаштовані за допомогою prompt engineering. Більшість проектів створювали просунутих чат-ботів для X або Telegram, а не незалежні сервіси. Проекти підкреслювали інноваційне бачення та технологічну диференціацію, але їхня реальна діяльність майже не відрізнялася від meme-coin проектів.

Джерело: aixbt

Втім, були й винятки. Такі проекти, як aixbt і Soleng, частково реалізували дорожні карти та запустили реальні сервіси. Вони використовували токен-гейтинг для надання ексклюзивного доступу власникам токенів. Aixbt пропонує аналітичні звіти про проекти, Soleng аналізує Github-репозиторії для підтримки інвесторських рішень.

Навіть ці відносно успішні кейси не змогли подолати структурні обмеження. Нестабільна модель доходу, що базується лише на зростанні ціни токена, гальмувала розвиток. Технологічна конкурентоспроможність відставала від Web2-компаній. Зрештою, ціни на токени впали, операційні кошти вичерпалися, і більшість проектів наразі призупинили роботу.

Проекти DeFAI знову запалюють надію в цій сфері

Технологія AI-агентів раніше стикалася з надмірними очікуваннями, але зараз переживає етап корекції. Сфера DeFAI знову привернула увагу, довівши свою реальну цінність. DeFAI-агенти виконують автоматизовані інвестиційні стратегії 24/7. Вони дозволяють користувачам легко отримувати доступ до складних DeFi-сервісів за допомогою простих команд природною мовою. Ця сфера була основною наративною лінією раннього AI-агентського простору. Більшість проектів залишилися на стадії дорожньої карти, і їм було важко реалізувати ідеї на практиці. Сфера тимчасово втратила увагу. Останні релізи продуктів відновлюють ринкові очікування.

Серед представницьких проектів — Wayfinder і HeyAnon. Wayfinder виконує ончейн-завдання за допомогою спеціалізованих AI-агентів під назвою "Shells". Shells здійснюють ончейн-транзакції безпосередньо через вбудований спеціальний гаманець. Система використовує професійну мультиагентну архітектуру, що включає торгового агента, агента для перпетуальних контрактів і контрактного агента. Кожен тип агента спеціалізується на певній ролі для автоматизації різних інвестиційних стратегій. Користувачі можуть легко виконувати прості кросчейн-транзакції або складні стратегії, такі як арбітраж і леверидж-інвестування.

Від індивідуальних агентів до мережі агентів

Ранні AI-агентські проекти просували ідею "універсального агента", який виконує всі функції. Такий підхід ставив фінансування вище за технологічну досконалість. Проекти пропонували надто багато дорожніх карт, щоб охопити ширший ринок. Більшість з них виявили обмеження на етапі реалізації.

Сучасна екосистема агентів розвивається у зовсім іншому напрямку. Розробники усвідомили обмеження універсальних агентів і тепер створюють агентів, які спеціалізуються на конкретних сферах. Ці агенти можуть співпрацювати між собою, подібно до того, як майстри з різними навичками — теслярі, електрики, сантехніки — разом будують будинок.

ACP від Virtuals Protocol є прикладом цієї тенденції. Це стандартна рамка для комунікації та розподілу завдань між різними агентами. Theoriq і General Impression також будують інфраструктуру для підвищення взаємодії між агентами. Ринок перебудовується, переходячи від максимізації цінності окремого агента до максимізації цінності всієї екосистеми агентів.

Майбутні сценарії ринку AI-агентів

Після спаду початкового хайпу AI-агенти продовжують розвиватися. Спекуляції закінчилися, але проекти продовжують використовувати AI-агентів для створення нових функцій і сервісів. Два зміни особливо помітні.

По-перше, AI-агенти стають незамінною інфраструктурою. Вони більше не є окремою сферою, а інтегруються як базова функція у криптопроекти. Платформа блокчейн-даних Nansen розробляє дослідницьких агентів, які спрощують аналіз складних ончейн-даних. DeFi-проекти також додають агентів для покращення доступу користувачів. AI-агенти стануть останнім інтерфейсом між користувачем і блокчейном, а не опціональною функцією.

По-друге, зростатиме агентський бізнес. Зі стандартизацією AI-агентів взаємодія між агентами та між агентами і людьми стане частішою. Безпечні протоколи транзакцій і механізми довіри набувають все більшого значення. Такі проекти, як ACP від Virtuals Protocol, закладають для цього основу.

Ці зміни спростять складність криптопростору, покращать користувацький досвід і створять нові економічні можливості.