Gradient Parallax-ni markazsizlashtirilgan AI joylashtirish uchun ochiq manba sifatida taqdim etdi

Gradient tomonidan Parallax’ning chiqarilishi lokal ilovalar uchun markazlashmagan AI infratuzilmasiga urg‘u beradi. Rasmiy materiallarda model inferensiyasi uchun global hamkorlik tarmog‘i ta’kidlangan, biroq aniq yetakchilar, moliyaviy ta’sirlar yoki kripto aloqalari ko‘rsatilmagan.

Gradient Parallax’ni ochiq manba loyiha sifatida taqdim etdi va markazlashmagan AI model inferensiyasiga e’tibor qaratdi. 2025-yil 28-oktabrda e’lon qilingan ushbu tashabbus orqali Gradient hisoblash suverenitetini ilgari surishni maqsad qilgan va AI infratuzilmasini taqsimlangan tarmoqlar orqali qayta tasavvur qilmoqda.

Parallax markazlashmagan AI model infratuzilmasini taklif qiladi, bu esa lokal joylashtirish va hisoblash suverenitetiga ta’sir ko‘rsatadi. Uning ta’siri texnologiya sohalarini qamrab oladi, biroq hozircha bozorning tezkor reaksiyasi kuzatilmayapti.

Gradient tomonidan Parallax’ning ochiq manba sifatida chiqarilishi markazlashmagan AI tomon burilishni bildiradi va hisoblash suverenitetiga urg‘u beradi. Yetakchilik haqida tafsilotlar kam bo‘lsa-da, loyiha global tarmoq arxitekturasi model inferensiyasi va taqsimlangan hisoblashda yangi paradigmaga va’da bermoqda.

“Parallax model inferensiyasini global, hamkorlik jarayoni sifatida qayta tasavvur qiladi, bunda modellar endi markazlashgan infratuzilmaga bog‘lanmaydi, balki global hisoblash tarmog‘ida qayta tuziladi, bajariladi va tekshiriladi.” — Gradient Documentation

Parallax’ning markazlashmagan yondashuvi markazlashgan infratuzilmaga bog‘liqlikni yo‘q qiladi va model inferensiyasini global hamkorlik jarayoniga aylantiradi. Bu modellarni markazlashgan subyektlarga bog‘lamasdan, turli hisoblash tizimlarida bajarilishi va tekshirilishini ta’minlaydi.

Parallax AI joylashtirishga ta’sir ko‘rsatsa-da, ETH va BTC kabi kriptovalyuta bozorlarida hozircha o‘zgarish yo‘q. Gradient tomonidan moliyaviy, ijtimoiy yoki tartibga soluvchi oqibatlar keng yoritilmagan.

Kelajakdagi moliyaviy foyda markazlashmagan AI modellarining kengroq qabul qilinishiga bog‘liq. Markazlashmagan infratuzilma tarixiy o‘xshashliklari mumkin bo‘lgan yo‘llarni ko‘rsatadi, biroq hozirgi hujjatlarda aniq iqtisodiy ta’sir yoki tartibga soluvchi javoblar haqida ma’lumot yo‘q.

Lokal nazoratga urg‘u Parallax’ning maxfiylikka asoslangan hisoblashdagi rolini ko‘rsatadi, biroq uning moliyaviy natijalari hozircha taxminiyligicha qolmoqda. AI model orkestratsiyasining yaxshilanishi texnologik innovatsiyani rag‘batlantirishi mumkin, bu ochiq manba tashabbusida yanada takomillashtirishlar uchun imkoniyat qoldiradi.