Celestia 空投背后的「裁判」，Trusta Labs 是如何做女巫检测的

9 月 26 日，模块化赛道的龙头项目 Celestia 宣布启动创世空投。Celestia 沿用了 Hop Protocol 和 Optimism 当年空投时的女巫地址黑名单，以及采用 Trusta Labs 的女巫筛检机制来判断女巫行为。Odaily 对 Trusta Labs 检测机制进行解读。

Trusta Labs 曾发文详细介绍了其链上行为评分标准 MEDIA Score 。MEDIA Score 具有两层效用，一是为项目方提供一个客观、公正、可量化的指标，全面评估用户地址的参与程度和价值水平，进而精准定位那些真正为项目做出过贡献的用户；二是帮助用户自身更清晰地掌握自己的地址行为，评估自己获得潜在社区奖励（即空投）的机会，从而更合理、高效地进行链上交互。

1）“货币” 维度旨在评估具体地址的财务价值。Trusta Labs 会将地址内的代币余额及曾交互过的纪录金额统一转换为以美元计价的数值，并与其他地址进行对比分析。“货币” 维度占总分加权比重的 25% 。

2）“参与度” 维度旨在评估具体地址是否深入参与了链上生态系统的交互，该维度不仅要求用户要有多笔交互次数，也要求其交互不能集中在单一时间段内。“参与度” 维度占总分加权比重的 30% 。

3）“多样性” 维度旨在评估具体地址所交互项目（合约、协议、类别）的广度。“多样性” 维度占总分加权比重的 15% 。

4）“身份” 维度旨在评估具体地址在 L1/L2 生态系统中的特定身份角色和资质。“身份” 维度占总分加权比重的 10% 。

5）“年龄” 维度旨在评估具体地址参与特定项目的时长情况。一般而言，早期用户对于项目的冷启动更具会价值，这些用户可与项目一同成长，也会表现出更高的忠诚度。“年龄” 维度占总分加权比重的 20% 。