Bitget:全球日交易量排名前4!
BTC 市场份额58.27%
当前ETH GAS:0.1-1 gwei
热门BTC ETF:IBIT
比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$68832.18 (-2.73%)恐惧与贪婪指数13(极度恐惧)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 -$129.4M(1日);-$326.7M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
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该币种的价格尚未更新或已停止更新。本页信息仅供参考。您可在 Bitget 现货市场 上查看上线币种。
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Amulet 价格历史
时间段:2025-03-27 ~ 2026-03-27
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘 价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-02-01 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.00 |
2026-01-31 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.00 |
2026-01-30 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.00 |
2026-01-29 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.00 |
2026-01-28 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.00 |
2026-01-27 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.{5}8125 | $0.00 |
2026-01-26 | $0.{5}7536 | $0.{5}8135 | $0.{5}7520 | $0.{5}8125 | $0.00 |
2026-01-25 | $0.{5}7398 | $0.{5}7536 | $0.{5}7327 | $0.{5}7536 | $1.03 |
2026-01-24 | $0.{5}7398 | $0.{5}7400 | $0.{5}7313 | $0.{5}7398 | $0.1600 |
2026-01-23 | $0.{5}6829 | $0.{5}7411 | $0.{5}6806 | $0.{5}7398 | $0.9800 |
2026-01-22 | $0.{5}6820 | $0.{5}6836 | $0.{5}6798 | $0.{5}6829 | $1.88 |
2026-01-21 | $0.{5}6762 | $0.{5}6830 | $0.{5}6753 | $0.{5}6820 | $1.88 |
2026-01-20 | $0.{5}6791 | $0.{5}6791 | $0.{5}6752 | $0.{5}6762 | $1.87 |
2026-01-19 | $0.{5}6786 | $0.{5}6795 | $0.{5}6770 | $0.{5}6791 | $1.87 |
2026-01-18 | $0.{5}6786 | $0.{5}6794 | $0.{5}6782 | $0.{5}6786 | $1.87 |
2026-01-17 | $0.{5}6922 | $0.{5}6923 | $0.{5}6784 | $0.{5}6786 | $1.87 |
2026-01-16 | $0.{5}6939 | $0.{5}6940 | $0.{5}6912 | $0.{5}6922 | $11.23 |
2026-01-15 | $0.{5}6284 | $0.{5}6963 | $0.{5}6245 | $0.{5}6939 | $11.26 |
2026-01-14 | $0.{5}6233 | $0.{5}6293 | $0.{5}6220 | $0.{5}6284 | $13.93 |
2026-01-13 | $0.{5}6275 | $0.{5}6275 | $0.{5}6225 | $0.{5}6233 | $13.82 |
2026-01-12 | $0.{5}6312 | $0.{5}6313 | $0.{5}6258 | $0.{5}6275 | $13.91 |
2026-01-11 | $0.{5}6313 | $0.{5}6323 | $0.{5}6305 | $0.{5}6312 | $13.99 |
2026-01-10 | $0.{5}6313 | $0.{5}6334 | $0.{5}6304 | $0.{5}6313 | $13.99 |
2026-01-09 | $0.{5}6340 | $0.{5}6340 | $0.{5}6295 | $0.{5}6313 | $13.99 |
2026-01-08 | $0.{5}6357 | $0.{5}6357 | $0.{5}6325 | $0.{5}6340 | $14.05 |
2026-01-07 | $0.{5}6362 | $0.{5}6363 | $0.{5}6344 | $0.{5}6357 | $14.09 |
2026-01-06 | $0.{4}2337 | $0.0002010 | $0.{5}6348 | $0.{5}6362 | $14.1 |
2026-01-05 | $0.{4}2572 | $0.{4}2572 | $0.{4}2331 | $0.{4}2337 | $135.13 |
2026-01-04 | $0.0002468 | $0.0002468 | $0.{4}2569 | $0.{4}2572 | $0.07000 |
2026-01-03 | $0.0002468 | $0.0002472 | $0.0002461 | $0.0002468 | $47.51 |
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-03-27

Amulet
(AMU)
- 今天$0.00
- 1 年前$0.001049
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关于 Amulet 价格历史数据
Amulet 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Amulet 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 Amulet 价格历史数据,其价值在 2024-05-22 飙升至历史峰值,超过 $0.07888 USD。另一方面,Amulet 价格轨迹的最低点(通常称为“Amulet 历史最低点”)出现在 2026-01-14 。如果有人在此期间购买了 Amulet ,那么他目前将获得-100% 的可观利润。
按照设计,Amulet的总供应量将达到1,000,000,000 个。截至目前,Amulet的流通供应量约为441,930,900个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 Amulet 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
Amulet 历史数据案例
以下是 Amulet 历史数据在 Amulet 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 Amulet 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 {1} 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 Amulet 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 Amulet 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 Amulet 历史数据集,交易者 可以获取 Amulet 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 Amulet 的风险。他们还可以确定资产 Amulet 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 Amulet 交易机器人:此外,用户还可以选择下载 Amulet 历史加密货币 OHCL(开盘价、最高价、最低价、收盘价)的市场数据,来训练自己的 Amulet 交易机器人,从而在市场上取得卓越表现。
利用这些工具和资源,交易者可以深入研究 Amulet 的历史数据,获得有价值的见解,并有可能改进他们的交易策略。
如何分析Amulet蜡烛图数据

Amulet K线图表在水平轴上显示时间,垂直轴上显示价格数据,与折线图和柱状图类似。K线图可能有两种不同的颜色:绿色或红色。绿色蜡烛表示在考虑期间价格上涨,而红色蜡烛表示价格下降。
K线图的简单结构可以为用户提供大量信息。比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。









