Bitget:全球日交易量排名前4!
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比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$94740.00 (+2.92%)恐惧与贪婪指数48(中性)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净 流入流出量 +$753.8M(1日);+$189.6M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
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SolarX 价格历史
上线
时间段:2025-01-14 ~ 2026-01-14
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-01-13 | $0.0006630 | $0.0006840 | $0.0006630 | $0.0006840 | $0.00 |
2026-01-12 | $0.0006735 | $0.0006735 | $0.0006589 | $0.0006630 | $0.00 |
2026-01-11 | $0.0006775 | $0.0006775 | $0.0006735 | $0.0006735 | $0.00 |
2026-01-10 | $0.0006714 | $0.0006775 | $0.0006569 | $0.0006775 | $0.00 |
2026-01-09 | $0.0006619 | $0.0006714 | $0.0006619 | $0.0006714 | $0.00 |
2026-01-08 | $0.0006727 | $0.0006727 | $0.0006589 | $0.0006619 | $0.00 |
2026-01-07 | $0.0006776 | $0.0006801 | $0.0006727 | $0.0006727 | $0.00 |
2026-01-06 | $0.0006845 | $0.0007029 | $0.0006655 | $0.0006776 | $17,068.98 |
2026-01-05 | $0.0006964 | $0.0007124 | $0.0006783 | $0.0006845 | $15,111.58 |
2026-01-04 | $0.0006856 | $0.0007026 | $0.0006836 | $0.0006964 | $20,111.62 |
2026-01-03 | $0.0006792 | $0.0006957 | $0.0006636 | $0.0006856 | $21,428.71 |
2026-01-02 | $0.0006707 | $0.0006799 | $0.0006634 | $0.0006792 | $18,712.29 |
2026-01-01 | $0.0006543 | $0.0006721 | $0.0006453 | $0.0006707 | $16,692.58 |
2025-12-31 | $0.0006455 | $0.0006697 | $0.0006455 | $0.0006543 | $15,475.82 |
2025-12-30 | $0.0006487 | $0.0006674 | $0.0006314 | $0.0006455 | $12,465.76 |
2025-12-29 | $0.0006554 | $0.0006909 | $0.0006461 | $0.0006487 | $17,409.77 |
2025-12-28 | $0.0006521 | $0.0006697 | $0.0006324 | $0.0006554 | $16,830.83 |
2025-12-27 | $0.0006417 | $0.0006640 | $0.0006315 | $0.0006521 | $11,948.11 |
2025-12-26 | $0.0006392 | $0.0006564 | $0.0006212 | $0.0006417 | $13,436.64 |
2025-12-25 | $0.0006804 | $0.0006975 | $0.0006392 | $0.0006392 | $13,528.12 |
2025-12-24 | $0.0007188 | $0.0007291 | $0.0006748 | $0.0006804 | $21,715.66 |
2025-12-23 | $0.0007259 | $0.0007300 | $0.0007180 | $0.0007188 | $20,729.64 |
2025-12-22 | $0.0007254 | $0.0007302 | $0.0007211 | $0.0007259 | $15,516.22 |
2025-12-21 | $0.0007191 | $0.0007299 | $0.0007097 | $0.0007254 | $21,003.19 |
2025-12-20 | $0.0007206 | $0.0007313 | $0.0007177 | $0.0007191 | $19,704.11 |
2025-12-19 | $0.0007098 | $0.0007209 | $0.0007096 | $0.0007206 | $21,209.57 |
2025-12-18 | $0.0006933 | $0.0007104 | $0.0006896 | $0.0007098 | $19,300.4 |
2025-12-17 | $0.0006685 | $0.0006959 | $0.0006628 | $0.0006933 | $13,581.58 |
2025-12-16 | $0.0006578 | $0.0006692 | $0.0006562 | $0.0006685 | $20,617.33 |
2025-12-15 | $0.0006685 | $0.0006799 | $0.0006562 | $0.0006578 | $18,226.54 |
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-01-14

SolarX
(SXCH)
- 今天$0.0006840
- 1 年前$0.01216
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关于 SolarX 价格历史数据
SolarX 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 SolarX 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 SolarX 价格历史数据,其价值在 2024-05-24 飙升至历史峰值,超过 $0.1456 USD。另一方面,SolarX 价格轨迹的最低点(通常称为“SolarX 历史最低点”)出现在 2025-11-13 。如果有人在此期间购买了 SolarX ,那么他目前将获得18% 的可观利润。
按照设计,SolarX的总供应量将达到398,375,166.31个。截至目前,SolarX的流通供应量约为128,570,620个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 SolarX 价格数据集包括1 分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
SolarX 历史数据案例
以下是 SolarX 历史数据在 SolarX 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 SolarX 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势的方法之一就是将 {1} 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 SolarX 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 SolarX 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 SolarX 历史数据集,交易者可以获取 SolarX 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 SolarX 的风险。他们还可以确定资产 SolarX 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 SolarX 交易机器人:此外,用户还可以选择下载 SolarX 历史加密货币 OHCL(开盘价、最高价、最低价、收盘价)的市场数据,来训练自己的 SolarX 交易机器人,从而在市场上取得卓越表现。
利用这些工具和资源,交易者可以深入研究 SolarX 的历史数据,获得有价值的见解,并有可能改进他们的交易策略。
如何分析SolarX蜡烛图数据

SolarX K线图表在水平轴上显示时间,垂直轴上显示价格数据,与折线图和柱状图类似。K线图可能有两种不同的颜色:绿色或红色。绿色蜡烛表示在考虑期间价格上涨,而红色蜡烛表示价格下降。
K线图的简单结构可以为用户提供大量信息。比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。









