Bitget:全球日交易量排名前4!
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比特币彩虹图:考虑定投
比特币减半年份:2024年,2028年
BTC/USDT$90310.01 (-1.27%)恐惧与贪婪指数28(恐惧)
山寨季指数:0(比特币季)
比特币现货 ETF 总净流入流出量 -$486.1M(1日);+$426.9M(7日)。Bitget 新用户立享 6200 USDT 欢迎礼包!立即领取
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Tema 价格历史
未上架
时间段:2025-01-08 ~ 2026-01-08
USD
| 日期 | 开盘价 | 最高价 | 最低价 | 收盘价 | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-01-07 | $0.{4}7454 | $0.{4}7474 | $0.{4}7254 | $0.{4}7267 | $125,549.03 |
2026-01-06 | $0.{4}7417 | $0.{4}7470 | $0.{4}7295 | $0.{4}7454 | $132,416.97 |
2026-01-05 | $0.{4}7237 | $0.{4}7447 | $0.{4}7199 | $0.{4}7417 | $123,382.64 |
2026-01-04 | $0.{4}7165 | $0.{4}7334 | $0.{4}7149 | $0.{4}7237 | $127,104.82 |
2026-01-03 | $0.{4}7138 | $0.{4}7220 | $0.{4}7093 | $0.{4}7165 | $122,831.71 |
2026-01-02 | $0.{4}7057 | $0.{4}7163 | $0.{4}7029 | $0.{4}7138 | $128,596.86 |
2026-01-01 | $0.{4}7127 | $0.{4}7162 | $0.{4}7029 | $0.{4}7057 | $131,179.84 |
2025-12-31 | $0.{4}7138 | $0.{4}7163 | $0.{4}7093 | $0.{4}7127 | $128,911.43 |
2025-12-30 | $0.{4}7131 | $0.{4}7167 | $0.{4}7095 | $0.{4}7138 | $125,406.33 |
2025-12-29 | $0.{4}7099 | $0.{4}7280 | $0.{4}7095 | $0.{4}7131 | $129,357.38 |
2025-12-28 | $0.{4}7116 | $0.{4}7165 | $0.{4}7098 | $0.{4}7099 | $120,739.31 |
2025-12-27 | $0.{4}7125 | $0.{4}7173 | $0.{4}7099 | $0.{4}7116 | $126,979.23 |
2025-12-26 | $0.{4}7113 | $0.{4}7170 | $0.{4}7097 | $0.{4}7125 | $121,120.98 |
2025-12-25 | $0.{4}7145 | $0.{4}7170 | $0.{4}7099 | $0.{4}7113 | $126,341.14 |
2025-12-24 | $0.{4}7100 | $0.{4}7166 | $0.{4}7099 | $0.{4}7145 | $125,894.78 |
2025-12-23 | $0.{4}7335 | $0.{4}7386 | $0.{4}7100 | $0.{4}7100 | $120,031.61 |
2025-12-22 | $0.{4}7344 | $0.{4}7397 | $0.{4}7269 | $0.{4}7335 | $127,875.55 |
2025-12-21 | $0.{4}7362 | $0.{4}7390 | $0.{4}7318 | $0.{4}7344 | $108,661.88 |
2025-12-20 | $0.{4}7405 | $0.{4}7444 | $0.{4}7318 | $0.{4}7362 | $129,276.68 |
2025-12-19 | $0.{4}7293 | $0.{4}7438 | $0.{4}7195 | $0.{4}7405 | $125,436.57 |
2025-12-18 | $0.{4}7308 | $0.{4}7348 | $0.{4}7259 | $0.{4}7293 | $124,763.49 |
2025-12-16 | $0.{4}7652 | $0.{4}7765 | $0.{4}7631 | $0.{4}7743 | $125,017.34 |
2025-12-15 | $0.{4}7850 | $0.{4}7988 | $0.{4}7629 | $0.{4}7652 | $130,427.73 |
2025-12-14 | $0.{4}7973 | $0.{4}7989 | $0.{4}7801 | $0.{4}7850 | $127,823.24 |
2025-12-13 | $0.{4}7933 | $0.{4}8040 | $0.{4}7857 | $0.{4}7973 | $126,292.29 |
2025-12-12 | $0.{4}8145 | $0.{4}8217 | $0.{4}7858 | $0.{4}7933 | $131,017.07 |
2025-12-11 | $0.{4}8096 | $0.{4}8175 | $0.{4}7923 | $0.{4}8145 | $117,989.99 |
2025-12-10 | $0.{4}8275 | $0.{4}8319 | $0.{4}8088 | $0.{4}8096 | $123,728.86 |
2025-12-09 | $0.{4}8152 | $0.{4}8409 | $0.{4}7964 | $0.{4}8275 | $126,937.39 |
2025-12-08 | $0.{4}8124 | $0.{4}8267 | $0.{4}8025 | $0.{4}8152 | $125,883.84 |
* 范围内最早的数据(UTC 时间)
** 范围内的最新数据(UTC 时间)
历史上的今天
2026-01-08

Tema
(TEMA)
- 今天$0.{4}7249
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下载 Tema 历史数据
Bitget app
关于 Tema 价格历史数据
Tema 价格历史追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Tema 的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。
根据我们的 Tema 价格历史数据,其价值在 2024-12-26 飙升至历史峰值,超过 $0.06285 USD。另一方面,Tema 价格轨迹的最低点(通常称为“Tema 历史最低点”)出现在 2026-01-01 。如果有人在此期间购买了 Tema ,那么他目前将获得3% 的可观利润。
按照设计,Tema的总供应量将达到999,997,478个。截至目前,Tema的流通供应量约为0个。
本页面所示价格均来自可信赖的数据提供商 Bitget。在核查您的投资时,建议依赖单一数据源,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。
我们的历史 Tema 价格数据集包括1分钟、1天、1周和1个月的数据(开盘价/最高价/最低价/收盘价/成交量)。这些数据集经过严格测试,以确保一致性、完整性和准确性。该设计专门用于交易模拟和回测,可供免费下载,并实时更新。
Tema 历史数据案例
以下是 Tema 历史数据在 Tema 交易中的一些使用方法:
技术分析:交易者使用历史数据来分析 Tema 市场的趋势和走势。他们使用图表和其他视觉工具来寻找走势,并确定何时进入或退出市场。在这个动态市场中获得优势 的方法之一就是将 {1} 的历史市场数据可视化并进行分析。要实现这一点,可以将历史数据存储在 GridDB 中,并使用 Python 脚本,其中包含各种软件包,如用于数据可视化的Matplotlib 、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根据历史数据预测 Tema 价格:历史数据还可用于预测未来市场趋势。通过分析过去的市场行为,交易者可以找出重复出现的走势,并对 Tema 市场的走向做出明智的预测。通过利用 Bitget 的 Tema 历史数据集,交易者可以获取 Tema 每分钟的开盘价、最高价、最低价和收盘价等数据。然后,可以利用这些数据来定义和训练价格预测模型,帮助用户做出明智的交易决策。
风险管理:通过获取历史数据,交易者可以评估投资 Tema 的风险。他们还可以确定资产 Tema 的波动性,从而做出明智的投资决策。
投资组合管理:历史数据在投资组合管理时也大有用处。通过长期跟踪投资情况,交易者可以发现表现不佳的资产,并调整投资组合以实现收益最大化。
训练 Tema 交易机器人:此外,用户还可以选择下载 Tema 历史加密货币 OHCL(开盘价、最高价、最低价、收盘价)的市场数据,来训练自己的 Tema 交易机器人,从而在市场上取得卓越表现。
利用这些工具和资源,交易者可以 深入研究 Tema 的历史数据,获得有价值的见解,并有可能改进他们的交易策略。
如何分析Tema蜡烛图数据

Tema K线图表在水平轴上显示时间,垂直轴上显示价格数据,与折线图和柱状图类似。K线图可能有两种不同的颜色:绿色或红色。绿色蜡烛表示在考虑期间价格上涨,而红色蜡烛表示价格下降。
K线图的简单结构可以为用户提供大量信息。比如技术分析师可能会使用K线图数据来识别潜在的走势反转。









